哪些Java开发技巧并不常用？

BigDecimal

我们先来看一段代码：

BigDecimal b1= new BigDecimal(0.1);
System.out.println(b1);

大家可以猜一下这个执行的结果会是什么内容呢？

结果是 0.1 么？如果不是 0.1 的话，那么执行输出的话，会出现什么内容，如果你知道，那么恭喜你，如果你不知道的话，那么就得认真学习一下拉。

结果显而易见，肯定不是 0.1 。

我们看看他的执行结果是什么内容，然后再来说，应该使用什么方式。

0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625

当看到这个内容的，很多人恍然大悟，一眼就看出来，精度丢失了，所以导致了这种情况的发生，成这种问题的原因是 0.1 这个数字计算机是无法精确表示的，送给 BigDecimal 的时候就已经丢精度了.double类型 那么我们应该怎么去处理这个 double 类型的参数呢？

其实很简单，方式有两种，第一种：

BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal("0.1");
System.out.println(bigDecimal);

第二种：

BigDecimal bigDecimal1 = BigDecimal.valueOf(0.1);
System.out.println(bigDecimal1);

实际上，在本质上，这两个方法并没有区别，因为。valueOf 在实现上，就是转成了一个字符串。

BigDecimal 当中的 valueOf 中是把浮点数转换成了字符串来构造的 BigDecimal，因此避免了问题。

源码如下：

compareTo

这个方法我们经常用到，用来比较 BigDecimal 的，在 BigDecimal 中使用 equals 可能会导致结果错误，BigDecimal 中提供了 compareTo 方法，在很多时候需要使用 compareTo 比较两个值。如下所示：

        BigDecimal b1 = new BigDecimal("10.0");
        BigDecimal b2 = new BigDecimal("10.00");
        System.out.println(b1.equals(b2));
        System.out.println(b1.compareTo(b2));

我们肯定遇到过这种，用 compareTo 比较的时候，自己臆想的和代码执行的，肯定不一样，于是就有了自己实验的过程。

出现此种结果的原因是，equals不仅比较了值是否相等，还比较了精度是否相同。示例中，由于两个值的精度不同，所有结果也就不相同。而 compareTo 是只比较值的大小。返回的值为-1（小于），0（等于），1（大于）。

List

说到 List 绝对不陌生，甚至天天在用，List 转数组，应该怎么操作呢？

其实很简单，就是 toArray。

toArray

List list = new ArrayList<>();

String[] strings = list.toArray(new String[list.size()]);

两个方法，不带参数的 toArray 就是直接调用 Arrays.copyOf(elementData, size)，将 List 中的元素对象的引用装在一个新的生成数组中。

带参数的则是会返回指定类型（必须为 List 元素类型的父类或本身)的数组对象，如果 a.length 小于 List 元素个数就直接调用 Arrays 的 copyOf() 方法进行拷贝并且返回新数组对象，新数组中也是装的 List 元素对象的引用，否则先调用System.arraycopy()将 List 元素对象的引用装在a数组中，如果a数组还有剩余的空间，则在 a[size] 放置一个 null，size 就是 list 中元素的个数，这个 null 值可以使得 toArray(T[] a) 方法调用者可以判断 null 后面已经没有 list 元素了.

其实在业务中，我们更多的都是直接使用第二个，第一个五参数的方法，很多时候都是作为测试来存在的。

JDK8的小玩意

其实了不起更想说的，还是 JDK8 中的一些肖操作，他会精简我们的代码，而且，逻辑也更加的清晰，为什么这么说，因为现在百分之八九十的公司都还是在使用 JDK8 ,升级版本的，还并不是那么的多，毕竟很少有公司会吧之前的项目随便更换某些必要的依赖的版本号，除非迫不得已。

flatMap

其实这个方法，是真的不常用，因为我们用到的，很多都是 forEach ，或者 filter ，或者 map 这些都是我们比较常用的。

而 flatMap 相当于 map+flat，通过 map 把每一个元素替换为一个流，然后展开这个流。比如，我们要统计所有订单的总价格，可以有两种方式:

就是 Order 里面有一个 Detail 的信息，而这个 Order 是一个 List  而 Detail 也是一个 List，就比如下面

public class Order {

private String id;

private List details;

}

public class Order {

private String productId;

private Double productPrice;

private Integer productQuantity;

}

如果我们想要统计订单总价，如果 Order 表中已经存在了这个价格这块的内容了，那当然好，如果没有，那么就得去汇总详情了，不是么？

//求和使用flatMap
orders.stream().flatMap(order -> order.getDetails().stream()).mapToDouble(item -> item.getProductQuantity() * item.getProductPrice()).sum();


//求和使用flatMapToDouble
orders.stream().flatMapToDouble(order ->order.getDetails().stream().mapToDouble(item -> item.getProductQuantity() * item.getProductPrice())).sum()；

其实，了不起觉得，JDK8 中才是真的有很多了不起的内容，再比如我们统计list中的数据，已经不在需要自己去做for循环来进行比对了，而是直接通过方法来获取。

//获取最大
Integer id = userList.stream().map(User::getId).max(Integer::compareTo).get();
//获取最小
Integer id1 = userList.stream().map(User::getId).min(Integer::compareTo).get();
//获取id数量
long count = userList.stream().map(User::getId).count();
//总和
int sum = userList.stream().mapToInt(User::getId).sum();
//获取平均值
double d = userList.stream().mapToInt(User::getId).average().getAsDouble();

分组统计

  //分组统计
    Map map = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getName, Collectors.counting()));
  //分组 Collectors.groupingBy(属性名)
 Map> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));
    //将名字全转换为大写
    List list = userList.stream().map(User::getName).map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
    //获取忽略第一个并取前几条数据
    List list1 = userList.stream().skip(1).limit(2).collect(Collectors.toList());
    //distinct() 去重；collect(Collectors.toList())。封装成集合
    List collect = userList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());