Python使用openpyxl自动化实现Excel排版与读写
使用openpyxl可实现对已有Excel文件的读取、修改数据以及格式排版。核心操作包括加载工作簿、选定工作表、操作单元格，并利用styles模块设置字体、对齐、背景填充和边框，同时支持调整行高与列宽，提升报表专业性。
这节课我们来点实在的。上一回我们体验了用Python快速捣鼓出一个Excel文件，但说实话，那种“从零新建”的场景在日常工作中其实不算最多。真正高频的需求是什么呢？是读取别人发来的报表、修改里面某些数据、再顺便把格式弄得漂漂亮亮的，比如加粗、标红、加个边框，这样领导看着也舒心。
好，今天就深入聊聊 openpyxl，把这套读写加排版的功夫彻底练熟。
1. 核心概念理解
想顺手操作Excel，关键在于理解三个核心概念，它们的层级关系层层嵌套，就像一个三层套娃：
- Workbook (工作簿)：整个Excel文件本身。
- Worksheet (工作表)：文件里的某个Sheet页。
- Cell (单元格)：Sheet页里那个具体的格子（比如A1、B2）。
操作Excel的基本流程其实很简单：打开Workbook -> 选定Worksheet -> 操作里面的Cell -> 最后保存Workbook。说到底，就是这么几步。
2. 读取与修改已有Excel文件
假设你手头有份文件叫 data.xlsx，里面有一张“成绩表”。我们需要做的第一件事，就是把它加载进来。
import openpyxl
# 1. 加载已存在的Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook("data.xlsx")
# 2. 获取工作表
# 如果你想看看有哪些Sheet页: print(wb.sheetnames)
sheet = wb["成绩表"]
# 3. 读取单元格的值
cell_val = sheet["B2"].value
print(f"B2单元格的值是: {cell_val}")
# 4. 修改单元格的值
sheet["C2"] = 98
# 5. 遍历多行数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=5, min_col=1, max_col=3, values_only=True):
print(row) # 输出每一行的数据元组
# 6. 保存修改（注意：如果Excel文件处于打开状态，保存会报错，记得先关掉）
wb.sa ve("data_modified.xlsx")
这里有个小提醒：load_workbook 会把整个文件读进内存，所以写完之后一定要用 sa ve 另存为新文件或者原文件覆盖。而且，千万别在Excel软件打开原文件的时候执行保存，不然会报错提示文件被占用。
3. 单元格格式大改造
给领导看的报表，格式必须拿得出手。openpyxl的 styles 模块就是干这个的，说白了，就是给Sheet“装修”一下。
3.1 设置字体 (Font)
from openpyxl.styles import Font # 先定个规则：微软雅黑，大小14，加粗，红色 custom_font = Font(name="微软雅黑", size=14, bold=True, color="FF0000") sheet["A1"].font = custom_font
字体这东西，颜色用的Hex码，比如“FF0000”就是大红色，其他颜色自己去网上查色表就行。
3.2 设置对齐方式 (Alignment)
from openpyxl.styles import Alignment # 让文字在格子里水平居中、垂直也居中 align = Alignment(horizontal="center", vertical="center") sheet["A1"].alignment = align
对齐是做报表时最常用的操作之一，尤其是表头，不居中的话总觉得少了点专业感。
3.3 设置背景填充色 (PatternFill)
from openpyxl.styles import PatternFill # 给A1单元格加个黄色的纯色背景 fill = PatternFill(fill_type="solid", start_color="FFFF00") sheet["A1"].fill = fill
这个黄色“FFFF00”，说白了就是高亮标记。用颜色区分不同区域的数据，一眼就能看出重点。
3.4 设置边框 (Border)
from openpyxl.styles import Border, Side # 定义一条细黑线 thin_line = Side(border_style="thin", color="000000") # 给格子四周都加上这条线 border = Border(left=thin_line, right=thin_line, top=thin_line, bottom=thin_line) sheet["A1"].border = border
没有边框的Excel就像没穿衣服，乱糟糟的。加上边框后，数据之间的界限清晰多了。
4. 调整行高与列宽
有时候数据太长，单元格里显示成 ###，尴尬又容易丢信息。这时候就需要手动调一下宽和高：
# 把第一行的行高设为30 sheet.row_dimensions[1].height = 30 # 把A列的列宽设为20 sheet.column_dimensions["A"].width = 20
注意，row_dimensions 是用行号（整数），column_dimensions 则是用列字母（字符串）。新手最容易搞混这一点，不过多写几次就习惯了。
5. 小结
这节课我们把 openpyxl 的核心技能过了一遍：从加载已有文件、读写数据，到字体、对齐、背景填充、边框，再到行高列宽。可以说，走到这一步，你已经能写出自动给日报、周报排版格式的脚本了，工作效率瞬间上一个台阶。
不过话说回来，如果数据量大到十万条以上，openpyxl的速度可能会让你抓狂。下一节课，我们要引入真正的数据处理大杀器——pandas，效率直接起飞！到时候见。
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