怎么用redis+python做消息队列
Redis Assistant 是一款为Redis设计的高效可视化管理与监控工具，提供多种操作模式，高效处理服务器数据。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出，适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。
一、使用redis的List类型结合lpush和brpop来实现简介首先redis的List相当于一个队列，可以实现先进先出的规则采用brpop是因为当队列中没有的时候会进行阻塞，直到队列中有可弹出元素或者等待超时模拟问题：访问太多，服务器处理速度太慢，如果每隔用户等待，服务器反馈的话，时间太长，http连接超时，出现服务器错误。模拟实现过程：有一个客户端不断的往队列里放东西(数据)，采用多线程，模拟大量用户访问的情况有一个服务器不断的从队列中取出打印，并设置每次打印时间睡2秒redis的List结构介绍
一、使用redis的List类型结合lpush 和 brpop 来实现
简介
首先redis的List 相当于一个队列，可以实现先进先出的规则
采用brpop 是因为当队列中没有的时候会进行阻塞，直到队列中有可弹出元素或者等待超时
模拟问题：
模拟实现过程：
有一个客户端不断的往队列里放东西(数据)，采用多线程，模拟大量用户访问的情况
有一个服务器不断的从队列中取出打印，并设置每次打印时间睡2秒
redis的List结构介绍
key [value, value] key 代表List的名字， [value, ...] 是值
客户client.py
import random
import threading
import redis
import config
lock = threading.Lock()
lock.acquire()
lock.release()
pool = redis.ConnectionPool(host=config.HOST, port=config.PORT,
decode_responses=True, password=config.PASSWORD)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# 客户往redis 中放数据
def fun1(redisObj):
value = random.randint(0, 100)
# 往ccc列表中存放
print("开始发送数据:", value)
redisObj.lpush("print",str(value))
for i in range(100):
threading.Thread(target=fun1, args=(r,)).start()服务器server.py
import redis
import time
import config
pool = redis.ConnectionPool(host=config.HOST, port=config.PORT, decode_responses=True, password=config.PASSWORD)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# 服务端不断的取
while True:
value = r.brpop("print")
time.sleep(2)
print(value)问题回顾
我们之前说存在阻塞太久断开连接的问题，解决下
方式： 将连接作为一个函数，进行错误捕捉，发生问题的时候重新连接。
import redis
import time
import config
def get_redis():
pool = redis.ConnectionPool(host=config.HOST, port=config.PORT, decode_responses=True, password=config.PASSWORD)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
return r
# 服务端不断的取
r = get_redis()
while True:
try:
value = r.brpop("print")
time.sleep(2)
print(value)
except Exception as e:
print("等待超时重连")
r = get_redis() 
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