如何利用Python和Flask在Web网页上实时更新显示日志

一、日志输出到文件

使用模块：logging

可以生成自定义等级日志，可以输出日志到指定路径
日志等级：debug(调试日志) < info(重要信息日志) < warning(警告日志) < error(异常日志) < critical(严重错误)

1、封装日志输出方法()

import logging as lg
import os

class logging_():
    def __init__(path,delete=True)
        self.path = path #日志文件存放位置
        name = 'log.log' #日志文件名称
        self.log_ = os.path.join(self.path,name) #进入文件目录
        if delete == True：
            open(f"{path}/{name}","w").close #为True时清空文本
        # 创建一个日志处理器
        self.logger = lg.getLogger('logger')
        # 设置日志等级，低于设置等级的日志被丢弃
        self.logger.setLevel(lg.DEBUG)
        # 设置输出日志格式
        self.fmt = lg.Formatter("[%(asctime)s] - %(levelname)s: %(message)s","%Y-%m-%d %H:%M:%S")  
        # 创建一个文件处理器
        self.fh = lg.FileHandler(self.log_,encoding='utf-8')
        # 设置文件输出格式
        self.fh.setFormatter(self.fmt)
        # 将文件处理器添加到日志处理器中
        self.logger.addHandler(self.fh)
        # 创建一个控制台处理器
        self.sh=lg.StreamHandler()
        # 设置控制台输出格式
        self.sh.setFormatter(self.fmt)
        # 将控制台处理器添加到日志处理器中
        self.logger.addHandler(self.sh)
        
        # 关闭文件
        self.fh.close()
        
# 使用
if __name__ == '__main__':
    _path = os.paht.dirname(__file__) # 获取当前文件的路径
    lg = logging_(_path).logger # 实例化封装类
    lg.info('1111')
    lg.debug('2222')
    lg.error('33333')
    lg.warning('44444')

运行后输出内容，当前文件目录下多了一个log.log文件：

日志内容：

二、生成日志和读取日志

1、新建一个py文件(generation_log)，文件名自定，

2、直接上代码

# 导入上面封装好的日志输出
from logging.demo_01 import logging_
import os，time
_path = os.path.dirname(__file__) # 获取当前文件路径
lg = logging_(_path) # 实例化类

# 创建方法生成日志
def generation_log():    
    for i in range(20):
        lg.info(i)
        time.sleep(1)
        
# 读取日志并返回
def red_logs():
    log_path = f'{_path}/log.log' # 获取日志文件路径
    with open(log_path,'rb') as f:
        log_size = path.getsize(log_path) # 获取日志大小
        offset = -100
        # 如果文件大小为0时返回空
        if log_size == 0:
            return ''
        while True:
            # 判断offset是否大于文件字节数,是则读取所有行,并返回
            if (abs(offset) >= log_size):
                f.seek(-log_size, 2)
                data = f.readlines()
                return data
            # 游标移动倒数的字节数位置
            data = f.readlines()
            # 判断读取到的行数，如果大于1则返回最后一行，否则扩大offset
            if (len(data) > 1):
                return data
            else:
                offset *= 2

三、Flask创建一个web服务

flask是干啥的当下不做解释，有兴趣可以百度也可以等待我的更新嘎嘎，这里直接上步骤加代码,快速实现一个简单的web页面

1、目录下创建一个app.py文件输入下面代码

#导入flask模块
from flask import Flask,request,render_template
# 导入日志生成和日志返回方法
from study.logging.generation_log import generation_log,red_logs

app = Flask(__name__)

line_number = [0] #存放当前日志行数
# 定义接口把处理日志并返回到前端
@app.route('/get_log',methods=['GET','POST'])
def get_log():
    log_data = red_logs() # 获取日志
    # 判断如果此次获取日志行数减去上一次获取日志行数大于0，代表获取到新的日志
    if len(log_data) - line_number[0] > 0:
        log_type = 2 # 当前获取到日志
        log_difference = len(log_data) - line_number[0] # 计算获取到少行新日志
        log_list = [] # 存放获取到的新日志
        # 遍历获取到的新日志存放到log_list中
        for i in range(log_difference):
            log_i = log_data[-(i+1)].decode('utf-8') # 遍历每一条日志并解码
            log_list.insert(0,log_i) # 将获取的日志存放log_list中
    else:
        log_type = 3
        log_list = ''
    # 已字典形式返回前端
    _log = {
        'log_type' : log_type,
        'log_list' : log_list
    }
    line_number.pop() # 删除上一次获取行数
    line_number.append(len(log_data)) # 添加此次获取行数
    return _log

# 通过前端请求执行生成日志方法
@app.route('/generation_log',methods=['GET','POST'])
def generation_log_():
    if request.method == 'POST':
        generation_log()
    return ''

@app.route('/',methods=['GET','POST'])
def index():
    if request.method == 'GET':
        return render_template('index.html')
    if request.method == 'POST':
        return render_template('index.html')

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True) #启动web服务

2、目录下创建一个templates目录

3、在templates目录下新建一个index.html文件，并输入下面前端代码

    
    
    


开始