使用Python中DataFrame的xs函数来访问数据
xs用于多重索引中，先创立一个二级行索引的dataframe，如下所示：np.arrays=[['one','one','one','two','two','two'],[1,2,3,1,2,3]]df=pd.DataFrame(np.random.randn(6,2),index=pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*np.arrays))),columns=['A&
xs用于多重索引中，先创立一个二级行索引的dataframe，如下所示：
np.arrays = [['one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two'], [1, 2, 3, 1, 2, 3]] df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 2), index = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*np.arrays))), columns = ['A', 'B']) df
数据集如下展示：
一、取one行
使用df.loc[‘one’]
使用df.xs(‘one’)
二、取one行的1行数据
用df.xs(('one', 1))
用loc的方法
三、xs也可以用于列索引
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