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Python使用openpyxl自动化实现Excel排版与读写

使用openpyxl可实现对已有Excel文件的读取、修改数据以及格式排版。核心操作包括加载工作簿、选定工作表、操作单元格,并利用styles模块设置字体、对齐、背景填充和边框,同时支持调整行高与列宽,提升报表专业性。

本文目录

    这节课我们来点实在的。上一回我们体验了用Python快速捣鼓出一个Excel文件,但说实话,那种“从零新建”的场景在日常工作中其实不算最多。真正高频的需求是什么呢?是读取别人发来的报表、修改里面某些数据、再顺便把格式弄得漂漂亮亮的,比如加粗、标红、加个边框,这样领导看着也舒心。

    好,今天就深入聊聊 openpyxl,把这套读写加排版的功夫彻底练熟。

    1. 核心概念理解

    想顺手操作Excel,关键在于理解三个核心概念,它们的层级关系层层嵌套,就像一个三层套娃:

    • Workbook (工作簿):整个Excel文件本身。
    • Worksheet (工作表):文件里的某个Sheet页。
    • Cell (单元格):Sheet页里那个具体的格子(比如A1、B2)。

    操作Excel的基本流程其实很简单:打开Workbook -> 选定Worksheet -> 操作里面的Cell -> 最后保存Workbook。说到底,就是这么几步。

    Python使用openpyxl自动化实现Excel排版与读写

    2. 读取与修改已有Excel文件

    假设你手头有份文件叫 data.xlsx,里面有一张“成绩表”。我们需要做的第一件事,就是把它加载进来。

    import openpyxl
    
    # 1. 加载已存在的Excel文件
    wb = openpyxl.load_workbook("data.xlsx")
    
    # 2. 获取工作表
    # 如果你想看看有哪些Sheet页: print(wb.sheetnames)
    sheet = wb["成绩表"]
    
    # 3. 读取单元格的值
    cell_val = sheet["B2"].value
    print(f"B2单元格的值是: {cell_val}")
    
    # 4. 修改单元格的值
    sheet["C2"] = 98
    
    # 5. 遍历多行数据
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=5, min_col=1, max_col=3, values_only=True):
        print(row) # 输出每一行的数据元组
    
    # 6. 保存修改(注意:如果Excel文件处于打开状态,保存会报错,记得先关掉)
    wb.sa ve("data_modified.xlsx")
    

    这里有个小提醒:load_workbook 会把整个文件读进内存,所以写完之后一定要用 sa ve 另存为新文件或者原文件覆盖。而且,千万别在Excel软件打开原文件的时候执行保存,不然会报错提示文件被占用。

    3. 单元格格式大改造

    给领导看的报表,格式必须拿得出手。openpyxl的 styles 模块就是干这个的,说白了,就是给Sheet“装修”一下。

    3.1 设置字体 (Font)

    from openpyxl.styles import Font
    
    # 先定个规则:微软雅黑,大小14,加粗,红色
    custom_font = Font(name="微软雅黑", size=14, bold=True, color="FF0000")
    sheet["A1"].font = custom_font
    

    字体这东西,颜色用的Hex码,比如“FF0000”就是大红色,其他颜色自己去网上查色表就行。

    3.2 设置对齐方式 (Alignment)

    from openpyxl.styles import Alignment
    
    # 让文字在格子里水平居中、垂直也居中
    align = Alignment(horizontal="center", vertical="center")
    sheet["A1"].alignment = align
    

    对齐是做报表时最常用的操作之一,尤其是表头,不居中的话总觉得少了点专业感。

    3.3 设置背景填充色 (PatternFill)

    from openpyxl.styles import PatternFill
    
    # 给A1单元格加个黄色的纯色背景
    fill = PatternFill(fill_type="solid", start_color="FFFF00")
    sheet["A1"].fill = fill
    

    这个黄色“FFFF00”,说白了就是高亮标记。用颜色区分不同区域的数据,一眼就能看出重点。

    3.4 设置边框 (Border)

    from openpyxl.styles import Border, Side
    
    # 定义一条细黑线
    thin_line = Side(border_style="thin", color="000000")
    
    # 给格子四周都加上这条线
    border = Border(left=thin_line, right=thin_line, top=thin_line, bottom=thin_line)
    sheet["A1"].border = border
    

    没有边框的Excel就像没穿衣服,乱糟糟的。加上边框后,数据之间的界限清晰多了。

    4. 调整行高与列宽

    有时候数据太长,单元格里显示成 ###,尴尬又容易丢信息。这时候就需要手动调一下宽和高:

    # 把第一行的行高设为30
    sheet.row_dimensions[1].height = 30
    
    # 把A列的列宽设为20
    sheet.column_dimensions["A"].width = 20
    

    注意,row_dimensions 是用行号(整数),column_dimensions 则是用列字母(字符串)。新手最容易搞混这一点,不过多写几次就习惯了。

    5. 小结

    这节课我们把 openpyxl 的核心技能过了一遍:从加载已有文件、读写数据,到字体、对齐、背景填充、边框,再到行高列宽。可以说,走到这一步,你已经能写出自动给日报、周报排版格式的脚本了,工作效率瞬间上一个台阶。

    不过话说回来,如果数据量大到十万条以上,openpyxl的速度可能会让你抓狂。下一节课,我们要引入真正的数据处理大杀器——pandas,效率直接起飞!到时候见。

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