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如何在Java中解析NebulaGraph数据库数据?

先用Docker镜像准备环境:dockerpullalbertlatacz/java-repldockerrun--rm-it\--network=nebula-net\-v~:/root\albertlatacz/java-repl\bashaptupdate-y&&aptinstallca-certificates-ywgethttps://dlcdn.apache.org/maven/maven-3/3.8.6/binaries/apache-maven-3.8.6-bin.tar.gz--no-c

本文目录

    先用 Docker 镜像准备环境:

    docker pull albertlatacz/java-repl
    docker run --rm -it \
        --network=nebula-net \
        -v ~:/root \
        albertlatacz/java-repl \
        bash
    apt update -y && apt install ca-certificates -y
    wget https://dlcdn.apache.org/maven/maven-3/3.8.6/binaries/apache-maven-3.8.6-bin.tar.gz --no-check-certificate
    tar xzvf apache-maven-3.8.6-bin.tar.gz
    wget https://github.com/vesoft-inc/nebula-java/archive/refs/tags/v3.0.0.tar.gz
    tar xzvf v3.0.0.tar.gz
    cd nebula-java-3.0.0/
    ../apache-maven-3.8.6/bin/mvn dependency:copy-dependencies
    ../apache-maven-3.8.6/bin/mvn -B package -Dmaven.test.skip=true
    java -jar ../javarepl/javarepl.jar

    在执行完上面的 java -jar ../javarepl/javarepl.jar 之后,我们就进入了交互式的 Java Shell(REPL)。我们不用再做编译、执行、print 这样的慢反馈来调试和研究我们的代码了,是不是很方便?

    root@a2e26ba62bb6:/javarepl/nebula-java-3.0.0# java -jar ../javarepl/javarepl.jar
    Welcome to JavaREPL version 428 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_111)
    Type expression to evaluate, :help for more options or press tab to auto-complete.
    Connected to local instance at http://localhost:43707
    java> System.out.println("Hello, World!");
    Hello, World!
    java>

    首先我们在 java> 提示符下,这些来把必须的类路径和导入:

    :cp /javarepl/nebula-java-3.0.0/client/target/client-3.0.0.jar
    :cp /javarepl/nebula-java-3.0.0/client/target/dependency/fastjson-1.2.78.jar
    :cp /javarepl/nebula-java-3.0.0/client/target/dependency/slf4j-api-1.7.25.jar
    :cp /javarepl/nebula-java-3.0.0/client/target/dependency/slf4j-log4j12-1.7.25.jar
    :cp /javarepl/nebula-java-3.0.0/client/target/dependency/commons-pool2-2.2.jar
    :cp /javarepl/nebula-java-3.0.0/client/target/dependency/log4j-1.2.17.jar
    import com.alibaba.fastjson.JSON;
    import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
    import com.vesoft.nebula.ErrorCode;
    import com.vesoft.nebula.client.graph.NebulaPoolConfig;
    import com.vesoft.nebula.client.graph.data.CASignedSSLParam;
    import com.vesoft.nebula.client.graph.data.HostAddress;
    import com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet;
    import com.vesoft.nebula.client.graph.data.SelfSignedSSLParam;
    import com.vesoft.nebula.client.graph.data.ValueWrapper;
    import com.vesoft.nebula.client.graph.net.NebulaPool;
    import com.vesoft.nebula.client.graph.net.Session;
    import java.io.UnsupportedEncodingException;
    import java.util.Arrays;
    import java.util.List;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import java.lang.reflect.*;

    我们可以从这 Java 环境连接到 NebulaGraph。在下面的例子中,我用了自己的 graphd 的 IP 和端口作为例子:

    NebulaPoolConfig nebulaPoolConfig = new NebulaPoolConfig();
    nebulaPoolConfig.setMaxConnSize(10);
    List addresses = Arrays.asList(new HostAddress("192.168.8.127", 9669));
    NebulaPool pool = new NebulaPool();
    pool.init(addresses, nebulaPoolConfig);
    Session session = pool.getSession("root", "nebula", false);

    通过调用 execute 方法获得不太容易懂的 ResultSet 对象

    刚接触 NebulaGraph Java 客户端的大家一定对这个 ResultSet 对象有些愁。别担心,借助我们的环境,十分钟把它搞通。这里我们执行一个简单的返回 vertex 顶点的结果看看:

    ResultSet resp = session.execute("USE basketballplayer;MATCH (n:player) WHERE n.name==\"Tim Duncan\" RETURN n");

    我们可以参考 ResultSet 的代码:client/graph/data/ResultSet.java

    其实可以先不看,跟着教程往下走。一般来说,查询结果都是二维表,ResultSet 针对行和列提供了常见的处理方法。通常,我们会获取每一行结果,再解析它,而关键的问题是每一个值要怎么处理。

    java> resp.isSucceeded()
    java.lang.Boolean res9 = true
    java> resp.rowsSize()
    java.lang.Integer res16 = 1
    java> rows = resp.getRows()
    java.util.ArrayList rows = [Row (
      values : [
        ,
            tags : [
              Tag (
                  name : 70 6C 61 79 65 72,
                  props : {
                    [B@5264a468 : 
                    [B@496b8e10 : 
                  }
                )
            ]
          )>
      ]
    )]
    java> row0 = resp.rowValues(0)
    java.lang.Iterable res10 = ColumnName: [n], Values: [("player100" :player {name: "Tim Duncan", age: 42})]

    回到本次 query 语句,它其实是在返回一个 vertex 顶点:

    (root@nebula) [basketballplayer]> match (n:player) WHERE n.name == "Tim Duncan" return n
    +----------------------------------------------------+
    | n                                                  |
    +----------------------------------------------------+
    | ("player100" :player{age: 42, name: "Tim Duncan"}) |
    +----------------------------------------------------+
    Got 1 rows (time spent 2116/44373 us)

    通过上面的几个方法,我们其实能够获得这个顶点的值:

    v = Class.forName("com.vesoft.nebula.Value")
    v.getDeclaredMethods()

    然而,这个 com.vesoft.nebula.Value 的值的类提供的方法特别原始,这也是让大家犯愁数据解析的原因。所以,在这个教程中最重要的一个带走的经验(除了利用 REPL 之外)就是:非必要不要去取这个原始的类,我们应该去取得 ValueWrapper 封装之后的值!!!

    注意:其实我们有更轻松地方法,就是用 executeJson 直接获得 JSON string。别担心,会在后面提到,不过这个方法要 2.6 之后才支持。

    那么问题来了,如何使用 ValueWrapper 封装呢?其实答案已经在上面了,大家可以回去看看,resp.rowValues(0) 的类型正是 ValueWrapper 的可迭代对象!

    所以,正确打开方式是迭它!迭它!迭它!其实这个就是代码库里的 GraphClientExample 的一部分例子了,我们把它迭代取出来,放到 wrappedValueList 里慢慢把玩:

    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    List wrappedValueList = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < resp.rowsSize(); i++) {
        ResultSet.Record record = resp.rowValues(i);
        for (ValueWrapper value : record.values()) {
            wrappedValueList.add(value);
            if (value.isLong()) {
                System.out.printf("%15s |", value.asLong());
            }
            if (value.isBoolean()) {
                System.out.printf("%15s |", value.asBoolean());
            }
            if (value.isDouble()) {
                System.out.printf("%15s |", value.asDouble());
            }
            if (value.isString()) {
                System.out.printf("%15s |", value.asString());
            }
            if (value.isTime()) {
                System.out.printf("%15s |", value.asTime());
            }
            if (value.isDate()) {
                System.out.printf("%15s |", value.asDate());
            }
            if (value.isDateTime()) {
                System.out.printf("%15s |", value.asDateTime());
            }
            if (value.isVertex()) {
                System.out.printf("%15s |", value.asNode());
            }
            if (value.isEdge()) {
                System.out.printf("%15s |", value.asRelationship());
            }
            if (value.isPath()) {
                System.out.printf("%15s |", value.asPath());
            }
            if (value.isList()) {
                System.out.printf("%15s |", value.asList());
            }
            if (value.isSet()) {
                System.out.printf("%15s |", value.asSet());
            }
            if (value.isMap()) {
                System.out.printf("%15s |", value.asMap());
            }
        }
        System.out.println();
    }

    上边这些很丑的 if 就是关键了,我们知道 query 的返回值可能是多种类型的,他们分为:

    • 图语义的:点、边、路径

    • 数据类型:String,日期,列表,集合…等等

    这里的关键是,我们要使用 ValueWrapper 为我们准备好 asXxx 方法。如果这个值是一个顶点,那么这个 Xxx 就是 Node。同理如果是边的话,这个 Xxx 就是 Relationship。

    所以,我给大家看看咱们这个返回点结果的情况下的 asNode() 方法:

    java> v = wrappedValueList.get(0)
    com.vesoft.nebula.client.graph.data.ValueWrapper v = ("player100" :player {name: "Tim Duncan", age: 42})
    java> v.asNode()
    com.vesoft.nebula.client.graph.data.Node res16 = ("player100" :player {name: "Tim Duncan", age: 42})
    java> node = v.asNode()
    com.vesoft.nebula.client.graph.data.Node node = ("player100" :player {name: "Tim Duncan", age: 42})

    顺便说一下,借助于 Java 的反射 reflection,我们可以在这个交互程序里做类似于 Python 里 dir() 的事情:实时地去获取一个类支持的方法。像这样,省去了查代码的时间。

    java> rClass=Class.forName("com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet")
    java.lang.Class r = class com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet
    java> rClass.getDeclaredMethods()
    java.lang.reflect.Method[] res20 = [public java.util.List com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet.getColumnNames(), public int com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet.rowsSize(), public com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet$Record com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet.rowValues(int), public java.util.List com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet.colValues(java.lang.String), public java.lang.String com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet.getErrorMessage(), public boolean com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet.isSucceeded(), public int com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet.getErrorCode(), public java.lang.String com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet.getSpaceName(), public int com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet.getLatency(), public com.vesoft.nebula.graph.PlanDescription com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet.getPlanDesc(), public java.util.List com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet.getRows(), public java.lang.String com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet.getComment(), public java.lang.String com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet.toString(), public boolean com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet.isEmpty(), public java.util.List com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet.keys()]

    这样:

    java> nodeClass=Class.forName("com.vesoft.nebula.client.graph.data.Node")
    java.lang.Class nodeClass = class com.vesoft.nebula.client.graph.data.Node
    java> nodeClass.getDeclaredMethods()
    java.lang.reflect.Method[] res20 = [public boolean com.vesoft.nebula.client.graph.data.Node.hasTagName(java.lang.String), public boolean com.vesoft.nebula.client.graph.data.Node.hasLabel(java.lang.String), public java.util.List com.vesoft.nebula.client.graph.data.Node.tagNames(), public java.util.HashMap com.vesoft.nebula.client.graph.data.Node.properties(java.lang.String) throws java.io.UnsupportedEncodingException, public java.util.List com.vesoft.nebula.client.graph.data.Node.labels(), public boolean com.vesoft.nebula.client.graph.data.Node.equals(java.lang.Object), public java.lang.String com.vesoft.nebula.client.graph.data.Node.toString(), public java.util.List com.vesoft.nebula.client.graph.data.Node.values(java.lang.String), public int com.vesoft.nebula.client.graph.data.Node.hashCode(), public com.vesoft.nebula.client.graph.data.ValueWrapper com.vesoft.nebula.client.graph.data.Node.getId(), public java.util.List com.vesoft.nebula.client.graph.data.Node.keys(java.lang.String) throws java.io.UnsupportedEncodingException]

    看到这里,大家应该体会到封装了 ValueWrapper 的好处了吧?它提供了方便的符合直觉的方法,对于 Node 类型来说,它提供了 tagNames()、properties()、labels() 等等非常好用的方法:

    java> node.properties("player")
    java.util.HashMap res11 = {name="Tim Duncan", age=42}
    java> node.tagNames()
    java.util.ArrayList res12 = [player]
    java> node.labels()
    java.util.ArrayList res13 = [player]
    java> node.values("player")
    java.util.ArrayList res14 = [42, "Tim Duncan"]

    我们这里只展示了顶点数据类型的处理、解析方式(RETURN n),像其他的数据类型比如边(edge)、路径(path)或者地理数据、时间数据,用这种方式(看有什么方法,再交互地去试试方法怎么用)也是一样的,对吧?

    直接返回 JSON 的 executeJson 方法

    最后,好消息是:从 v2.6 开始,NebulaGraph 可以直接返回 JSON 的 String 了,我们上面的纠结也都不是必要的了:

    java> String resp_json = session.executeJson("USE basketballplayer;MATCH (n:player) WHERE n.name==\"Tim Duncan\" RETURN n");
    java.lang.String resp_json = "
    {
       "errors":[
          {
             "code":0
          }
       ],
       "results":[
          {
             "spaceName":"basketballplayer",
             "data":[
                {
                   "meta":[
                      {
                         "type":"vertex",
                         "id":"player100"
                      }
                   ],
                   "row":[
                      {
                         "player.age":42,
                         "player.name":"Tim Duncan"
                      }
                   ]
                }
             ],
             "columns":[
                "n"
             ],
             "errors":{
                "code":0
             },
             "latencyInUs":4761
          }
       ]
    }
    "
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