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python中怎么操作redis消息队列

Redis Assistant
Redis Assistant

Redis Assistant 是一款为Redis设计的高效可视化管理与监控工具,提供多种操作模式,高效处理服务器数据。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

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redis是一个Key-Value数据库,Value支持string(字符串),list(列表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希类型)等类型。Redis服务1、安装yuminstallredis2、python安装支持模块/opt/python2.7.13/bin/pipinstallredis3、和redis的简单直接交互In[1]:importredisIn[2]:rc=redis.Redis(host='192.168.8.237',port=6379,deco

本文目录

    redis 是一个 Key-Value 数据库,Value 支持 string(字符串),list(列表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希类型)等类型。

    Redis 服务

      1、安装
    
      yum install redis
    
      2、 python安装支持模块
    
      /opt/python2.7.13/bin/pip install redis
    
      3、 和redis的简单直接交互
    
      In [1]: import redis
    
      In [2]: rc = redis.Redis(host='192.168.8.237',port=6379,decode_responses=True)
    
      In [5]: rc.set('imoocc','jeson')
    
      Out[5]: True
    
      In [7]: rc.get('imoocc')
    
      Out[7]: u'jeson'

    Redis简单操作

    对于和Redis的交互, Redis的类中提供了连接池的方式,我们可以通过连接池管理并操作Redis。

      1、连接池建立,利用连接池连接
    
      In [8]: connpool = redis.ConnectionPool(host='192.168.8.237',port=6379,decode_responses=True)
    
      In [9]: rc = redis.Redis(connection_pool=connpool)
    
      In [10]: rc.set('imooccp','1234566')
    
      Out[10]: True
    
      In [11]: rc.get('imooccp')
    
      Out[11]: u'1234566'  2、redis中DB ,指定数据存取的DB
    
      redis.conf中设置了db的数量,那么redis的数据库名也为0 到15,如下:
    
      databases 16
    
      指定使用那个数据库名,我们通过如下的方式,就可以了:
    
      In [29]: connpool = redis.ConnectionPool(host='192.168.8.237',port=6379,decode_responses=True,db=3)
    
      In [30]: rc.set('test2','lllll')
    
      Out[30]: True
    
      这样就将数据库写入到db3了,如何验证呢?我们从服务端来认证最直接,如下:
    
      用redis-cli(redis自带的工具)登录服务端,查看写入的key。
    
      127.0.0.1:6379> SELECT 3
    
      OK
    
      127.0.0.1:6379[3]> KEYS * //查看db 3这个库下所有的key
    
      1) "imooccc"

    那么 接下来介绍redis详细项目使用的内容,大家不要觉得介绍的内容扩散太大。

    最近在作一个任务系统,任务写入是不定时的,我们需要用一个程序去定期消费这些任务,必须是有先后顺序的,而且是前一个任务确认执行完后,才会去执行下一个。

    怎么办呢?用队列啊,对吧!用什么队列,怎么用?

    介绍下为什么要用redis来作消息处理:

    简单说,redis支持两种消费模式,一种发布-订阅模式,及一个消息会被多个消费者处理(简单说类似是一个广播消息,所有人都会接收)。很明显我得系统中不需要这么用,系统里边就需要队列模式,及先到的任务优先处理。那么对队列用什么类型得数据库结构来作呢?

    先得聊聊list

    list 这个数据类型,在python里是一个列表,在redis里就是一个有序队列(或者说数据链表)了。

    类型图示如下: python中怎么操作redis消息队列

    大家看了这个结构就可以清楚了,我们可以利用list的数据接口模式,设计从左端和右端都可以对list进元素的同向处理(满足队列的特性先到先出)。

      1、从左端插入元素
    
      In [10]: rc.lpush('tasklist',1,2,3)
    
      Out[10]: 3L
    
      打印输出内容,如下:
    
      In [17]: print(rc.lrange('tasklist',0,2))
    
      [u'3', u'2', u'1']
    
      类似的从左测插入的方法还有lpushx(name,value),区别只有当name存在才将value插入到最左边。
    
      2、从右边插入元素
    
      In [21]: rc.rpush('tasklist','5')
    
      Out[21]: 5L
    
      In [22]: print(rc.lrange('tasklist',0,4))
    
      [u'4', u'3', u'2', u'1', u'5']
    
      3、从左边取出元素怎么取呢?
    
      In [23]: rc.lpop("tasklist")
    
      Out[23]: u'4'  In [24]: rc.lpop("tasklist")
    
      Out[24]: u'3'  In [25]: print(rc.lrange('tasklist',0,4))
    
      [u'2', u'1', u'5']
    
      我们会看到从左侧已经取出了两个元素了。剩下来[u'2', u'1', u'5']
    
      4、从右侧呢?
    
      当然就是rc.rpop()了

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