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Java中对象池怎么实现

1.什么是对象池池化并不是什么新鲜的技术,它更像一种软件设计模式,主要功能是缓存一组已经初始化的对象,以供随时可以使用。对象池大多数场景下都是缓存着创建成本过高或者需要重复创建使用的对象,从池子中取对象的时间是可以预测的,但是新建一个对象的时间是不确定的。当需要一个新对象时,就向池中借出一个,然后对象池标记当前对象正在使用,使用完毕后归还到对象池,以便再次借出。常见的使用对象池化场景:1.对象创建成本过高。2.需要频繁的创建大量重复对象,会产生很多内存碎片。3.同时使用的对象不会太多。4.常见的具体场景如

本文目录

    1. 什么是对象池

    池化并不是什么新鲜的技术,它更像一种软件设计模式,主要功能是缓存一组已经初始化的对象,以供随时可以使用。对象池大多数场景下都是缓存着创建成本过高或者需要重复创建使用的对象,从池子中取对象的时间是可以预测的,但是新建一个对象的时间是不确定的。

    当需要一个新对象时,就向池中借出一个,然后对象池标记当前对象正在使用,使用完毕后归还到对象池,以便再次借出。

    常见的使用对象池化场景:

    • 1. 对象创建成本过高。

    • 2. 需要频繁的创建大量重复对象,会产生很多内存碎片。

    • 3. 同时使用的对象不会太多。

    • 4. 常见的具体场景如数据库连接池、线程池等。

    2. 为什么需要对象池

    如果一个对象的创建成本很高,比如建立数据库的连接时耗时过长,在不使用池化技术的情况下,我们的查询过程可能是这样的。

    • 查询 1:建立数据库连接 -> 发起查询 -> 收到响应 -> 关闭连接

    • 查询 2:建立数据库连接 -> 发起查询 -> 收到响应 -> 关闭连接

    • 查询 3:建立数据库连接 -> 发起查询 -> 收到响应 -> 关闭连接

    在这种模式下,每次查询都要重新建立关闭连接,因为建立连接是一个耗时的操作,所以这种模式会影响程序的总体性能。

    那么使用池化思想是怎么样的呢?同样的过程会转变成下面的步骤。

    • 初始化:建立 N 个数据库连接 -> 缓存起来

    • 查询 1:从缓存借到数据库连接 -> 发起查询 -> 收到响应 -> 归还数据库连接对象到缓存

    • 查询 2:从缓存借到数据库连接 -> 发起查询 -> 收到响应 -> 归还数据库连接对象到缓存

    • 查询 3:从缓存借到数据库连接 -> 发起查询 -> 收到响应 -> 归还数据库连接对象到缓存

    使用池化思想后,数据库连接并不会频繁的创建关闭,而是启动后就初始化了 N 个连接以供后续使用,使用完毕后归还对象,这样程序的总体性能得到提升。

    3. 对象池的实现

    通过上面的例子也可以发现池化思想的几个关键步骤:初始化、借出、归还。上面没有展示销毁步骤, 某些场景下还需要对象的销毁这一过程,比如释放连接。

    下面我们手动实现一个简陋的对象池,加深下对对象池的理解。主要是定一个对象池管理类,然后在里面实现对象的初始化、借出、归还、销毁等操作。

    package com.wdbyet.tool.objectpool.mypool;
    
    import java.io.Closeable;
    import java.io.IOException;
    import java.util.HashSet;
    import java.util.Stack;
    
    /**
     * @author https://www.wdbyte.com
     */
    public class MyObjectPool {
    
        // 池子大小
        private Integer size = 5;
        // 对象池栈。后进先出
        private Stack stackPool = new Stack<>();
        // 借出的对象的 hashCode 集合
        private HashSet borrowHashCodeSet = new HashSet<>();
    
        /**
         * 增加一个对象
         *
         * @param t
         */
        public synchronized void addObj(T t) {
            if ((stackPool.size() + borrowHashCodeSet.size()) == size) {
                throw new RuntimeException("池中对象已经达到最大值");
            }
            stackPool.add(t);
            System.out.println("添加了对象:" + t.hashCode());
        }
    
        /**
         * 借出一个对象
         *
         * @return
         */
        public synchronized T borrowObj() {
            if (stackPool.isEmpty()) {
                System.out.println("没有可以被借出的对象");
                return null;
            }
            T pop = stackPool.pop();
            borrowHashCodeSet.add(pop.hashCode());
            System.out.println("借出了对象:" + pop.hashCode());
            return pop;
        }
    
        /**
         * 归还一个对象
         *
         * @param t
         */
        public synchronized void returnObj(T t) {
            if (borrowHashCodeSet.contains(t.hashCode())) {
                stackPool.add(t);
                borrowHashCodeSet.remove(t.hashCode());
                System.out.println("归还了对象:" + t.hashCode());
                return;
            }
            throw new RuntimeException("只能归还从池中借出的对象");
        }
    
        /**
         * 销毁池中对象
         */
        public synchronized void destory() {
            if (!borrowHashCodeSet.isEmpty()) {
                throw new RuntimeException("尚有未归还的对象,不能关闭所有对象");
            }
            while (!stackPool.isEmpty()) {
                T pop = stackPool.pop();
                try {
                    pop.close();
                } catch (IOException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
            System.out.println("已经销毁了所有对象");
        }
    }

    代码还是比较简单的,只是简单的示例,下面我们通过池化一个 Redis 连接对象 Jedis 来演示如何使用。

    其实 Jedis 中已经有对应的 Jedis 池化管理对象了 JedisPool 了,不过我们这里为了演示对象池的实现,就不使用官方提供的 JedisPool 了。

    启动一个 Redis 服务这里不做介绍,假设你已经有了一个 Redis 服务,下面引入 Java 中连接 Redis 需要用到的 Maven 依赖。

    
        redis.clients
        jedis
        4.2.0
    

    正常情况下 Jedis 对象的使用方式:

    Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
    String name = jedis.get("name");
    System.out.println(name);
    jedis.close();

    如果使用上面的对象池,就可以像下面这样使用。

    package com.wdbyet.tool.objectpool.mypool;
    
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    
    /**
     * @author niulang
     * @date 2022/07/02
     */
    public class MyObjectPoolTest {
    
        public static void main(String[] args) {
            MyObjectPool objectPool = new MyObjectPool<>();
            // 增加一个 jedis 连接对象
            objectPool.addObj(new Jedis("127.0.0.1", 6379));
            objectPool.addObj(new Jedis("127.0.0.1", 6379));
            // 从对象池中借出一个 jedis 对象
            Jedis jedis = objectPool.borrowObj();
            // 一次 redis 查询
            String name = jedis.get("name");
            System.out.println(String.format("redis get:" + name));
            // 归还 redis 连接对象
            objectPool.returnObj(jedis);
            // 销毁对象池中的所有对象
            objectPool.destory();
            // 再次借用对象
            objectPool.borrowObj();
        }
    }

    输出日志:

    添加了对象:1556956098
    添加了对象:1252585652
    借出了对象:1252585652
    redis get:www.wdbyte.com
    归还了对象:1252585652
    已经销毁了所有对象
    没有可以被借出的对象

    如果使用 JMH 对使用对象池化进行 Redis 查询,和正常创建 Redis 连接然后查询关闭连接的方式进行性能对比,会发现两者的性能差异很大。下面是测试结果,可以发现使用对象池化后的性能是非池化方式的 5 倍左右。

    Benchmark                   Mode  Cnt      Score       Error  Units
    MyObjectPoolTest.test      thrpt   15   2612.689 ±   358.767  ops/s
    MyObjectPoolTest.testPool  thrpt    9  12414.228 ± 11669.484  ops/s

    4. 开源的对象池工具

    上面自己实现的对象池总归有些简陋了,其实开源工具中已经有了非常好用的对象池的实现,如 Apache 的 commons-pool2 工具,很多开源工具中的对象池都是基于此工具实现,下面介绍这个工具的使用方式。

    maven 依赖:

    
        org.apache.commons
        commons-pool2
        2.11.1
    

    在 commons-pool2 对象池工具中有几个关键的类。

    • • PooledObjectFactory 类是一个工厂接口,用于实现想要池化对象的创建、验证、销毁等操作。

    • • GenericObjectPool 类是一个通用的对象池管理类,可以进行对象的借出、归还等操作。

    • • GenericObjectPoolConfig 类是对象池的配置类,可以进行对象的最大、最小等容量信息进行配置。

    下面通过一个具体的示例演示 commons-pool2 工具类的使用,这里依旧选择 Redis 连接对象 Jedis 作为演示。

    实现 PooledObjectFactory 工厂类,实现其中的对象创建和销毁方法。

    public class MyPooledObjectFactory implements PooledObjectFactory {
    
        @Override
        public void activateObject(PooledObject pooledObject) throws Exception {
    
        }
    
        @Override
        public void destroyObject(PooledObject pooledObject) throws Exception {
            Jedis jedis = pooledObject.getObject();
            jedis.close();
              System.out.println("释放连接");
        }
    
        @Override
        public PooledObject makeObject() throws Exception {
            return new DefaultPooledObject(new Jedis("localhost", 6379));
        }
    
        @Override
        public void passivateObject(PooledObject pooledObject) throws Exception {
        }
    
        @Override
        public boolean validateObject(PooledObject pooledObject) {
            return false;
        }
    }

    继承 GenericObjectPool 类,实现对对象的借出、归还等操作。

    public class MyGenericObjectPool extends GenericObjectPool {
    
        public MyGenericObjectPool(PooledObjectFactory factory) {
            super(factory);
        }
    
        public MyGenericObjectPool(PooledObjectFactory factory, GenericObjectPoolConfig config) {
            super(factory, config);
        }
    
        public MyGenericObjectPool(PooledObjectFactory factory, GenericObjectPoolConfig config,
            AbandonedConfig abandonedConfig) {
            super(factory, config, abandonedConfig);
        }
    }

    可以看到 MyGenericObjectPool 类的构造函数中的入参有 GenericObjectPoolConfig 对象,这是个对象池的配置对象,可以配置对象池的容量大小等信息,这里就不配置了,使用默认配置。

    通过 GenericObjectPoolConfig 的源码可以看到默认配置中,对象池的容量是 8 个。

    public class GenericObjectPoolConfig extends BaseObjectPoolConfig {
    
        /**
         * The default value for the {@code maxTotal} configuration attribute.
         * @see GenericObjectPool#getMaxTotal()
         */
        public static final int DEFAULT_MAX_TOTAL = 8;
    
        /**
         * The default value for the {@code maxIdle} configuration attribute.
         * @see GenericObjectPool#getMaxIdle()
         */
        public static final int DEFAULT_MAX_IDLE = 8;

    下面编写一个对象池使用测试类。

    public class ApachePool {
    
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            MyGenericObjectPool objectMyObjectPool = new MyGenericObjectPool(new MyPooledObjectFactory());
            Jedis jedis = objectMyObjectPool.borrowObject();
            String name = jedis.get("name");
            System.out.println(name);
            objectMyObjectPool.returnObject(jedis);
            objectMyObjectPool.close();
        }
    
    }

    输出日志:

    redis get:www.wdbyte.com
    释放连接

    上面已经演示了 commons-pool2 工具中的对象池的使用方式,从上面的例子中可以发现这种对象池中只能存放同一种初始化条件的对象,如果这里的 Redis 我们需要存储一个本地连接和一个远程连接的两种 Jedis 对象,就不能满足了。那么怎么办呢?

    其实 commons-pool2 工具已经考虑到了这种情况,通过增加一个 key 值可以在同一个对象池管理中进行区分,代码和上面类似,直接贴出完整的代码实现。

    package com.wdbyet.tool.objectpool.apachekeyedpool;
    
    import org.apache.commons.pool2.BaseKeyedPooledObjectFactory;
    import org.apache.commons.pool2.KeyedPooledObjectFactory;
    import org.apache.commons.pool2.PooledObject;
    import org.apache.commons.pool2.impl.AbandonedConfig;
    import org.apache.commons.pool2.impl.DefaultPooledObject;
    import org.apache.commons.pool2.impl.GenericKeyedObjectPool;
    import org.apache.commons.pool2.impl.GenericKeyedObjectPoolConfig;
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    
    /**
     * @author https://www.wdbyte.com
     * @date 2022/07/07
     */
    public class ApacheKeyedPool {
    
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            String key = "local";
            MyGenericKeyedObjectPool objectMyObjectPool = new MyGenericKeyedObjectPool(new MyKeyedPooledObjectFactory());
            Jedis jedis = objectMyObjectPool.borrowObject(key);
            String name = jedis.get("name");
            System.out.println("redis get :" + name);
            objectMyObjectPool.returnObject(key, jedis);
        }
    }
    
    class MyKeyedPooledObjectFactory extends BaseKeyedPooledObjectFactory {
    
        @Override
        public Jedis create(String key) throws Exception {
            if ("local".equals(key)) {
                return new Jedis("localhost", 6379);
            }
            if ("remote".equals(key)) {
                return new Jedis("192.168.0.105", 6379);
            }
            return null;
        }
    
        @Override
        public PooledObject wrap(Jedis value) {
            return new DefaultPooledObject<>(value);
        }
    }
    
    class MyGenericKeyedObjectPool extends GenericKeyedObjectPool {
    
        public MyGenericKeyedObjectPool(KeyedPooledObjectFactory factory) {
            super(factory);
        }
    
        public MyGenericKeyedObjectPool(KeyedPooledObjectFactory factory,
            GenericKeyedObjectPoolConfig config) {
            super(factory, config);
        }
    
        public MyGenericKeyedObjectPool(KeyedPooledObjectFactory factory,
            GenericKeyedObjectPoolConfig config, AbandonedConfig abandonedConfig) {
            super(factory, config, abandonedConfig);
        }
    }

    输出日志:

    redis get :www.wdbyte.com

    5. JedisPool 对象池实现分析

    这篇文章中的演示都使用了 Jedis 连接对象,其实在 Jedis SDK 中已经实现了相应的对象池,也就是我们常用的 JedisPool 类。那么这里的 JedisPool 是怎么实现的呢?我们先看一下 JedisPool 的使用方式。

    package com.wdbyet.tool.objectpool;
    
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    import redis.clients.jedis.JedisPool;
    
    /**
     * @author https://www.wdbyte.com
     */
    public class JedisPoolTest {
    
        public static void main(String[] args) {
            JedisPool jedisPool = new JedisPool("localhost", 6379);
            // 从对象池中借一个对象
            Jedis jedis = jedisPool.getResource();
            String name = jedis.get("name");
            System.out.println("redis get :" + name);
            jedis.close();
            // 彻底退出前,关闭 Redis 连接池
            jedisPool.close();
        }
    }

    代码中添加了注释,可以看到通过 jedisPool.getResource() 拿到了一个对象,这里和上面 commons-pool2 工具中的 borrowObject 十分相似,继续追踪它的代码实现可以看到下面的代码。

    // redis.clients.jedis.JedisPool
    // public class JedisPool extends Pool {
    public Jedis getResource() {
        Jedis jedis = (Jedis)super.getResource();
        jedis.setDataSource(this);
        return jedis;
    }
    // 继续追踪 super.getResource()
    // redis.clients.jedis.util.Pool
    public T getResource() {
        try {
            return super.borrowObject();
        } catch (JedisException var2) {
            throw var2;
        } catch (Exception var3) {
            throw new JedisException("Could not get a resource from the pool", var3);
        }
    }

    竟然看到了 super.borrowObject() ,多么熟悉的方法,继续分析代码可以发现 Jedis 对象池也是使用了 commons-pool2 工具作为实现。既然如此,那么 jedis.close() 方法的逻辑我们应该也可以猜到了,应该有一个归还的操作,查看代码发现果然如此。

    // redis.clients.jedis.JedisPool
    // public class JedisPool extends Pool {
    public void close() {
        if (this.dataSource != null) {
            Pool pool = this.dataSource;
            this.dataSource = null;
            if (this.isBroken()) {
                pool.returnBrokenResource(this);
            } else {
                pool.returnResource(this);
            }
        } else {
            this.connection.close();
        }
    }
    // 继续追踪 super.getResource()
    // redis.clients.jedis.util.Pool
    public void returnResource(T resource) {
        if (resource != null) {
            try {
                super.returnObject(resource);
            } catch (RuntimeException var3) {
                throw new JedisException("Could not return the resource to the pool", var3);
            }
        }
    }

    通过上面的分析,可见 Jedis 确实使用了 commons-pool2 工具进行对象池的管理,通过分析 JedisPool 类的继承关系图也可以发现。

    Java中对象池怎么实现

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    PixPix 是面向品牌、卖家和内容团队的在线 AI 图片视频创作平台,提供图视频 Agent、无限画布、图片生成、视频生成、自然语言编辑及商品套图、产品精修和带货视频等电商工具。

    Postman Windows版
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    Postman 是面向 API 全生命周期的开发与协作平台。Windows 桌面版可用于构建和发送 HTTP、GraphQL、gRPC、WebSocket、MQTT 等请求,并提供环境变量、集合、脚本测试、模拟服务、监控、文档及团队工作区等

    Docker Desktop Windows版
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    Docker Desktop 为 Windows 开发者提供集成式容器环境,内置 Docker Engine、命令行工具、Compose、Build 与 Kubernetes 等组件,可在本机完成镜像构建、容器运行、日志查看和资源管理。

    Android Studio Windows版
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    Android Studio 是 Google 面向 Android 应用开发提供的官方集成开发环境,以 IntelliJ IDEA 为基础,集成智能代码编辑、Gradle 构建、设备模拟、界面预览、调试测试及性能分析工具,

    JetBrains WebStorm Windows版
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    WebStorm 是 JetBrains 面向 JavaScript、TypeScript 和现代 Web 技术打造的集成开发环境。它提供项目级代码分析、智能补全、安全重构、导航搜索,并集成调试、测试、终端、Git 与常用前端工具,

    JetBrains PhpStorm Windows版
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    PhpStorm 是 JetBrains 面向 PHP 与现代 Web 开发打造的专业集成开发环境,提供代码补全、静态检查、重构、调试、测试、数据库、版本控制及前端语言支持。Windows 用户可直接下载安装程序,

    JetBrains PyCharm Windows版
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    PyCharm 是 JetBrains 推出的 Python 集成开发环境,提供智能代码补全、错误检查、重构、调试、测试、Git、终端及 Jupyter Notebook 支持。统一版安装后可体验 30 天 Pro 功能,

    JetBrains IntelliJ IDEA Windows版
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    JetBrains IntelliJ IDEA 是以 Java、Kotlin 和 JVM 项目为核心的专业集成开发环境,提供智能补全、代码检查、安全重构、调试、测试、版本控制及构建工具集成。统一发行版的核心功能可免费用于商业和非商业项目,

    Visual Studio Code Windows版
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    Visual Studio Code 是微软推出的免费代码编辑器,Windows 版集成智能补全、代码导航、调试、终端和版本控制,并可通过扩展添加语言、格式化及远程开发能力。它启动较快、配置灵活,

    REAPER Windows版
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    REAPER 是 Cockos 推出的数字音频工作站,适用于录音、MIDI 编曲、音频编辑、混音、母带制作及声音设计。软件安装包小巧,支持多轨录制、灵活路由、自动化、第三方插件和脚本扩展,并提供完整功能的 60 天免费评估期。

    Adobe Audition Windows版
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    Adobe Audition 是面向播客、影视后期、广播与音乐制作的专业音频工作站,提供波形编辑、多轨混音、频谱分析、录音、降噪修复和效果处理等功能。Windows 版通过 Adobe Creative Cloud 安装和管理,

    Pro Tools Windows版
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    Pro Tools 是 Avid 推出的专业数字音频工作站,提供多轨录音、音频剪辑、MIDI编曲、插件处理、自动化混音及影视声音制作能力。它适合音乐人、录音师、制作人和音频后期团队使用,并提供免费入门版、订阅方案及永久授权选择。