Python的实用操作有哪些？

1）映射代理（不可变字典）

映射代理是创建后无法更改的字典。如果我们不希望用户能够更改我们的值，就可以使用它。

from types import MappingProxyType

mp = MappingProxyType({'apple':4, 'orange':5})
print(mp)

# {'apple': 4, 'orange': 5}

如果我们尝试更改映射代理中的内容，就会出现错误。

from types import MappingProxyType

mp = MappingProxyType({'apple':4, 'orange':5})
print(mp)

'''
Traceback (most recent call last):
  File "some/path/a.py", line 4, in 
    mp['apple'] = 10
    ~~^^^^^^^^^
TypeError: 'mappingproxy' object does not support item assignment
'''

2) dict 对于类和对象是不同的

class Dog:
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

rocky = Dog('rocky', 5)

print(type(rocky.__dict__)) # 
print(rocky.__dict__) # {'name': 'rocky', 'age': 5}

print(type(Dog.__dict__)) # 
print(Dog.__dict__)
# {'__module__': '__main__', 
# '__init__': , 
# '__dict__': , 
# '__weakref__': , 
# '__doc__': None}

对象的 dict 属性是普通字典，而类的 dict 属性是映射代理，它们本质上是不可变字典（无法更改）。

3) any() 和 all()

any([True, False, False]) # True

any([False, False, False]) # False

all([True, False, False]) # False

all([True, True, True]) # True

any() 和 all() 函数都接受可迭代对象（例如列表）。

any() 如果至少有一个元素为 True，则返回 True。

all() 只有当所有元素都为 True 时才返回 True。

4) divmod()

内置的divmod()函数可以同时执行//和%运算符。

quotient, remainder = divmod(27, 10)

print(quotient)  # 2
print(remainder) # 7

这里，27 // 10 的值为2，而 27 % 10 的值为7。因此，返回元组2,7。

5) 使用格式化字符串轻松检查变量

name = 'rocky'
age = 5

string = f'{name=} {age=}'
print(string)

# name='rocky' age=5

在格式化字符串中，我们可以在变量后面添加 = 以使用 var_name=var_value 的语法打印它。

6) 我们可以将浮点数转换为比率

print(float.as_integer_ratio(0.5))    # (1, 2)

print(float.as_integer_ratio(0.25))   # (1, 4)

print(float.as_integer_ratio(1.5))    # (3, 2)

内置的 float.as_integer_ratio() 函数允许我们将浮点数转换为表示分数的元组。但有时它会表现得很奇怪。

print(float.as_integer_ratio(0.1))    # (3602879701896397, 36028797018963968)

print(float.as_integer_ratio(0.2))    # (3602879701896397, 18014398509481984)

7) 用globals()和locals()显示现有的全局/本地变量

x = 1
print(globals())

# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, ..., 'x': 1}

内置的 globals() 函数返回一个包含所有全局变量及其值的字典。

def test():
    x = 1
    y = 2
    print(locals())

test()

# {'x': 1, 'y': 2}

内置函数 locals() 返回一个包含所有局部变量及其值的字典。

8) import() 函数

import numpy as np
import pandas as pd

^ 导入模块的常规方式。

np = __import__('numpy')
pd = __import__('pandas')

^ 这与上面的代码块执行相同的操作。

9) Python中的无限值

a = float('inf')
b = float('-inf')

^ 我们可以定义正无穷和负无穷。 正无穷大于所有其他数字，而负无穷小于所有其他数字。

10) 我们可以使用 ‘pprint’ 来漂亮地打印东西

from pprint import pprint

d = {"A":{"apple":1, "orange":2, "pear":3}, 
    "B":{"apple":4, "orange":5, "pear":6}, 
    "C":{"apple":7, "orange":8, "pear":9}}

pprint(d)

11) 我们可以在Python中打印彩色输出

我们需要先安装colorama。

from colorama import Fore

print(Fore.RED + "hello world")
print(Fore.BLUE + "hello world")
print(Fore.GREEN + "hello world")

12) 创建字典的更快方法

d1 = {'apple':'pie', 'orange':'juice', 'pear':'cake'}

^ 正常的方式

d2 = dict(apple='pie', orange='juice', pear='cake')

^更快的方法。这与上面的代码块完全相同，但我们输入较少的引号。

13) 我们可以在Python中取消打印的内容

CURSOR_UP = '\033[1A'
CLEAR = '\x1b[2K'

print('apple')
print('orange')
print('pear')
print((CURSOR_UP + CLEAR)*2, end='') # this unprints 2 lines
print('pineapple')

14) 对象中的私有变量并不是真正的私有

class Dog:
  def __init__(self, name):
    self.__name = name

  @property
  def name(self):
    return self.__name

这里，self.__name变量应该是私有的。我们不应该能够从类外部访问它。但实际上我们可以。

rocky = Dog('rocky')
print(rocky.__dict__)    # {'_Dog__name': 'rocky'}

我们可以使用 dict 属性来访问或编辑这些属性。

15) 我们可以使用’type()'创建类

classname = type(name, bases, dict)

name 是一个字符串，代表类的名称

bases 是包含类父类的元组

dict 是包含属性和方法的字典

class Dog:
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

  def bark(self):
    print(f'Dog({self.name}, {self.age})')

^ 以正常方式创建一个 Dog 类

def __init__(self, name, age):
  self.name = name
  self.age = age

def bark(self):
  print(f'Dog({self.name}, {self.age})')

Dog = type('Dog', (), {'__init__':__init__, 'bark':bark})

^ 使用 type() 创建与上面完全相同的 Dog 类