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七个实用的Python自动化代码,别再重复造轮子了!

关于Python有一句名言:不要重复造轮子。但是问题有三个:1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了,哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个,更别说没名没姓自己在制造中的轮子。2、确实没重复造轮子,但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码,为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。3、很多人是用来抓图,数据,抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下,然后呢?抓到大数据以后做什么用呢?比如某某啤酒卖的快,然后呢?比如某某电影票房多,然后呢?以下是经过Python3.6.4调试通过的代码,与大家分享

本文目录

    七个实用的Python自动化代码,别再重复造轮子了!

    关于Python有一句名言:不要重复造轮子。

    但是问题有三个:

    1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了,哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个,更别说没名没姓自己在制造中的轮子。

    2、确实没重复造轮子,但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码,为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。

    3、很多人是用来抓图,数据,抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下,然后呢?抓到大数据以后做什么用呢?比如某某啤酒卖的快,然后呢?比如某某电影票房多,然后呢?

    以下是经过Python3.6.4调试通过的代码,与大家分享:

    1、抓取知乎图片

    2、听两个聊天机器人互相聊天

    3、AI分析唐诗的作者是李白还是杜甫

    4、彩票随机生成35选7

    5、自动写检讨书

    6、屏幕录相机

    7、制作Gif动图

    ① 抓取知乎图片,只用30行代码

    from selenium import webdriver
    import time
    import urllib.request
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.maximize_window()
    driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")
    i = 0
    while i < 10:
    driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
    time.sleep(2)
    try:
    driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()
    print("page" + str(i))
    time.sleep(1)
    except:
    break
    result_raw = driver.page_source
    content_list = re.findall("img src="(.+?)" ", str(result_raw))
    n = 0
    while n < len(content_list):
    i = time.time()
    local = (r"%s.jpg" % (i))
    urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)
    print("编号:" + str(i))
    n = n + 1
    

    ② 没事闲的时候,听两个聊天机器人互相聊天

    from time import sleep
    import requests
    s = input("请主人输入话题:")
    while True:
    resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, })
    resp = resp.json()
    sleep(1)
    print('小鱼:', resp['text'])
    s = resp['text']
    resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid':0, 'msg': s})
    resp.encoding = 'utf8'
    resp = resp.json()
    sleep(1)
    print('菲菲:', resp['content'])
    #网上还有一个据说智商比较高的小i机器人,用爬虫的功能来实现一下:
    import urllib.request
    import re
    while True:
    x = input("主人:")
    x = urllib.parse.quote(x)
    link = urllib.request.urlopen(
    "http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")
    html_doc = link.read().decode()
    reply_list = re.findall(r'"content":"(.+?)\r\n"', html_doc)
    print("小i:" + reply_list[-1])
    

    ③ 分析唐诗的作者是李白还是杜甫

    import jieba
    from nltk.classify import NaiveBayesClassifier
    # 需要提前把李白的诗收集一下,放在libai.txt文本中。
    text1 = open(r"libai.txt", "rb").read()
    list1 = jieba.cut(text1)
    result1 = " ".join(list1)
    # 需要提前把杜甫的诗收集一下,放在dufu.txt文本中。
    text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read()
    list2 = jieba.cut(text2)
    result2 = " ".join(list2)
    # 数据准备
    libai = result1
    dufu = result2
    # 特征提取
    def word_feats(words):
    return dict([(word, True) for word in words])
    libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai]
    dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu]
    train_set = libai_features + dufu_features
    # 训练决策
    classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)
    # 分析测试
    sentence = input("请输入一句你喜欢的诗:")
    print("n")
    seg_list = jieba.cut(sentence)
    result1 = " ".join(seg_list)
    words = result1.split(" ")
    # 统计结果
    lb = 0
    df = 0
    for word in words:
    classResult = classifier.classify(word_feats(word))
    if classResult == 'lb':
    lb = lb + 1
    if classResult == 'df':
    df = df + 1
    # 呈现比例
    x = float(str(float(lb) / len(words)))
    y = float(str(float(df) / len(words)))
    print('李白的可能性:%.2f%%' % (x * 100))
    print('杜甫的可能性:%.2f%%' % (y * 100))
    

    ④ 彩票随机生成35选7

    import random
    temp = [i + 1 for i in range(35)]
    random.shuffle(temp)
    i = 0
    list = []
    while i < 7:
    list.append(temp[i])
    i = i + 1
    list.sort()
    print('33[0;31;;1m')
    print(*list[0:6], end="")
    print('33[0;34;;1m', end=" ")
    print(list[-1])
    

    ⑤ 自动写检讨书

    import random
    import xlrd
    ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')
    sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')
    i = []
    x = input("请输入具体事件:")
    y = int(input("老师要求的字数:"))
    while len(str(i)) < y * 1.2:
    s = random.randint(1, 60)
    rows = sheet.row_values(s)
    i.append(*rows)
    print(" "*8+"检讨书"+"n"+"老师:")
    print("我不应该" + str(x)+",", *i)
    print("再次请老师原谅!")
    '''
    以下是样稿:
    请输入具体事件:抽烟
    老师要求的字数:200
    检讨书
    老师:
    我不应该抽烟, 学校一开学就三令五申,一再强调校规校纪,提醒学生不要违反校规,可我却没有把学校和老师的话放在心上,没有重视老师说的话,没有重视学校颁布的重要事项,当成了耳旁风,这些都是不应该的。同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我,并却对我的问题酌情处理。 无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己,我会把握这次机会。 但事实证明,仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的,还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念,否则就会在学习上迷失方向,使国家和学校受损失。
    再次请老师原谅!
    '''
    

    ⑥ 屏幕录相机,抓屏软件

    from time import sleep
    from PIL import ImageGrab
    m = int(input("请输入想抓屏几分钟:"))
    m = m * 60
    n = 1
    while n < m:
    sleep(0.02)
    im = ImageGrab.grab()
    local = (r"%s.jpg" % (n))
    im.save(local, 'jpeg')
    n = n + 1
    

    ⑦ 制作Gif动图

    from PIL import Image
    im = Image.open("1.jpg")
    images = []
    images.append(Image.open('2.jpg'))
    images.append(Image.open('3.jpg'))
    im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaabb")
    

    可以试着玩起来了。

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