推荐使用的十个实用Python库你不容错过。
为什么我喜欢Python？对于初学者来说，这是一种简单易学的编程语言，另一个原因：大量开箱即用的第三方库，正是23万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。在本文中，我挑选了10个最有用的软件包，介绍它们的功能和特点。1.DashDash是一个用于构建基于Web的应用程序的Python库，无需JavaScript。Dash同时也是用于创建分析Web应用程序的用户界面库。那些使用Python进行数据分析、数据挖掘、可视化、建模、仪器控制和报告的人可以立即使用Dash
为什么我喜欢Python？对于初学者来说，这是一种简单易学的编程语言，另一个原因：大量开箱即用的第三方库，正是23万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。
在本文中，我挑选了10个最有用的软件包，介绍它们的功能和特点。
1. Dash
Dash 是一个用于构建基于 Web 的应用程序的 Python 库，无需 JavaScript 。
Dash 同时也是用于创建分析 Web 应用程序的用户界面库。那些使用 Python 进行数据分析、数据挖掘、可视化、建模、仪器控制和报告的人可以立即使用 Dash 。
Dash 建立在 Plotly.js、React 和 Flask 之上，将现代 UI 元素（如下拉列表、滑块和图形）与你的分析 Python 代码相结合。
项目地址：
https://github.com/plotly/dash
2. Pillow
Pillow专门用于处理图像，您可以使用该库创建缩略图，在文件格式之间转换，旋转，应用滤镜，显示图像等等。如果您需要对许多图像执行批量操作，这是理想的选择。
为了快速了解它，看以下代码示例（加载并渲染图片）：
帮助文档：
https://pillow-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/
https://pillow.readthedocs.io/en/stable/
3. Colorama
Colorama允许你在终端使用颜色，非常适合Python脚本，文档简短而有趣，可以在Colorama PyPI页面上找到。
项目地址：
https://github.com/tartley/colorama
4. JmesPath
在Python中使用JSON非常容易，因为JSON在Python字典上的映射非常好。此外，Python带有自己出色的json库，用于解析和创建JSON。对我来说，这是它最好的功能之一。如果我需要使用JSON，可以考虑使用Python。
JMESPath使Python处理JSON更加容易，它允许您明确的地指定如何从JSON文档中提取元素。以下是一些基本示例，可让您对它的功能有所了解：
>>> import jmespath
>>> path = jmespath.search('foo.bar', {'foo': {'bar': 'baz'}})
'baz'项目地址：
https://github.com/jmespath/jmespath.py
5. Simplejson
Python中的本地json模块有什么问题？没有！实际上，Python的json是simplejson。意思是，Python采用了simplejson的一个版本，并将其合并到每个发行版中。但是使用simplejson具有一些优点：
- 它适用于更多Python版本。
- 它比Python随附的版本更新频率更高。
- 它具有用C编写的（可选）部分，因此非常快速。
由于这些事实，您经常会在使用JSON的脚本中看到以下内容：
项目地址：
https://github.com/simplejson/simplejson
Simplejson比json快很多，因为它用C实现一些关键部分。除非您正在处理数百万个JSON文件，否则您不会对这种速度感兴趣。
6. Emoji
Emoji库非常有意思，但并非每个人都喜欢表情包，分析视角媒体数据时，Emoji包非常有用。
项目地址：
https://github.com/carpedm20/emoji/
7. 进度条：progress和tqdm
这里有点作弊，因为这是两个包，但忽略其中之一是不公平的。
您可以创建自己的进度条，这也许很有趣，但是使用progress或tqdm程序包更快，更不容易出错。
progress
借助这个软件包，您可以轻松创建进度条：
from progress.bar import Bar
bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
# Do some work
bar.next()
bar.finish()tqdm
tqdm的功能大致相同，但似乎是最新的。
from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(10000)): ...
以gif动画形式进行一些演示：
8. Homeassistant
home assistant是一个运行在python 3上的家庭自动化平台。它能够在家里对所有设备进行跟踪和控制，为自动化控制提供了一个平台。
它现在控制着我们房屋的大部分。我使用Home Assistant将房子中的所有系统捆绑在一起。尽管它确实是一个完整的应用程序，但是您也可以将其安装为Python PyPI软件包。
- 大多数灯具都是自动化的，百叶窗也是如此。
- 监视我们的天然气用量，电力用量和产量（太阳能电池板）。
- 可以跟踪大多数电话的位置，并在进入一个区域时开始操作，例如当我回家时打开车库灯。
- 它还可以控制我们所有的娱乐系统，例如三星电视和Sonos扬声器。
- 它能够自动发现网络上的大多数设备，因此上手起来非常容易。
项目地址：
https://github.com/home-assistant/core
9. Python-dateutil
python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。
您可以使用此库做很多很棒的事情。比如计算相对增量（下个月，明年，下周一，该月的最后一周等）和两个给定日期对象之间的相对增量。
项目地址：
https://github.com/dateutil/dateutil/
10. Pygame
Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块，基于 SDL 库的基础上开发。
允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序，旨在提供对以下内容的低级接口：
- 音频
- 键盘
- 鼠标
- 游戏杆
- 基于OpenGL和Direct3D的图形硬件
Pygame具有高度的可移植性，几乎可以在所有平台和操作。
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