NVIDIA评估下调Rubin Ultra HBM配置，或将不限于12Hi HBM4E
据市场消息称，英伟达正在评估调整明年RubinUltraAIGPU的HBM配置，可能从12层HBM4E降级至HBM4或8层HBM，原因是三大DRAM内存原厂验证进度存在不确定性。降低堆叠层数可增加堆栈数量以应对供应限制问题，该策略已在Vera中央处理器上出现。
8月4日消息，综合消息人士@jukan05分享的韩国尤金投资与证券分析，以及TrendForce（集邦）今日刊文，NVIDIA（英伟达）正在评估调整明年Rubin Ultra AI GPU的HBM配置。目前，他们正在并行评估原定12Hi HBM4E之外的其它解决方案。
可能的降级路径有两个方向：一是从HBM4E下调至HBM4，二是从12Hi HBM降至8Hi HBM。前者之所以被纳入考虑，主要是因为三大DRAM原厂的HBM4E验证进度存在不确定性——目前尚不清楚它们能否如期完成验证并进入量产阶段。
如果选择减少HBM堆栈的DRAM Die堆叠层数，那么等量的HBM DRAM Die就能构建出更多的HBM堆栈，从而满足更多Rubin Ultra的内存需求。这一策略的核心逻辑在于，当DRAM供应总量受限时，通过降低单堆栈的层数来增加堆栈数量，进而出货更多产品。类似的思路在Vera CPU的LPDDR5X SOCAMM2上已经出现过。
TrendForce认为，Rubin Ultra的主要升级点其实还是在I/O速率上，因此NVIDIA更可能倾向于选择降低HBM堆叠的策略。此外，有消息称，部分AI ASIC业者也在考虑采用更低的HBM容量方案。
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