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Python 面试高频问题:可变数据类型和不可变数据类型的区别

Python可变数据类型和不可变数据类型是一个基础而且重要的考点。简单地说:这里的可变和不可变是指当变量改变的时候,数据的地址是否会改变!可变数据类型:如果改变了变量的值,相当于是新建了一个对象(即地址会被改变)。可变数据类型:变量的值发生变化,但是对象的地址不会改变。不可变数据类型:元组,字符串,数值。可变数据类型:字典,列表,集合。引用在讲可变数据类型和不可变数据类型之前我们要讲一下引用的概念。python变量保存的是对象的引用,这个引用指向堆内存里的对象,在堆中分配的对象分为两类,一类是可变对象,一

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    Python 面试高频问题:可变数据类型和不可变数据类型的区别

    Python可变数据类型和不可变数据类型是一个基础而且重要的考点。简单地说:这里的可变和不可变是指当变量改变的时候,数据的地址是否会改变!

    可变数据类型:如果改变了变量的值,相当于是新建了一个对象(即地址会被改变)。

    可变数据类型:变量的值发生变化,但是对象的地址不会改变。

    不可变数据类型:元组,字符串,数值。

    可变数据类型:字典,列表,集合。

    引用

    在讲可变数据类型和不可变数据类型之前我们要讲一下引用的概念。python变量保存的是对象的引用,这个引用指向堆内存里的对象,在堆中分配的对象分为两类,一类是可变对象,一类是不可变对象。例如:s1="abc"。

    其实变量s1 就是对象 abc的引用,s1指向了存储abc的内存地址,如果想看s1的地址值,可以使用函数id,id会把地址值转换成十进制。使用print(id(s1))即可,如下图所示:

    Python 面试高频问题:可变数据类型和不可变数据类型的区别

    不可变数据类型

    我们以字符串举例,直接上代码:

    s1="abc"
    print(id(s1))
    s1="xyz"
    print(id(s1))

    输出:

    140712532603136
    140712532603168

    从输出结果可见改变字符串类型变量的值,地址也会随之变化。

    我们接下来看这个实例,也是面试笔试中经常出的题目。

    #在上面代码基础上,编写如下代码:

    s2=s1
    print(id(s1))
    print(id(s2))

    输出:

    743316570224
    743316570224

    可以看到s2=s1 实际上是s2 和s1都指向了同一个地址。

    我们继续,改变s2的值。

    s2="def"
    print(id(s1))
    print(s1)
    print(id(s2))
    print(s2)

    输出:

    879864758384
    xyz
    879889887984
    def

    看到这里,我们就能够理解为什么改变了s2 的值并没有影响s1的值。因为s1 和s2指向了不同的地址,所以s1的值并没有被改变!

    可变数据类型

    我们以列表举例:

    l = [1, 2, 3]
    print(id(l))
    l.remove(1) # 删除元素
    print(id(l))
    l.append(4) # 增加元素
    print(id(l))
    l[1] = '8' # 修改元素
    print(id(l))

    输出:

    405927907912
    405927907912
    405927907912
    405927907912

    可以看到对列表进行增删改操作,列表的地址都没有变化,只是改变了变量的值,而不会新建一个对象,变量引用的对象的地址也不会变化。

    再看下面这个实例,与前面的字符串赋值实例类似。

    l1=['a','b','c']
    l2=l1
    print(id(l1))
    print(id(l2))
    l2.append('d')
    print("************")
    print(id(l1))
    print(l1)
    print(id(l2))
    print(l2)

    输出:

    838366483528
    838366483528
    ************
    838366483528
    ['a', 'b', 'c', 'd']
    838366483528
    ['a', 'b', 'c', 'd']

    输出结果这里就不再多做解释了,因为 l1 和l2的地址相同,所以彼此间会产生影响。

    list的拷贝

    有的同学可能要问,如果想让list 像字符串一样拷贝并生成同值但是不同地址的两个list,该如何操作呢?其实这个问题的本质是list直接赋值(用 = 是直接赋值)和拷贝的区别(拷贝又分为浅拷贝和深拷贝),我会再写一篇文章来详细介绍浅拷贝和深拷贝的相关知识点,也请大家持续关注。

    这里先介绍一种比较简单的方法进行拷贝,使用list()构造函数,代码如下:

    l3=['x','y','z']
    l4=list(l3)
    print(id(l3))
    print(id(l4))
    l4.append('a')
    print(l3)
    print(l4)

    输出:

    831456302152
    831480344136
    ['x', 'y', 'z']
    ['x', 'y', 'z', 'a']

    从结果可以看到,l3 和l4的地址不同,所以彼此间不会发生影响。我们还可以通过使用索引,列表生成式,copy()等方式使两个列表指向不同的列表对象,这里就不再一一介绍了!

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