基于Python怎么编写一个刷题练习系统
实现效果实现代码选择题defxuanze():globalflag2ifflag2==1:definsert():num=var1.get()question=var2.get()choice=var3.get()answer=var4.get()withopen('d:\\练习系统\\练习三3.1.pickle','rb')asfile:lst1=pickle.load(file)withopen('d:\\练习系统\\练习三3.2.pickle',
实现效果
实现代码
选择题
def xuanze():
global flag2
if flag2==1:
def insert():
num=var1.get()
question=var2.get()
choice=var3.get()
answer=var4.get()
with open('d:\\练习系统\\练习三3.1.pickle','rb') as file:
lst1=pickle.load(file)
with open('d:\\练习系统\\练习三3.2.pickle','rb') as file:
lst2=pickle.load(file)
with open('d:\\练习系统\\练习三3.3.pickle','rb') as file:
lst3=pickle.load(file)
with open('d:\\练习系统\\练习三3.4.pickle','rb') as file:
lst4=pickle.load(file)
if num not in lst1:
lst1.append(num)
lst2.append(question)
lst3.append(choice)
lst4.append(answer)
var5.set('录入成功')
else:
var5.set('录入失败')
with open('d:\\练习系统\\练习三3.1.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst1,file)
file.close()
with open('d:\\练习系统\\练习三3.2.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst2,file)
file.close()
with open('d:\\练习系统\\练习三3.3.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst3,file)
file.close()
with open('d:\\练习系统\\练习三3.4.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst4,file)
file.close()
def delete():
num=var1.get()
question=var2.get()
choice=var3.get()
answer=var4.get()
with open('d:\\练习系统\\练习三3.1.pickle','rb') as file:
lst1=pickle.load(file)
with open('d:\\练习系统\\练习三3.2.pickle','rb') as file:
lst2=pickle.load(file)
with open('d:\\练习系统\\练习三3.3.pickle','rb') as file:
lst3=pickle.load(file)
with open('d:\\练习系统\\练习三3.4.pickle','rb') as file:
lst4=pickle.load(file)
if num in lst1:
t=lst1.index(num)
lst1.pop(t)
lst2.pop(t)
lst3.pop(t)
lst4.pop(t)
var5.set('删除成功')
else:
var5.set('删除失败')
with open('d:\\练习系统\\练习三3.1.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst1,file)
file.close()
with open('d:\\练习系统\\练习三3.2.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst2,file)
file.close()
with open('d:\\练习系统\\练习三3.3.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst3,file)
file.close()
with open('d:\\练习系统\\练习三3.4.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst4,file)
file.close()填空题
def tiankong():
global flag2
if flag2==1:
def insert():
num=var1.get()
question=var2.get()
answer=var3.get()
with open('d:\\练习系统\\练习一1.1.pickle','rb') as file:
lst1=pickle.load(file)
with open('d:\\练习系统\\练习一1.2.pickle','rb') as file:
lst2=pickle.load(file)
with open('d:\\练习系统\\练习一1.3.pickle','rb') as file:
lst3=pickle.load(file)
if num not in lst1:
lst1.append(num)
lst2.append(question)
lst3.append(answer)
var4.set('录入成功')
else:
var4.set('录入失败')
with open('d:\\练习系统\\练习一1.1.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst1,file)
file.close()
with open('d:\\练习系统\\练习一1.2.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst2,file)
file.close()
with open('d:\\练习系统\\练习一1.3.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst3,file)
file.close()
def delete():
num=var1.get()
question=var2.get()
answer=var3.get()
with open('d:\\练习系统\\练习一1.1.pickle','rb') as file:
lst1=pickle.load(file)
with open('d:\\练习系统\\练习一1.2.pickle','rb') as file:
lst2=pickle.load(file)
with open('d:\\练习系统\\练习一1.3.pickle','rb') as file:
lst3=pickle.load(file)
if num in lst1:
t=lst1.index(num)
lst1.pop(t)
lst2.pop(t)
lst3.pop(t)
var4.set('删除成功')
else:
var4.set('删除失败')
with open('d:\\练习系统\\练习一1.1.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst1,file)
file.close()
with open('d:\\练习系统\\练习一1.2.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst2,file)
file.close()
with open('d:\\练习系统\\练习一1.3.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst3,file)
file.close()判断题
def panduan():
global flag2
if flag2==1:
def insert():
num=var1.get()
question=var2.get()
answer=var3.get()
with open('d:\\练习系统\\练习二2.1.pickle','rb') as file:
lst1=pickle.load(file)
with open('d:\\练习系统\\练习二2.2.pickle','rb') as file:
lst2=pickle.load(file)
with open('d:\\练习系统\\练习二2.3.pickle','rb') as file:
lst3=pickle.load(file)
if num not in lst1:
lst1.append(num)
lst2.append(question)
lst3.append(answer)
var4.set('录入成功')
else:
var4.set('录入失败')
with open('d:\\练习系统\\练习二2.1.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst1,file)
file.close()
with open('d:\\练习系统\\练习二2.2.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst2,file)
file.close()
with open('d:\\练习系统\\练习二2.3.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst3,file)
file.close()
def delete():
num=var1.get()
question=var2.get()
answer=var3.get()
with open('d:\\练习系统\\练习二2.1.pickle','rb') as file:
lst1=pickle.load(file)
with open('d:\\练习系统\\练习二2.2.pickle','rb') as file:
lst2=pickle.load(file)
with open('d:\\练习系统\\练习二2.3.pickle','rb') as file:
lst3=pickle.load(file)
if num in lst1:
t=lst1.index(num)
lst1.pop(t)
lst2.pop(t)
lst3.pop(t)
var4.set('删除成功')
else:
var4.set('删除失败')
with open('d:\\练习系统\\练习二2.1.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst1,file)
file.close()
with open('d:\\练习系统\\练习二2.2.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst2,file)
file.close()
with open('d:\\练习系统\\练习二2.3.pickle','wb') as file:
pickle.dump(lst3,file)
file.close() 
IntelliJ IDEA 是 JetBrains 推出的专业集成开发环境，重点服务于 Java、Kotlin 与 JVM 项目开发。软件集成代码补全、静态检查、重构、调试、测试、版本控制及构建工具，并可借助插件扩展语言和框架支持。
JetBrains PyCharm 是面向 Python 开发者的集成开发环境，提供智能补全、代码检查、重构、调试、测试、版本控制及虚拟环境管理功能。Mac 版兼容 Intel 与 Apple 芯片，核心功能可免费使用。
JetBrains WebStorm 是面向 JavaScript、TypeScript 和现代 Web 技术的专业集成开发环境，可智能理解项目结构，提供代码补全、重构、错误检查、运行调试、测试及 Git 工具。
Adobe After Effects 是面向动态图形、影视特效与视频合成的专业创作软件。它提供关键帧动画、遮罩抠像、运动跟踪、三维空间、文字动画和表达式等工具，并可与 Premiere Pro、Photoshop、Illustrator
Adobe Audition 是面向播客、影视后期、音乐制作及内容创作者的专业音频工作站，提供波形精修、多轨录制与混音、频谱编辑、降噪修复、响度匹配和效果处理工具，并可与 Adobe Premiere 协同完成视频声音制作。
Adobe Bridge 是面向摄影师、设计师及内容团队的免费数字资产管理工具，可集中预览照片、视频和 Adobe 项目文件，并利用评级、标签、关键词、元数据、筛选与收藏集完成分类检索。它还支持批量重命名、格式导出、相机导入及 Camera
Adobe Illustrator 是 Adobe 推出的专业矢量图形设计软件，适合在 Mac 上制作标志、图标、插画、包装、信息图及印刷版面。它以路径和锚点构建可无损缩放的图形，并提供钢笔、形状、文字、图像描摹、渐变、画板及生成式功能。
Adobe InDesign 是面向印刷品与数字出版物的专业版面设计软件，可在 Mac 上制作书籍、杂志、宣传册、海报、报告及交互式文档。它提供精细的文字样式、网格、母版、长文档管理和印前输出能力。
Adobe Lightroom Classic 是面向桌面摄影工作流的照片管理与后期处理软件，可将原始照片保存在本地硬盘，通过目录、关键词、评分和收藏夹高效整理图库，并提供 RAW 冲印、蒙版、镜头校正、批量同步及多格式导出等功能。
Adobe Media Encoder 是 Adobe 推出的专业音视频编码与转码工具，可通过队列、预设和监视文件夹批量完成格式转换、代理文件创建及多平台成片输出，并与 Premiere Pro、After Effects 等软件紧密协作。
Adobe Photoshop 是面向摄影师、设计师和内容创作者的专业图像处理软件，提供图层、蒙版、选区、修复、调色、文字排版、智能对象及生成式编辑等能力。Mac 版支持 Intel 与 Apple Silicon 处理器。
Adobe Premiere Pro 是面向专业视频制作的非线性剪辑软件，提供多轨时间线、调色、音频处理、字幕、代理工作流和多格式输出能力，并可与 After Effects、Audition、Photoshop 及 Frame.io 协同
JetBrains IntelliJ IDEA 是以 Java、Kotlin 和 JVM 项目为核心的专业集成开发环境，提供智能补全、代码检查、安全重构、调试、测试、版本控制及构建工具集成。统一发行版的核心功能可免费用于商业和非商业项目，
PhpStorm 是 JetBrains 面向 PHP 与现代 Web 开发打造的专业集成开发环境，提供代码补全、静态检查、重构、调试、测试、数据库、版本控制及前端语言支持。Windows 用户可直接下载安装程序，
PyCharm 是 JetBrains 推出的 Python 集成开发环境，提供智能代码补全、错误检查、重构、调试、测试、Git、终端及 Jupyter Notebook 支持。统一版安装后可体验 30 天 Pro 功能，
WebStorm 是 JetBrains 面向 JavaScript、TypeScript 和现代 Web 技术打造的集成开发环境。它提供项目级代码分析、智能补全、安全重构、导航搜索，并集成调试、测试、终端、Git 与常用前端工具，
Adobe Photoshop 是面向摄影师、设计师和内容创作者的专业图像处理工具，可在 Windows 上完成照片修饰、选区抠图、图层合成、文字排版、绘画及生成式编辑。软件采用订阅授权，由 Creative Cloud 管理安装、更新与许
Adobe InDesign 是面向印刷与数字出版的专业页面排版工具，可制作书籍、杂志、宣传册、海报、交互式 PDF 和电子书。它提供精细的文字样式、多页面管理、印前检查及多格式输出能力，并能与 Photoshop、Illustrator
Adobe Illustrator 是用于绘制矢量图形、插画、图标、徽标和版式的专业设计工具。它以路径和锚点为核心，作品放大后仍能保持清晰，并提供画板、文字、渐变、图像描摹及精确变换等功能，适合品牌视觉、印刷物料、数字界面和商业插画创作。
Adobe Bridge 是 Adobe 推出的创意资产管理工具，可集中预览、分类和查找照片、视频、PDF及多种设计文件，并支持元数据、关键词、评级、批量重命名和格式导出。它可与 Photoshop、Illustrator 等应用衔接，
Adobe Lightroom Classic 是面向 Windows 桌面摄影工作流的照片管理与无损编辑工具，可通过目录集中整理大型图库，并完成 RAW 显影、局部蒙版、批量调整、打印和多格式导出。它强调本地文件管理与精细控制，
Adobe Acrobat Pro 是面向专业 PDF 工作的综合解决方案，可在 Windows 中创建、编辑、转换、比较、整理和保护文档，并支持表单、电子签名、扫描件文字识别及敏感信息永久遮盖。订阅还包含网页、移动服务和云端协作能力，
Adobe After Effects 是面向动态图形、动画与影视视觉特效制作的专业工具，可完成关键帧动画、图层合成、遮罩跟踪、抠像、文字动画和二维三维元素整合。Windows 版通过 Adobe Creative Cloud 安装及更新，
Adobe Media Encoder 是 Adobe 面向视频与音频制作流程提供的专业编码和转码工具，可批量处理媒体文件、创建代理、套用输出预设并监控文件夹自动执行任务。它与 Premiere、After Effects、Audition