Python使用Spire.XLS自动化拆分Excel文件的四大场景实现详解

在日常办公和数据处理中，Excel 凭借直观的表格结构和丰富的数据处理功能，一直是报表统计、数据管理、信息整理的主力工具。但随着数据量越来越大，一个 Excel 文件里可能装着多个工作表、成千上万条记录，或者不同类型的数据内容。这时候，如果想进一步整理这些数据，直接在 Excel 里手动操作往往让人头疼——把不同工作表单独保存、按固定行数拆分大文件、根据某个字段生成多个独立文件……如果全靠复制粘贴，效率低不说，还容易漏数据。而**通过 Python 自动化拆分 Excel 文件**，就能把重复劳动交给代码，大幅提升效率。 今天这篇教程，我们就借助 Spire.XLS for Python，聊聊在 Python 环境中实现 Excel 拆分的几种常见场景。文章会分别展示按工作表、行、列以及指定条件拆分的方法，你可以根据实际需求挑合适的来用。

环境准备

在开始拆分之前，先得把依赖装好。Spire.XLS for Python 是一个功能丰富的 Excel 文档处理组件，支持创建、读取、修改、格式转换等操作，而且不需要安装 Microsoft Office。用 pip 安装即可：

pip install spire.xls

此外，该组件还有免费版，适合小项目或测试场景。安装完成后，导入模块就能开始：

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

本文会用到以下几个核心对象，先列个表方便理解：

对象	作用
Workbook	表示整个 Excel 工作簿
Worksheet	表示工作簿中的工作表
Range	表示单元格区域

通过 Python 按工作表拆分 Excel 文件

一个 Excel 工作簿往往包含多个工作表，比如不同月份的数据、不同地区的报表。如果想把每个工作表单独存成一个 Excel 文件，只需遍历 Workbook 中的 Worksheet，然后逐个复制到新工作簿即可。 用 Spire.XLS 实现起来很简单：加载原始文件，遍历所有工作表，创建新 Workbook，用 AddCopy() 方法复制工作表。具体步骤如下：

1. 创建 Workbook 对象并加载 Excel 文件；
2. 遍历工作簿中的所有 Worksheet；
3. 创建新的 Workbook；
4. 使用 AddCopy() 方法复制工作表；
5. 保存生成的 Excel 文件。

完整代码：

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 创建 Workbook 对象并加载 Excel 文件
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("/input/示例.xlsx")

# 设置拆分后文件的保存路径
output_path = "/output/按表拆分/"

# 遍历工作簿中的所有工作表
for sheet in workbook.Worksheets:

    # 创建新的 Workbook 对象，并删除默认工作表
    new_workbook = Workbook()
    new_workbook.Worksheets.Clear()

    # 将当前工作表复制到新的工作簿中
    new_workbook.Worksheets.AddCopy(sheet)

    # 以当前工作表名称命名，并保存为独立的 Excel 文件
    new_workbook.Sa veToFile(
        output_path + sheet.Name + ".xlsx",
        FileFormat.Version2016
    )

    # 释放资源
    new_workbook.Dispose()

workbook.Dispose()

运行后，原 Excel 中的每个工作表都会单独保存成一个新文件，文件名就是工作表名。

通过 Python 按行拆分 Excel 文件

除了按工作表拆分，按行拆分也很常见——当一个工作表数据量太大时，可以按固定行数切分成多个文件，方便后续处理。比如先获取总行数，设定每个文件包含多少行，然后通过 CopyRow() 方法把指定范围的数据复制到新工作簿。 实现步骤如下：

1. 加载 Excel 文件；
2. 获取工作表数据行数；
3. 设置每个文件包含的行数；
4. 创建新的 Workbook；
5. 复制指定行数据并保存。

下面是一个参考示例，演示了如何将第 1-5 行和第 6-11 行分别拆成两个文件（注意第二个文件需要复制表头）：

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 创建 Workbook 对象并加载 Excel 文件
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("/input/示例.xlsx")

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.Worksheets[0]

# 设置文件保存路径
folderPath = "/output/按行拆分/"

# 将第 1-5 行拆分到新文件
newWorkbook1 = Workbook()
newWorkbook1.Worksheets.Clear()
newWorksheet1 = newWorkbook1.Worksheets.Add("Sheet1")

for i in range(1, 6):
    worksheet.CopyRow(
        worksheet.Rows[i - 1],
        newWorksheet1,
        newWorksheet1.LastDataRow + 1,
        CopyRangeOptions.All
    )

# 复制列宽
for i in range(worksheet.Columns.Count):
    newWorksheet1.SetColumnWidth(
        i + 1,
        worksheet.GetColumnWidth(i + 1)
    )

newWorkbook1.Sa veToFile(folderPath + "1-5行.xlsx", FileFormat.Version2016)
newWorkbook1.Dispose()

# 将第 6-11 行拆分到新文件（先复制表头）
newWorkbook2 = Workbook()
newWorkbook2.Worksheets.Clear()
newWorksheet2 = newWorkbook2.Worksheets.Add("Sheet1")

# 复制表头（第1行）
worksheet.CopyRow(
    worksheet.Rows[0],
    newWorksheet2,
    newWorksheet2.LastDataRow + 1,
    CopyRangeOptions.All
)

# 复制第6-11行数据
for i in range(6, 12):
    worksheet.CopyRow(
        worksheet.Rows[i - 1],
        newWorksheet2,
        newWorksheet2.LastDataRow + 1,
        CopyRangeOptions.All
    )

for i in range(worksheet.Columns.Count):
    newWorksheet2.SetColumnWidth(
        i + 1,
        worksheet.GetColumnWidth(i + 1)
    )

newWorkbook2.Sa veToFile(folderPath + "6-11行.xlsx", FileFormat.Version2016)
newWorkbook2.Dispose()

workbook.Dispose()

通过 Python 按列拆分 Excel 文件

有时候我们并不需要拆分整张表，而是想把其中某些列单独提取出来。比如一个表格里同时包含了员工基础信息、销售记录和财务数据，但这些东西需要分发给不同的人看。这时就可以按列的位置拆分，把指定范围内的列复制到新工作簿中。Spire.XLS 提供了 CopyColumn() 方法，能保留原有的单元格格式。 实现步骤：

1. 创建新的 Workbook；
2. 添加新的 Worksheet；
3. 使用 CopyColumn() 复制目标列；
4. 设置行高并保存文件。

下面演示了将第 1-2 列、第 3-5 列和第 6 列分别拆成三个文件：

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("/input/示例.xlsx")
worksheet = workbook.Worksheets[0]
folderPath = "/output/按列拆分/"

# 拆分第 1-2 列（A-B列）
newWorkbook1 = Workbook()
newWorkbook1.Worksheets.Clear()
newWorksheet1 = newWorkbook1.Worksheets.Add("Sheet1")

for i in range(1, 3):
    worksheet.CopyColumn(
        worksheet.Columns[i - 1],
        newWorksheet1,
        newWorksheet1.LastDataColumn + 1,
        CopyRangeOptions.All
    )

for i in range(worksheet.Rows.Count):
    newWorksheet1.SetRowHeight(i + 1, worksheet.GetRowHeight(i + 1))

newWorkbook1.Sa veToFile(folderPath + "AB.xlsx", FileFormat.Version2016)
newWorkbook1.Dispose()

# 拆分第 3-5 列（C-E列）
newWorkbook2 = Workbook()
newWorkbook2.Worksheets.Clear()
newWorksheet2 = newWorkbook2.Worksheets.Add("Sheet1")

for i in range(3, 6):
    worksheet.CopyColumn(
        worksheet.Columns[i - 1],
        newWorksheet2,
        newWorksheet2.LastDataColumn + 1,
        CopyRangeOptions.All
    )

for i in range(worksheet.Rows.Count):
    newWorksheet2.SetRowHeight(i + 1, worksheet.GetRowHeight(i + 1))

newWorkbook2.Sa veToFile(folderPath + "CDE.xlsx", FileFormat.Version2016)
newWorkbook2.Dispose()

# 拆分第 6 列（F列）
newWorkbook3 = Workbook()
newWorkbook3.Worksheets.Clear()
newWorksheet3 = newWorkbook3.Worksheets.Add("Sheet1")

worksheet.CopyColumn(
    worksheet.Columns[5],
    newWorksheet3,
    newWorksheet3.LastDataColumn + 1,
    CopyRangeOptions.All
)

for i in range(worksheet.Rows.Count):
    newWorksheet3.SetRowHeight(i + 1, worksheet.GetRowHeight(i + 1))

newWorkbook3.Sa veToFile(folderPath + "F.xlsx", FileFormat.Version2016)
newWorkbook3.Dispose()

workbook.Dispose()

实践：通过 Python 按指定条件拆分 Excel

前面介绍的几种拆分方式都是基于固定规则，但在实际工作中，更常见的需求是根据 Excel 某一列中的内容进行分类拆分。比如员工信息表里的“部门”列包含销售部、技术部、人事部等，希望能自动把同一个部门的数据整理到一个独立文件中；销售数据也可以按地区、月份生成不同报表。这种按条件拆分的方式更贴合实际，不用手动筛选复制，自动生成符合业务规则的独立文件。 下面以“按照员工部门拆分 Excel”为例。假设员工信息表里包含姓名、部门、职位等字段，想要自动生成：

销售部.xlsx

技术部.xlsx

人事部.xlsx

每个文件只保存对应部门的员工数据。 实现流程：

1. 加载 Excel 文件；
2. 指定拆分依据的列；
3. 遍历数据行并获取分类值；
4. 根据分类值创建新的 Workbook；
5. 复制对应数据行；
6. 保存生成的 Excel 文件。

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 加载 Excel 文件
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("/员工信息.xlsx")

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.Worksheets[0]

# 输出目录
folderPath = "/output/按条件拆分/"

# 用于保存不同部门对应的 Workbook
department_books = {}

# 获取总行数
row_count = worksheet.Rows.Count

# 设置按部门拆分（假设部门在第3列）
department_column = 3

# 遍历数据行（跳过表头）
for i in range(1, row_count):
    # 获取部门名称
    department = worksheet.Range[i + 1, department_column].Value

    if department not in department_books:
        # 创建新的 Workbook
        newWorkbook = Workbook()
        newWorkbook.Worksheets.Clear()
        newWorksheet = newWorkbook.Worksheets.Add("Sheet1")

        # 复制表头
        worksheet.CopyRow(
            worksheet.Rows[0],
            newWorksheet,
            newWorksheet.LastDataRow + 1,
            CopyRangeOptions.All
        )

        department_books[department] = newWorkbook

    # 获取目标 Sheet
    newWorksheet = department_books[department].Worksheets[0]

    # 复制当前行
    worksheet.CopyRow(
        worksheet.Rows[i],
        newWorksheet,
        newWorksheet.LastDataRow + 1,
        CopyRangeOptions.All
    )

# 保存文件
for department, wb in department_books.items():
    wb.Sa veToFile(
        folderPath + department + ".xlsx",
        FileFormat.Version2016
    )
    wb.Dispose()

workbook.Dispose()

总结

Excel 拆分在数据整理中再常见不过了。通过 Python 结合 Spire.XLS，可以把原本需要手动复制、筛选、保存的步骤自动化，大幅提升效率。本文介绍了四种常见的拆分方式：

• 按工作表拆分：适用于多个 Sheet 独立保存；
• 按行拆分：适用于大型数据文件分割；
• 按列拆分：适用于字段分类和权限管理；
• 按条件拆分：适用于部门、地区、日期等实际业务场景。

根据不同的数据结构和需求，选对拆分方式，就能让 Excel 处理变得更加高效省心。