如何用Python实现时间序列数据的减法运算？
1.将读取的时间序列数据转化为timestamp格式#导入numpy库和pandas库importnumpyasnpimportpandasaspd#读取待处理的数据#file_path为文件路径名，sheet_name为需要读取的excel数据页data=pd.read_excel(file_path,sheet_name)#将'/'替换为'-'data["时间"]=data["时间"].str.replace("/","-").str[0:19]#将时间格式化为time
1.将读取的时间序列数据转化为timestamp格式
#导入numpy库和pandas库
import numpy as np
import pandas as pd
#读取待处理的数据
#file_path为文件路径名，sheet_name为需要读取的excel数据页
data=pd.read_excel(file_path,sheet_name)
#将'/'替换为'-'
data["时间"]=data["时间"].str.replace("/","-").str[0:19]
#将时间格式化为timestamp格式
data["时间"]=pd.to_datetime(data["时间"],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
data.head()结果显示：
由上图可看出，时间数据已经成功转化为timestamp格式。
2.时间数据的相减
import time import datetime # a=data["时间"][0] # b=data["时间"][1000] # print (b.timestamp()-a.timestamp()) c=[] for i in range(len(data["时间"])-1): a=data["时间"][i] b=data["时间"][i+1] c.append(b.timestamp()-a.timestamp())
结果显示：
基于以上代码可以实现每一个时间减去上一个时间的值，并保存在列表c中。
注意：
1.时间序列数据不能直接相减
2.此方法求出的时间差的单位是秒
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