展开菜单
首页 精品内容 本月促销 装机必备 Windows PDF教程 macOS软件 IOS软件 Android AI 专题
全部分类

当前位置:

首页 > 编程开发 > 使用uv构建并发布Python包到PyPI的完整教程

使用uv构建并发布Python包到PyPI的完整教程

使用uv这一超快Python包管理器,可整合传统多工具(如pip、poetry、build等),无需手动切换,告别繁琐配置,从项目创建、依赖管理、配置pyproject.toml、编写代码到构建源码包与wheel包、最终一键发布至PyPI,全流程自动化高效流畅,操作简单,显著提升开发效率。

本文目录

    概述

    Python 包发布到 PyPI,是每个 Python 开发者迟早要面对的事情。传统流程涉及 pip、pip-tools、poetry、twine 等多个工具,配置繁琐。不过,现在有了 uv——一个超快的 Python 包管理器,它把这些环节全部整合在了一起,整个过程变得高效又流畅。下面,我们一步步来看如何用 uv 完成从项目创建到发布的全流程。

    使用uv构建并发布Python包到PyPI的完整教程

    • 创建一个标准的 Python 包项目
    • 配置 pyproject.toml
    • 构建源码分发包(sdist)和 wheel 包
    • 发布到 PyPI(Python Package Index)

    为什么选择 uv?

    • 极快:比 pip 快 10‑100 倍
    • 一体化:替代 pip、pip-tools、poetry、pyenv、twine 等多个工具
    • 现代:原生支持 pyproject.toml 和最新的 Python 打包标准
    • 可靠:提供锁文件和可重现的环境

    环境准备

    1. 安装 uv

    macOS 和 Linux:

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

    Windows (PowerShell):

    powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

    通过 pip 安装:

    pip install uv

    2. 验证安装

    uv --version

    3. 安装 Python(如果需要)

    # 安装特定版本的 Python
    uv python install 3.12
    # 查看已安装的 Python 版本
    uv python list

    创建项目

    方法一:使用 uv init 自动创建

    # 创建新项目
    uv init my-awesome-package
    # 进入项目目录
    cd my-awesome-package
    # 项目结构会自动创建

    方法二:手动创建项目结构

    my-awesome-package/
    ├── src/
    │   └── my_awesome_package/
    │       ├── __init__.py
    │       └── core.py
    ├── tests/
    │   ├── __init__.py
    │   └── test_core.py
    ├── pyproject.toml
    ├── README.md
    ├── LICENSE
    └── .gitignore

    创建目录结构:

    mkdir -p my-awesome-package/src/my_awesome_package
    mkdir -p my-awesome-package/tests
    cd my-awesome-package

    pyproject.toml 配置详解

    pyproject.toml 是 Python 项目的核心配置文件,包含三个主要部分:

    完整的 pyproject.toml 示例

    [build-system]
    requires = ["hatchling >= 1.26"]
    build-backend = "hatchling.build"
    [project]
    name = "my-awesome-package"
    version = "0.1.0"
    authors = [
        { name = "Your Name", email = "your.email@example.com" }
    ]
    maintainers = [
        { name = "Your Name", email = "your.email@example.com" }
    ]
    description = "A short description of your package"
    readme = "README.md"
    requires-python = ">=3.9"
    license = "MIT"
    license-files = ["LICEN[CS]E*"]
    keywords = ["example", "package", "tutorial"]
    classifiers = [
        "Development Status :: 3 - Alpha",
        "Intended Audience :: Developers",
        "License :: OSI Approved :: MIT License",
        "Operating System :: OS Independent",
        "Programming Language :: Python :: 3",
        "Programming Language :: Python :: 3.9",
        "Programming Language :: Python :: 3.10",
        "Programming Language :: Python :: 3.11",
        "Programming Language :: Python :: 3.12",
        "Programming Language :: Python :: 3.13",
    ]
    dependencies = [
        "requests>=2.28.0",
        "pydantic>=2.0.0",
    ]
    [project.optional-dependencies]
    dev = [
        "pytest>=7.0.0",
        "pytest-cov>=4.0.0",
        "ruff>=0.1.0",
        "mypy>=1.0.0",
    ]
    docs = [
        "mkdocs>=1.5.0",
        "mkdocs-material>=9.0.0",
    ]
    [project.urls]
    Homepage = "https://github.com/yourusername/my-awesome-package"
    Documentation = "https://github.com/yourusername/my-awesome-package#readme"
    Repository = "https://github.com/yourusername/my-awesome-package"
    Issues = "https://github.com/yourusername/my-awesome-package/issues"
    Changelog = "https://github.com/yourusername/my-awesome-package/blob/main/CHANGELOG.md"
    [project.scripts]
    my-cli = "my_awesome_package.cli:main"
    [project.gui-scripts]
    my-gui = "my_awesome_package.gui:main"
    [tool.hatch.build.targets.wheel]
    packages = ["src/my_awesome_package"]
    [tool.ruff]
    line-length = 88
    target-version = "py39"
    [tool.ruff.lint]
    select = ["E", "F", "I", "N", "W", "UP"]
    [tool.pytest.ini_options]
    testpaths = ["tests"]
    addopts = "-v --cov=my_awesome_package"
    [tool.mypy]
    python_version = "3.9"
    warn_return_any = true
    warn_unused_configs = true

    各部分详解

    [build-system] - 构建系统配置

    [build-system]
    requires = ["hatchling >= 1.26"]
    build-backend = "hatchling.build"

    常用的构建后端:

    构建后端requiresbuild-backend
    Hatchling (推荐)"hatchling >= 1.26""hatchling.build"
    Setuptools"setuptools >= 77.0.3""setuptools.build_meta"
    Flit"flit_core >= 3.12.0, <4""flit_core.buildapi"
    PDM"pdm-backend >= 2.4.0""pdm.backend"
    uv-build"uv_build >= 0.11.7, <0.12.0""uv_build"

    [project] - 项目元数据

    字段说明示例
    name包名(PyPI 上的名称)"my-awesome-package"
    version版本号"0.1.0"
    description简短描述"A short description"
    readmeREADME 文件路径"README.md"
    requires-pythonPython 版本要求">=3.9"
    licenseSPDX 许可证表达式"MIT"
    dependencies运行时依赖["requests>=2.28.0"]

    [project.urls] - 项目链接

    [project.urls]
    Homepage = "https://github.com/user/repo"
    Documentation = "https://readthedocs.org"
    Repository = "https://github.com/user/repo"
    Issues = "https://github.com/user/repo/issues"

    [project.scripts] - 命令行工具

    [project.scripts]
    my-cli = "my_package.module:function"

    安装后会创建一个 my-cli 命令。

    [project.optional-dependencies] - 可选依赖

    [project.optional-dependencies]
    dev = ["pytest", "ruff"]
    docs = ["mkdocs"]

    安装时使用:pip install my-package[dev]

    编写包代码

    1. 创建init.py

    src/my_awesome_package/init.py:

    """My Awesome Package - A short description."""
    __version__ = "0.1.0"
    __author__ = "Your Name"
    __email__ = "your.email@example.com"
    from .core import hello, add_numbers
    __all__ = ["hello", "add_numbers", "__version__"]

    2. 编写核心模块

    src/my_awesome_package/core.py:

    """Core functionality of my awesome package."""
    
    
    def hello(name: str = "World") -> str:
        """Say hello to someone.
    
        Args:
            name: The name to greet. Defaults to "World".
    
        Returns:
            A greeting string.
        """
        return f"Hello, {name}!"
    
    
    def add_numbers(a: int | float, b: int | float) -> int | float:
        """Add two numbers together.
    
        Args:
            a: First number.
            b: Second number.
    
        Returns:
            The sum of a and b.
        """
        return a + b
    
    
    class Calculator:
        """A simple calculator class."""
    
        def __init__(self) -> None:
            self.history: list[str] = []
    
        def add(self, a: float, b: float) -> float:
            """Add two numbers."""
            result = a + b
            self.history.append(f"{a} + {b} = {result}")
            return result
    
        def subtract(self, a: float, b: float) -> float:
            """Subtract b from a."""
            result = a - b
            self.history.append(f"{a} - {b} = {result}")
            return result
    
        def get_history(self) -> list[str]:
            """Get calculation history."""
            return self.history.copy()
    

    3. 创建 CLI 入口(可选)

    src/my_awesome_package/cli.py:

    """Command-line interface for my awesome package."""
    
    import argparse
    import sys
    
    from . import __version__
    from .core import hello
    
    
    def main() -> int:
        """Main entry point for the CLI."""
        parser = argparse.ArgumentParser(
            description="My Awesome Package CLI"
        )
        parser.add_argument(
            "--version",
            action="version",
            version=f"%(prog)s {__version__}"
        )
        parser.add_argument(
            "--name",
            default="World",
            help="Name to greet"
        )
    
        args = parser.parse_args()
        print(hello(args.name))
        return 0
    
    
    if __name__ == "__main__":
        sys.exit(main())
    

    4. 编写测试

    tests/test_core.py:

    """Tests for core module."""
    
    import pytest
    
    from my_awesome_package.core import Calculator, add_numbers, hello
    
    
    class TestHello:
        """Tests for hello function."""
    
        def test_hello_default(self):
            assert hello() == "Hello, World!"
    
        def test_hello_with_name(self):
            assert hello("Alice") == "Hello, Alice!"
    
        def test_hello_empty_string(self):
            assert hello("") == "Hello, !"
    
    
    class TestAddNumbers:
        """Tests for add_numbers function."""
    
        def test_add_positive_integers(self):
            assert add_numbers(2, 3) == 5
    
        def test_add_negative_integers(self):
            assert add_numbers(-1, -1) == -2
    
        def test_add_floats(self):
            assert add_numbers(1.5, 2.5) == 4.0
    
        def test_add_mixed(self):
            assert add_numbers(1, 2.5) == 3.5
    
    
    class TestCalculator:
        """Tests for Calculator class."""
    
        def test_add(self):
            calc = Calculator()
            assert calc.add(2, 3) == 5
    
        def test_subtract(self):
            calc = Calculator()
            assert calc.subtract(5, 3) == 2
    
        def test_history(self):
            calc = Calculator()
            calc.add(1, 2)
            calc.subtract(5, 3)
            history = calc.get_history()
            assert len(history) == 2
            assert "1 + 2 = 3" in history[0]
    

    5. 创建 README.md

    # My Awesome Package
    
    [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/my-awesome-package.svg)](https://pypi.org/project/my-awesome-package/)
    [![Python Versions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/my-awesome-package.svg)](https://pypi.org/project/my-awesome-package/)
    
    A short description of your package.
    
    ## Installation
    
    ```bash
    pip install my-awesome-package
    

    License

    1. 使用 uv 管理依赖

    ---
    
    ## 构建包
    
    ### 1. 使用 uv 管理依赖
    
    ```bash
    # 添加运行时依赖
    uv add requests pydantic
    
    # 添加开发依赖
    uv add --dev pytest ruff mypy
    
    # 同步依赖(安装所有依赖)
    uv sync
    
    # 只安装特定可选依赖
    uv sync --extra dev
    

    2. 运行测试

    # 运行测试
    uv run pytest
    
    # 运行测试并生成覆盖率报告
    uv run pytest --cov=my_awesome_package --cov-report=html
    

    3. 代码检查

    # 运行 linter
    uv run ruff check .
    
    # 运行 formatter
    uv run ruff format .
    
    # 运行类型检查
    uv run mypy src/
    

    4. 构建分发包

    # 构建 sdist 和 wheel
    uv build
    
    # 构建时不使用本地源码覆盖(推荐用于发布)
    uv build --no-sources
    

    构建完成后,会在 dist/ 目录下生成:

    dist/
    ├── my_awesome_package-0.1.0.tar.gz        # 源码分发包 (sdist)
    └── my_awesome_package-0.1.0-py3-none-any.whl  # wheel 包
    

    5. 验证构建

    # 检查包的元数据
    uv pip show --files dist/my_awesome_package-0.1.0-py3-none-any.whl
    
    # 使用 twine 检查(可选)
    pip install twine
    twine check dist/*
    

    发布到 PyPI

    1. 注册 PyPI 账号

    1. 访问 https://pypi.org/account/register/
    2. 完成注册并验证邮箱
    3. 启用双因素认证(推荐)

    2. 生成 API Token

    1. 登录 PyPI
    2. 访问 https://pypi.org/manage/account/token/
    3. 点击 “Add API token”
    4. 设置 Token 名称和权限范围
    5. 立即复制并保存 Token(只显示一次)

    Token 格式:pypi-AgEI...

    3. 配置认证信息

    方法一:环境变量(推荐)

    export UV_PUBLISH_TOKEN="pypi-your-token-here"
    

    方法二:命令行参数

    uv publish --token "pypi-your-token-here"
    

    方法三:使用 .pypirc 文件

    创建 ~/.pypirc:

    [pypi]
    username = __token__
    password = pypi-your-token-here
    
    [testpypi]
    username = __token__
    password = pypi-your-testpypi-token-here
    

    设置文件权限:

    chmod 600 ~/.pypirc
    

    4. 发布到 PyPI

    # 发布所有构建产物
    uv publish
    
    # 使用 Token 发布
    uv publish --token "pypi-your-token-here"
    
    # 发布到指定索引(需要在 pyproject.toml 中配置)
    uv publish --index pypi
    

    5. 验证发布

    发布成功后,访问 https://pypi.org/project/my-awesome-package/ 查看你的包。

    安装测试:

    # 在新环境中测试安装
    uv run --with my-awesome-package --no-project -- python -c "from my_awesome_package import hello; print(hello())"
    

    使用 TestPyPI 测试

    在正式发布前,建议先在 TestPyPI 上测试。

    1. 注册 TestPyPI 账号

    访问 https://test.pypi.org/account/register/

    2. 配置 TestPyPI 索引

    在 pyproject.toml 中添加:

    [[tool.uv.index]]
    name = "testpypi"
    url = "https://test.pypi.org/simple/"
    publish-url = "https://test.pypi.org/legacy/"
    explicit = true
    

    3. 发布到 TestPyPI

    # 生成 TestPyPI Token 后
    uv publish --index testpypi --token "pypi-your-testpypi-token"
    

    4. 从 TestPyPI 安装测试

    # 创建测试环境
    uv venv test-env
    source test-env/bin/activate  # Linux/macOS
    # test-envScriptsactivate   # Windows
    
    # 从 TestPyPI 安装
    uv pip install --index-url https://test.pypi.org/simple/ my-awesome-package
    
    # 测试导入
    python -c "from my_awesome_package import hello; print(hello())"
    

    版本管理

    使用 uv version 管理版本

    # 查看当前版本
    uv version
    
    # 设置精确版本
    uv version 1.0.0
    
    # 预览版本变更(不实际修改)
    uv version 2.0.0 --dry-run
    
    # 语义化版本升级
    uv version --bump patch    # 0.1.0 -> 0.1.1
    uv version --bump minor    # 0.1.0 -> 0.2.0
    uv version --bump major    # 0.1.0 -> 1.0.0
    
    # 预发布版本
    uv version --bump patch --bump beta    # 0.1.0 -> 0.1.1b1
    uv version --bump major --bump alpha   # 0.1.0 -> 1.0.0a1
    
    # 从预发布升级到稳定版
    uv version --bump stable    # 1.0.0b2 -> 1.0.0
    

    版本号规范

    遵循 语义化版本:

    • MAJOR.MINOR.PATCH (例如:1.2.3)
    • MAJOR: 不兼容的 API 变更
    • MINOR: 向下兼容的功能性新增
    • PATCH: 向下兼容的问题修正

    预发布版本:1.0.0a1, 1.0.0b2, 1.0.0rc1

    最佳实践

    1. 项目结构

    推荐使用 src 布局:

    my-package/
    ├── src/
    │   └── my_package/
    │       ├── __init__.py
    │       ├── core.py
    │       └── py.typed        # PEP 561 类型标记
    ├── tests/
    ├── pyproject.toml
    ├── README.md
    ├── LICENSE
    └── .gitignore

    2. 依赖管理

    # 明确指定版本范围
    dependencies = [
        "requests>=2.28.0,<3.0.0",
        "pydantic>=2.0.0",
    ]
    # 分离开发依赖
    [project.optional-dependencies]
    dev = ["pytest>=7.0", "ruff>=0.1.0"]

    3. CI/CD 自动发布

    GitHub Actions 示例 (.github/workflows/publish.yml):

    name: Publish to PyPI
    on:
      release:
        types: [published]
    jobs:
      publish:
        runs-on: ubuntu-latest
        permissions:
          id-token: write  # 用于可信发布
        steps:
          - uses: actions/checkout@v4
          - name: Install uv
            uses: astral-sh/setup-uv@v4
          - name: Set up Python
            run: uv python install 3.12
          - name: Run tests
            run: |
              uv sync --extra dev
              uv run pytest
          - name: Build package
            run: uv build --no-sources
          - name: Publish to PyPI
            run: uv publish
            env:
              UV_PUBLISH_TOKEN: ${{ secrets.PYPI_TOKEN }}

    4. 可信发布(Trusted Publishing)

    PyPI 支持无需 Token 的可信发布:

    1. 在 PyPI 项目设置中添加 GitHub Actions 作为可信发布者
    2. 配置 GitHub Actions 使用 id-token: write 权限
    3. 不需要设置任何 Token
    - name: Publish to PyPI
      run: uv publish
      # 不需要设置 UV_PUBLISH_TOKEN

    5. 发布检查清单

    发布前确认:

    • 更新版本号
    • 更新 CHANGELOG
    • 运行测试并确保通过
    • 运行 linter 和类型检查
    • 更新 README(如有必要)
    • 构建并验证包
    • 在 TestPyPI 上测试
    • 确认许可证文件
    # 完整的发布流程
    uv run pytest && 
    uv run ruff check . && 
    uv build --no-sources && 
    twine check dist/* && 
    uv publish

    常见问题

    Q1: 包名已被占用怎么办?

    • 使用更有创意的名称
    • 添加前缀(如 yourname-packagename)
    • 检查 PyPI 上是否真的需要该名称

    Q2: 构建失败怎么办?

    # 清理构建缓存
    rm -rf dist/ build/ *.egg-info
    
    # 重新构建
    uv build --no-sources
    
    # 查看详细错误
    uv build --verbose
    

    Q3: 如何删除已发布的版本?

    PyPI 不允许删除已发布的版本,只能:

    • 发布新版本
    • 使用 yanking 标记版本为不推荐

    Q4: 如何处理二进制扩展?

    如果包含 C/C++ 扩展,需要使用 cibuildwheel:

    # GitHub Actions
    - name: Build wheels
      uses: pypa/cibuildwheel@v2.16
    

    Q5: 发布后如何更新包?

    # 更新版本号
    uv version --bump patch
    
    # 重新构建并发布
    uv build --no-sources
    uv publish
    

    Q6: 如何在私有仓库发布?

    # pyproject.toml
    [[tool.uv.index]]
    name = "private"
    url = "https://private.pypi.org/simple/"
    publish-url = "https://private.pypi.org/legacy/"
    
    uv publish --index private
    

    参考资源

    • uv 官方文档
    • Python 打包用户指南
    • pyproject.toml 规范
    • PyPI 帮助
    • 语义化版本
    • SPDX 许可证列表

    快速参考命令

    # 项目初始化
    uv init my-package
    cd my-package
    
    # 依赖管理
    uv add requests
    uv add --dev pytest
    uv sync
    
    # 运行代码
    uv run python -m my_package
    uv run pytest
    
    # 版本管理
    uv version
    uv version --bump patch
    
    # 构建和发布
    uv build --no-sources
    uv publish
    
    # 发布到 TestPyPI
    uv publish --index testpypi
    
    本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系bd@zhengruan.com
    作者最新文章
    编程开发 Python
    相关文章 更多
    精品专题 更多
    装机必备

    正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

    Windows

    正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

    PDF教程

    正软商城PDF教程频道提供PDF编辑、转换、合并、拆分、压缩及格式处理方法,同时介绍常用PDF软件和工具的使用技巧。

    macOS软件

    正软商城macOS软件专区,精选适用于Mac电脑的办公、设计、影音、效率、开发和系统工具,提供软件功能介绍、macOS兼容版本、正版授权及购买下载服务。

    IOS软件

    正软商城iOS软件专区,精选适用于iPhone和iPad的办公、学习、影音、设计、效率及AI应用,提供功能介绍、适用设备、系统要求和正版获取方式等信息。

    AI

    正软商城AI软件专区,汇集AI写作、AI绘画、AI视频、AI办公、AI编程、AI翻译、智能客服和数据分析等人工智能工具,提供功能介绍、适用平台、收费方式及正版购买信息。

    Mac软件 更多
    Postman macOS版
    Postman macOS版

    Postman是一套面向API全生命周期的开发与测试平台,可在Mac上发送和调试多种协议请求,管理集合、环境及认证信息,并完成脚本测试、模拟服务、监控、文档发布和团队协作。它适合开发、测试及运维人员使用,提供个人免费方案。

    Docker Desktop macOS版
    Docker Desktop macOS版

    Docker Desktop 是 Docker 官方为 Mac 提供的容器开发环境,集成 Docker Engine、命令行工具、Compose、Build、Kubernetes 与图形化管理界面。

    Android Studio macOS版
    Android Studio macOS版

    Android Studio 是 Google 面向安卓应用开发提供的官方集成开发环境,基于 IntelliJ IDEA 构建。它整合智能代码编辑、Gradle 构建、界面预览、设备模拟、性能分析、调试测试及 APK 分析等工具。

    Xcode macOS版
    Xcode macOS版

    Xcode 是苹果面向 Mac 提供的官方集成开发环境,将代码编辑、项目构建、SwiftUI 实时预览、设备模拟、自动化测试、断点调试、性能分析和应用分发整合在同一套工作流中,适合开发与维护 iPhone、iPad、Mac、Apple Wa

    JetBrains WebStorm macOS版
    JetBrains WebStorm macOS版

    JetBrains WebStorm 是面向 JavaScript、TypeScript 和现代 Web 技术的专业集成开发环境,可智能理解项目结构,提供代码补全、重构、错误检查、运行调试、测试及 Git 工具。

    PhpStorm macOS版
    PhpStorm macOS版

    PhpStorm 是 JetBrains 推出的专业 PHP 集成开发环境,可在 Mac 上完成代码编写、智能检查、重构、调试、测试和数据库管理。它支持主流 PHP 框架、Composer、Git、Docker 与远程解释器。

    JetBrains PyCharm macOS版
    JetBrains PyCharm macOS版

    JetBrains PyCharm 是面向 Python 开发者的集成开发环境,提供智能补全、代码检查、重构、调试、测试、版本控制及虚拟环境管理功能。Mac 版兼容 Intel 与 Apple 芯片,核心功能可免费使用。

    JetBrains IntelliJ IDEA macOS版
    JetBrains IntelliJ IDEA macOS版

    IntelliJ IDEA 是 JetBrains 推出的专业集成开发环境,重点服务于 Java、Kotlin 与 JVM 项目开发。软件集成代码补全、静态检查、重构、调试、测试、版本控制及构建工具,并可借助插件扩展语言和框架支持。

    Visual Studio Code macOS版
    Visual Studio Code macOS版

    Visual Studio Code 是微软提供的免费代码编辑器,支持 macOS,并为 Intel 与 Apple 芯片 Mac 提供适配版本。软件集代码编辑、调试、Git 源代码管理、集成终端和扩展市场于一体。

    REAPER macOS版
    REAPER macOS版

    REAPER是Cockos开发的数字音频工作站,提供多轨音频与MIDI录制、剪辑、处理、混音和母带制作工具。Mac版兼容Intel与Apple芯片,支持AU、VST、VST3、CLAP等插件格式,并提供高度可定制的工作流程。

    Adobe Audition macOS版
    Adobe Audition macOS版

    Adobe Audition 是面向播客、影视后期、音乐制作及内容创作者的专业音频工作站,提供波形精修、多轨录制与混音、频谱编辑、降噪修复、响度匹配和效果处理工具,并可与 Adobe Premiere 协同完成视频声音制作。

    Pro Tools macOS版
    Pro Tools macOS版

    Pro Tools 是 Avid 推出的专业数字音频工作站,覆盖多轨录音、无损剪辑、MIDI 编曲、插件处理、自动化混音及声音与画面同步等工作。它拥有 Intro、Artist、Studio 和 Ultimate 等方案。

    WINDOWS 更多
    PixPix 网页版
    PixPix 网页版

    PixPix 是面向品牌、卖家和内容团队的在线 AI 图片视频创作平台,提供图视频 Agent、无限画布、图片生成、视频生成、自然语言编辑及商品套图、产品精修和带货视频等电商工具。

    Postman Windows版
    Postman Windows版

    Postman 是面向 API 全生命周期的开发与协作平台。Windows 桌面版可用于构建和发送 HTTP、GraphQL、gRPC、WebSocket、MQTT 等请求,并提供环境变量、集合、脚本测试、模拟服务、监控、文档及团队工作区等

    Docker Desktop Windows版
    Docker Desktop Windows版

    Docker Desktop 为 Windows 开发者提供集成式容器环境,内置 Docker Engine、命令行工具、Compose、Build 与 Kubernetes 等组件,可在本机完成镜像构建、容器运行、日志查看和资源管理。

    Android Studio Windows版
    Android Studio Windows版

    Android Studio 是 Google 面向 Android 应用开发提供的官方集成开发环境,以 IntelliJ IDEA 为基础,集成智能代码编辑、Gradle 构建、设备模拟、界面预览、调试测试及性能分析工具,

    JetBrains WebStorm Windows版
    JetBrains WebStorm Windows版

    WebStorm 是 JetBrains 面向 JavaScript、TypeScript 和现代 Web 技术打造的集成开发环境。它提供项目级代码分析、智能补全、安全重构、导航搜索,并集成调试、测试、终端、Git 与常用前端工具,

    JetBrains PhpStorm Windows版
    JetBrains PhpStorm Windows版

    PhpStorm 是 JetBrains 面向 PHP 与现代 Web 开发打造的专业集成开发环境,提供代码补全、静态检查、重构、调试、测试、数据库、版本控制及前端语言支持。Windows 用户可直接下载安装程序,

    JetBrains PyCharm Windows版
    JetBrains PyCharm Windows版

    PyCharm 是 JetBrains 推出的 Python 集成开发环境,提供智能代码补全、错误检查、重构、调试、测试、Git、终端及 Jupyter Notebook 支持。统一版安装后可体验 30 天 Pro 功能,

    JetBrains IntelliJ IDEA Windows版
    JetBrains IntelliJ IDEA Windows版

    JetBrains IntelliJ IDEA 是以 Java、Kotlin 和 JVM 项目为核心的专业集成开发环境,提供智能补全、代码检查、安全重构、调试、测试、版本控制及构建工具集成。统一发行版的核心功能可免费用于商业和非商业项目,

    Visual Studio Code Windows版
    Visual Studio Code Windows版

    Visual Studio Code 是微软推出的免费代码编辑器,Windows 版集成智能补全、代码导航、调试、终端和版本控制,并可通过扩展添加语言、格式化及远程开发能力。它启动较快、配置灵活,

    REAPER Windows版
    REAPER Windows版

    REAPER 是 Cockos 推出的数字音频工作站,适用于录音、MIDI 编曲、音频编辑、混音、母带制作及声音设计。软件安装包小巧,支持多轨录制、灵活路由、自动化、第三方插件和脚本扩展,并提供完整功能的 60 天免费评估期。

    Adobe Audition Windows版
    Adobe Audition Windows版

    Adobe Audition 是面向播客、影视后期、广播与音乐制作的专业音频工作站,提供波形编辑、多轨混音、频谱分析、录音、降噪修复和效果处理等功能。Windows 版通过 Adobe Creative Cloud 安装和管理,

    Pro Tools Windows版
    Pro Tools Windows版

    Pro Tools 是 Avid 推出的专业数字音频工作站,提供多轨录音、音频剪辑、MIDI编曲、插件处理、自动化混音及影视声音制作能力。它适合音乐人、录音师、制作人和音频后期团队使用,并提供免费入门版、订阅方案及永久授权选择。