[docker]Docker 安装 Python

要在 Docker 中搭建一个 Python 3.5 环境，其实并不复杂，主要就是两种思路：直接从官方仓库拉取现成镜像，或者自己动手通过 Dockerfile 构建。下面分别拆开来看，每一步都带命令和说明，上手非常快。

方法一、docker pull python:3.5

先看看 Docker Hub 上有什么现成的 Python 镜像。打开官方仓库就能看到所有可选的版本标签——默认是 python:latest，也就是最新版。如果目标明确想要 3.5，可以通过 Sort by 筛选，或者直接在命令行里搜索：

runoob@runoob:~/python$ docker search python
NAME                      DESCRIPTION                      STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
python                    Python is an interpreted,...      982       [OK]       
kaggle/python             Docker image for Python...       33        [OK]
...

确认之后，直接拉取带有 3.5 标签的官方镜像：

runoob@runoob:~/python$ docker pull python:3.5

下载完成，本地镜像列表里就能看到 Reposity 为 python、Tag 为 3.5 的镜像了：

runoob@runoob:~/python$ docker images python:3.5
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
python              3.5                 045767ddf24a        9 days ago          684.1 MB

方法二、通过 Dockerfile 构建

如果希望更精细化地控制底层依赖，或者无法直接访问 Docker Hub，那就自己写一个 Dockerfile 来构建镜像。先创建一个项目目录：

runoob@runoob:~$ mkdir -p ~/python ~/python/myapp

myapp 目录后面会挂载到容器内部作为应用目录。进入 ~/python 目录，创建一个 Dockerfile，内容如下（这里以 Python 3.5.1 为例，依赖 buildpack-deps:jessie 基础镜像）：

FROM buildpack-deps:jessie
# remove several traces of debian python
RUN apt-get purge -y python.*
# http://bugs.python.org/issue19846
# > At the moment, setting "LANG=C" on a Linux system *fundamentally breaks Python 3*, and that's not OK.
ENV LANG C.UTF-8
# gpg: key F73C700D: public key "Larry Hastings " imported
ENV GPG_KEY 97FC712E4C024BBEA48A61ED3A5CA953F73C700D
ENV PYTHON_VERSION 3.5.1
# if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value ''"
ENV PYTHON_PIP_VERSION 8.1.2
RUN set -ex \
    && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz" -o python.tar.xz \
    && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz.asc" -o python.tar.xz.asc \
    && export GNUPGHOME="$(mktemp -d)" \
    && gpg --keyserver ha.pool.sks-keyservers.net --recv-keys "$GPG_KEY" \
    && gpg --batch --verify python.tar.xz.asc python.tar.xz \
    && rm -r "$GNUPGHOME" python.tar.xz.asc \
    && mkdir -p /usr/src/python \
    && tar -xJC /usr/src/python --strip-components=1 -f python.tar.xz \
    && rm python.tar.xz \
    && cd /usr/src/python \
    && ./configure --enable-shared --enable-unicode=ucs4 \
    && make -j$(nproc) \
    && make install \
    && ldconfig \
    && pip3 install --no-cache-dir --upgrade --ignore-installed pip==$PYTHON_PIP_VERSION \
    && find /usr/local -depth \
        \( \( -type d -a -name test -o -name tests \) \
        -o \( -type f -a -name '*.pyc' -o -name '*.pyo' \) \) \
        -exec rm -rf '{}' + \
    && rm -rf /usr/src/python ~/.cache
# make some useful symlinks that are expected to exist
RUN cd /usr/local/bin \
    && ln -s easy_install-3.5 easy_install \
    && ln -s idle3 idle \
    && ln -s pydoc3 pydoc \
    && ln -s python3 python \
    && ln -s python3-config python-config
CMD ["python3"]

有了 Dockerfile，就可以用 build 命令构建出镜像了（注意最后的 . 代表当前目录）：

runoob@runoob:~/python$ docker build -t python:3.5 .

构建完成后，再次查看本地镜像列表，确认新镜像已经生成：

runoob@runoob:~/python$ docker images python:3.5
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
python              3.5                 045767ddf24a        9 days ago          684.1 MB

使用 python 镜像

镜像准备好了，接下来就用它来跑一个简单的 Python 程序。在 ~/python/myapp 目录下创建 helloworld.py：

#!/usr/bin/python
print("Hello, World!");

然后通过 docker run 启动容器，关键点在于挂载本地目录和指定工作目录：

runoob@runoob:~/python$ docker run -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3.5 python helloworld.py

这条命令里的几个参数说明一下：

• -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp：把宿主机当前目录下的 myapp 挂载到容器的 /usr/src/myapp 下。
• -w /usr/src/myapp：指定容器的工作目录为 /usr/src/myapp。
• python helloworld.py：容器内的 Python 命令执行工作目录中的脚本。

执行后，终端就会输出：

Hello, World!

至此，两种获取 Python 3.5 镜像以及运行容器的方法都跑通了。实际工作中，官方仓库的镜像通常足够用，但如果需要定制化底层依赖，自己写 Dockerfile 反而更可控。选择哪种，看具体需求就好。