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节省时间的Python技巧有哪些

反转列表我最近有个项目,需要去反转列表,一开始是通过切片来完成。但其实使用内置函数reverse()方法,也可以反转python中的列表。先从创建一个列表开始。#创建一个列表mylist=list(np.arange(0,100))反转列表的两种方法是:#使用切片反转列表newlist=mylist[::-1]#使用内置的reverse()反转列表mylist.reverse()两种方法都可以反转列表,但需要注意的是,内置函数reverse()会更改原始列表,切片方法是创建一个新列表。我们再对比一下执行时

本文目录

    反转列表

    我最近有个项目,需要去反转列表,一开始是通过切片来完成。但其实使用内置函数reverse()方法,也可以反转python中的列表。

    先从创建一个列表开始。

    # 创建一个列表
    mylist = list(np.arange(0,100))

    反转列表的两种方法是:

    # 使用切片反转列表
    newlist = mylist[::-1]
    
    # 使用内置的 reverse() 反转列表
    mylist.reverse()

    两种方法都可以反转列表,但需要注意的是,内置函数reverse()会更改原始列表,切片方法是创建一个新列表。

    我们再对比一下执行时间⏳

    节省时间的Python技巧有哪些

    reverse() 和列表切片的执行时间

    显然,内置函数reverse()比列表切片的方法快3倍!

    在我的工作项目中,为了实现系统文件的自动移动,我创建了一个位置值的列表。早期的Python程序是使用列表切片编写的,现在我重新编写了代码,用reverse()函数使得程序的更快执行。

    好了,下面介绍第二个技巧。

    使用一行代码交换两个值

    使用一行代码交换两个变量值是一种真正的 Pythonic 方式。

    与其他编程语言不同,Python 无需使用临时变量来交换两个数字或值。举一个简单的例子:

    # 创建两个变量
    variable_1 = 100 
    variable_2 = 500

    要交换 variable_1 和 variable_2 的值,您只需使用一行代码即可。

    变量_2,变量_1 = 变量_1,变量_2

    使用一行代码交换两个值,简化也就是下面这种形式。

    节省时间的Python技巧有哪些

    当然,我的实际工作项目比这复杂一点,要用到一个字典,每个键都有一个列表作为值。

    md[key_2],md[key_1] = md[key_1],md[key_2]

    通过上面的技巧,使我的工作节省了多次迭代和复杂的数据转换,减少了执行时间。

    在函数内使用 for 循环

    我们都喜欢创建自定义的函数,以执行自己的特定任务。然后再搭配 for 循环迭代这些函数,多次重复执行任务。

    但是,在 for 循环中使用函数需要更长的执行时间,因为每次迭代都会调用该函数。

    相反,如果 for 循环是在函数内部实现的,那么该函数只会被调用一次。

    为了解释得更清楚,还是举个例子吧!

    先创建一个简单的字符串列表:

    listofstrings = ['苹果','橙子','香蕉','菠萝','葡萄']

    创建两个函数,for 循环分别在函数内外,从简单的一个开始。

    # 在函数内部创建一个没有for循环的函数
    def onlyfunction(x):
        newstring = x.capitalize()
        outputstring = x + " " + newstring
        print(outputstring)

    以及一个for内部带有循环的函数。

    # 创建一个函数,其中 for 循环在函数内部
    def forinfunction(listofstrings):
        for x in listofstrings:
            newstring = x.capitalize()
            outputstring = x + " " + newstring
            print(outputstring)

    让我们使用这些函数并查看输出。

    节省时间的Python技巧有哪些

    显而易见,两个函数的输出的结果是相同的。

    但是,故事并没有到此结束。咱们对比一下,哪个更快?

    节省时间的Python技巧有哪些

    可以看到,在函数内部使用 for 循环要稍微快一些。

    节省时间的Python技巧有哪些

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