哪种Python IDE最适合？优缺点全解析

使用集成开发环境（IDE）编写 Python 代码是提升工作效率和编程体验的最佳途径。这些工具不仅简化了开发过程，还增强了代码的逻辑性和可管理性。

每位开发者都了解这一点，但初学者常常面临如何从众多选择中找到最适合自己的 Python 开发环境的难题。

本文将为您概述最受 Python 程序员欢迎的 IDE，并介绍其他值得考虑的选项。在此之前，让我们先了解一下什么是 IDE。

什么是 IDE？IDE 有什么用？

IDE 是一种用于开发程序的软件包，它通过集成多个高度关联的组件，提供了一个简洁的用户界面，从而最大化程序员的生产力。IDE 本质上是一个工具，能够简化代码的创建、测试和调试流程。

IDE 通常包含以下工具：

文本编辑器编译器和/或解释器装配自动化工具调试器与 IDE 相似的一个术语是代码编辑器。让我们探讨一下它们之间的异同。

什么是代码编辑器？

代码编辑器是一种能够突出显示语法和格式化代码的文本编辑器。高级代码编辑器还可以用于开发和修改代码。

IDE 和代码编辑器的显著特征

IDE 和代码编辑器的共同优点包括：

存储和重新打开脚本运行代码调试突出显示语法最受 Python 开发者欢迎的 IDE

PyCharm

下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

PyCharm 由知名软件开发公司 JetBrains 开发。它被认为是涉及人工智能和机器学习时最好的 Python IDE。PyCharm 集成了多个库（如 Matplotlib 和 NumPy），帮助开发者探索更多选项。

兼容性：Windows、MacOS、Linux

主要插件和功能：

内置开发者工具远程开发能力实时编辑模式IPython Notebook优点：

PyCharm 支持 web 开发框架，如 Pyramid、Flask 和 Django。它提供智能代码功能，允许更精确、快速地修复 bug。通过 Docker、Vagrant 连接和 ssh 终端，支持在远程主机上开发程序。缺点：

界面复杂其优点的成本较高Visual Studio Code

下载地址：https://code.visualstudio.com/Download

Visual Studio Code 有时会被与 Visual Studio IDE 混淆，后者并不常用于 Python 开发。VS Code 是一个功能齐全的代码编辑器，具备许多优秀功能，许多程序员称其为最好的 IDE 编辑器。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

内置 git自定义工具扩展插件断点调试交互式控制台优点：

其 Electron 框架允许开发者在几乎所有平台上使用 VS Code。可以在编辑器中直接进行调试。支持多个键盘快捷键，以加速编程。缺点：

调试功能有限。没有内置模板。Sublime Text

下载地址：https://www.sublimetext.com/

Sublime Text 被认为是最好的 Python 编辑器，因为它简单、通用、方便。它广泛使用，可在不同平台上运行。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

简易导航，实现高性能支持不同包，以自定义编辑器只需一个关键词，即可复制常见代码段即时项目切换和分割编辑优点：

可处理多种标记语言。允许用户选择想要进行的项目。具备能够提供类和函数宽索引的重要工具。提供强大的 API 和组织化的生态系统，以实现高性能。缺点：

对于新手来说，过于高级。其 git 插件不是特别强大。VI/Vim

下载地址：https://www.vim.org/

Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一个模式编辑器，可以从「文件编辑」中分割文件。相比最初的 Vi，Vim 有了巨大进步，功能更加强大。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS

主要插件和功能：

其脚本允许用 Python 执行几乎所有编程任务。Ctags，帮助实现更好的标记导航。内置基础词汇补全。优点：

具备键盘界面，可以提升效率。支持多个插件（如版本控制工具、文件管理工具）。通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能（如突出显示搜索结果）。缺点：

界面笨拙，一些开发者认为其不方便使用。其模式编辑器需要用户花费一定时间学习。GNU Emacs

下载地址：https://www.gnu.org/software/emacs/emacs.html

GNU Emacs 也是最好 Python 编辑器的有力竞争者。它常被描述为可扩展、自文档化、实时显示。尽管它在业界并非最新，但它经常升级来满足开发者的需求。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS

主要插件和功能：

使用 Lisp 编程语言语法着色支持 Unicode优点：

Lisp 作为第二语言，可以帮助程序员更好地编程。Emacs 可与多个不同平台兼容。提供大量自定义脚本供开发者使用。缺点：

用户可能需要多花一点时间，来学习该编辑器的复杂自定义过程。使用上比其他一些 IDE 要复杂一些。IDLE

下载地址：https://docs.python.org/3/library/idle.html

IDLE 代码编辑器深受学生欢迎，它是 Python 自带编辑器。该编辑器使用简单、通用，且支持不同设备。在使用更复杂工具之前，开发者可以通过 IDLE 学习基础知识。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

tkinter GUI 工具包多窗口界面具备对话框、浏览器等配置优点：

允许用户突出显示错误、自动编码，并进行准确识别。具备轻量级 Python shell。其内置修正功能可以提升性能。允许用户在编辑器中搜索和替换文件。缺点：

不支持复制到库。脚本不能超过 100 行代码。对于机器学习、人工智能和大数据，最好的 Python 兼容 IDE

Python 是机器学习、人工智能、大数据等领域中的首选语言之一。这部分将介绍适合这些领域 Python 开发的 IDE。

Atom

下载地址：https://atom.io/

Atom 是一个开源编辑器，可与几乎所有编程语言兼容，如 PHP、Java。它定期更新、可信赖，且具备通用性。Github 为 Atom 开发了强大的功能，以提供良好的编程体验，包括多个插件，如 SQL queries 包、Markdown Preview Plus 包，以及编辑、可视化和渲染 LaTeX 公式的包。

Spyder

下载地址：https://www.spyder-ide.org/

Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具，能够与大量平台兼容，因而成为 IDE 新手用户的更好选择。为实现完美开发，它合并了多个关键库，如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。

JuPyter/IPython Notebook

下载地址：https://jupyter.org/

Jupyter 是基于 web 的编辑器，它允许开发者构建和运行脚本或 notebook。它相对简单，对用户也更加友好。Jupyter 还使用 Seaborn 和 Matplotlib 执行数据可视化。

其他 Python 开发 IDE

这部分将介绍一些不那么有名和流行但同样值得一看的 IDE。

Eclipse + PyDev

下载地址：

https://www.eclipse.org/

https://www.pydev.org/

Eclipse 是一个开源编辑器，也是 Windows 系统首选 Python IDE 之一。其扩展项和插件非常昂贵，足以构建你想构建的一切。Eclipse 辅以 PyDev 扩展项，可实现智能调试，并改善代码质量。

Eric Python

下载地址：https://eric-ide.python-projects.org/

Eric 是另一个不那么流行的 Python IDE，但它功能强大且高效。不管是商业用途还是私人用途，Eric 都能提供合适的功能。它可在所有平台上运行。

Wing

下载地址：https://wingware.com/

Wing 是著名的 Python IDE，可实现智能编程。其编辑器简单易用，调试器强大，支持远程编程、错误检查等功能，值得一试。

PyScripter

下载地址：https://sourceforge.net/projects/pyscripter/files/latest/download

PyScripter 以其卓越功能打败了适用于 Windows 系统的其他 Python IDE。它也是 Mac 系统中好用的 Python IDE，其商业版本支持大部分编程语言。PyScripter 具备丰富的功能集，但也很轻量。

Pyzo

下载地址：https://pyzo.org/start.html

Pyzo 是一个免费开源编程工具，可与任意 Python 解释器一起使用，甚至是 Conda 环境。其最突出的两个特点是简洁性和交互性。简单易用，非常适合新手。

Thonny

下载地址：https://thonny.org/

Thonny 由塔尔图大学开发，适合新手程序员。其界面没有任何复杂或多余功能，很容易上手。另一个适合新手的地方是，你可以看到 Python 在每一步中对你的表达式的评估。

结论

本文概述了大量优秀的 Python IDE 和其他工具。选择使用哪一种工具取决于工具的便利性和对工具的熟练程度。当然，也有大家都喜欢的工具（如 PyCharm），但是你可以多尝试几种工具，看看哪种最适合你。

一些 IDE 适合新手，另一些则更加专业，每一个 IDE 都具备独特的功能和设计。本文仅提供一些选项，读者可以从中选择适合自己的 Python IDE。

原文链接：https://djangostars.com/blog/python-ide/