如何使用Python实现选择排序算法
一、前言初级排序算法是指几种较为基础且容易理解的排序算法。初级排序算法包括插入排序、选择排序和冒泡排序3种。虽然它们的效率相对于高级排序算法偏低，但是在了解初级排序算法之后，再去学习相对复杂的高级排序算法会容易许多。二、描述选择排序表示从无序的数组中，每次选择最小或最大的数据，从无序数组中放到有序数组的末尾，以达到排序的效果。选择排序的平均时间复杂度是O(n2)，最好情况下的时间复杂度和最坏情况下的时间复杂度都是O(n2)。另外，它是一个不稳定的排序算法。选择排序的过程很容易理解。如图2-4所示，我们仍以
一、前言
初级排序算法是指几种较为基础且容易理解的排序算法。初级排序算法包括插入排序、选择排序和冒泡排序3种。虽然它们的效率相对于高级排序算法偏低，但是在了解初级排序算法之后，再去学习相对复杂的高级排序算法会容易许多。
二、描述
选择排序表示从无序的数组中，每次选择最小或最大的数据，从无序数组中放到有序数组的末尾，以达到排序的效果。
选择排序的平均时间复杂度是O(n2)，最好情况下的时间复杂度和最坏情况下的时间复杂度都是O( n2 )。另外，它是一个不稳定的排序算法。选择排序的过程很容易理解。如图2-4所示，我们仍以递增排序的算法为例，先遍历未排序的数组，找到最小的元素。然后，把最小的元素从未排序的数组中删除，添加到有序数组的末尾。
因为最小的元素是1，所以1被添加到仍为空的有序数组末尾。
如图2-5所示，我们继续对剩余元素进行遍历。这次，最小的元素是2。我们把它添加到已排序的数组末尾。由于已在有序数组中的元素必定小于未排序数组中的所有元素，所以这步操作是正确无误的。
如图2-6所示，重复上述步骤，当未排序数组中只剩下一个元素时，把它添加到已排序的数组末尾，整个数组的排序就完成了。
三、代码实现
选择排序代码：
nums = [5,3,6,4,1,2,8,7] res = [] #用于存储已排序元素的数组 while len(nums): #当未排序数组内还有元素时，重复执行选择最小数的代码 minInd = 0 #初始化存储最小数下标的变量，默认为第一个数 for i in range(1, len(nums)): if(nums[i] < nums[minInd]): #更新最小数的下标 minInd = i temp = nums[minInd] nums.pop(minInd) #把最小数从未排序数组中删除 res.append(temp) #把最小数插入到已排序数组的末尾 print(res)
运行程序，输出结果为：
[1,2,3,4,5,6,7,8]
在程序中，第一个for循环中的i代表了有序数组之后的第一个位置，也就是未排序数组中的第一个位置。随后，再使用一个for循环，在未排序数组中找到最小值的下标。首先，把最小值下标minInd初始化为未排序数组中第一个元素的下标。随后，遍历整个数组，遇到比目前的最小值更小的元素时，更新下标即可。找出最小值后，把它和未排序数组中的第一个元素交换位置，这时它就成了有序数组中的最后一个元素。
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