展开菜单
首页 精品内容 本月促销 装机必备 Windows macOS软件 IOS软件 Android AI PDF教程 专题
全部分类

当前位置:

首页 > 编程开发 > 怎么用Python语言的grpc实现消息传送

怎么用Python语言的grpc实现消息传送

1.grpc开源包的安装#conda$condacreate-ngrpc_envpython=3.9#installgrpc$pipinstallgrpc-ihttps://pypi.doubanio.com/simple$pipinstallgrpc-tools-ihttps://pypi.doubanio.com/simple#有时proto生成py文件不对就是得换换grpc两个包的版本2.grpc的使用之传送消息整体结构,client.pyserver.py和proto目录下的example.pro

1. grpc开源包的安装

# conda
$ conda create -n grpc_env python=3.9
 
# install grpc
$ pip install grpc -i https://pypi.doubanio.com/simple
$ pip install grpc-tools -i https://pypi.doubanio.com/simple
 
# 有时proto生成py文件不对就是得换换grpc两个包的版本

2. grpc的使用之传送消息

整体结构,client.py server.py 和proto目录下的example.proto

怎么用Python语言的grpc实现消息传送

1)在example.proto定义传送体

// 声明
syntax = "proto3";
package proto;
 
// service创建
service HelloService{
  rpc Hello(Request) returns (Response) {}  // 单单传送消息
}
 
// 请求参数消息体 1、2是指参数顺序
message Request {
  string data = 1;
}
 
// 返回参数消息体
message Response {
  int32 ret = 1;    //返回码
  string data = 2;
}
 
//python -m grpc_tools.protoc -I ./ --python_out=./ --grpc_python_out=./ ./example.proto

2) 在虚拟环境里使用命令生成py文件

$ conda activate grpc_env
$ f:
$ cd F:\examples
$ python -m grpc_tools.protoc -I ./ --python_out=./ --grpc_python_out=./ ./example.proto

在proto目录下会生成两个py文件,如下图所示:

怎么用Python语言的grpc实现消息传送

3) 编辑client.py 和 server.py

# server.py
import time
import grpc
from concurrent import futures
from proto import example_pb2_grpc, example_pb2
 
 
class ServiceBack(example_pb2_grpc.HelloServiceServicer):
    """接口的具体功能实现"""
 
    def Hello(self, request, context):
        """hello"""
        data = request.data
        print(data)
        ret_data = "Response:" + data
        return example_pb2.Response(ret=0, data=ret_data)
 
 
def server(ip: str, port: int) -> None:
    server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))  # ⼤⼩为10的线程池
    ai_servicer = ServiceBack()
    example_pb2_grpc.add_HelloServiceServicer_to_server(ai_servicer, server)
    server.add_insecure_port(f"{ip}:{port}")  
    server.start()
    try:
        print(f"server is started! ip:{ip} port:{str(port)}")
        while True:
            time.sleep(60 * 60)
    except Exception as es:
        print(es)
        server.stop(0)
 
 
if __name__ == '__main__':
    server("127.0.0.1", 8000)
# client.py
import grpc
from proto import example_pb2_grpc, example_pb2
 
 
def client(ip: str, port: int) -> None:
    target = str(ip) + ":" + str(port)
    channel = grpc.insecure_channel(target)  # 连接rpc服务器
    cli = example_pb2_grpc.HelloServiceStub(channel)  # 创建Stub
 
    data = "hello 123"
    request = example_pb2.Request(data=data)
    res = cli.Hello(request)
    print(f"ret:{res.ret}, data:{res.data}")
 
 
if __name__ == '__main__':
    client("127.0.0.1", 8000)

3. grpc的使用之数据传输大小配置

默认情况下,gRPC 将传入消息限制为 4 MB。 传出消息没有限制。

1)example.proto定义不变

2)编辑client.py 和 server.py

# server.py
import time
import grpc
from concurrent import futures
from proto import example_pb2_grpc, example_pb2
 
 
class ServiceBack(example_pb2_grpc.HelloServiceServicer):
    """接口的具体功能实现"""
 
    def Hello(self, request, context):
        """hello"""
        data = request.data
        print(data)
        ret_data = "Response:" + data
        return example_pb2.Response(ret=0, data=ret_data)
 
 
def server(ip: str, port: int) -> None:
    # 数据传输大小配置
    max_message_length = 1024 * 1024 * 1024  # 1G
    options = [('grpc.max_send_message_length', max_message_length),
               ('grpc.max_receive_message_length', max_message_length),
               ('grpc.enable_retries', 1),
               ]
    server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10), options=options)  # ⼤⼩为10的线程池
    ai_servicer = ServiceBack()
    example_pb2_grpc.add_HelloServiceServicer_to_server(ai_servicer, server)
    server.add_insecure_port(f"{ip}:{port}")  
    server.start()
    try:
        print(f"server is started! ip:{ip} port:{str(port)}")
        while True:
            time.sleep(60 * 60)
    except Exception as es:
        print(es)
        server.stop(0)
 
 
if __name__ == '__main__':
    server("127.0.0.1", 8000)
# client.py
import grpc
from proto import example_pb2_grpc, example_pb2
 
 
def client(ip: str, port: int) -> None:
    # 数据传输大小配置
    max_message_length = 1024 * 1024 * 1024  # 1G
    options = [('grpc.max_send_message_length', max_message_length),
               ('grpc.max_receive_message_length', max_message_length),
               ('grpc.enable_retries', 1),
               ]
    target = str(ip) + ":" + str(port)
    channel = grpc.insecure_channel(target, options=options)  # 连接rpc服务器
    cli = example_pb2_grpc.HelloServiceStub(channel)  # 创建Stub
 
    data = "hello 123" * 1024 * 1024
    request = example_pb2.Request(data=data)
    res = cli.Hello(request)
    print(f"ret:{res.ret}, data:{res.data}")
 
 
if __name__ == '__main__':
    client("127.0.0.1", 8000)

4. grpc的使用之超时配置

1)example.proto定义不变

2)编辑client.py 和 server.py

# server.py
import time
import grpc
from concurrent import futures
from proto import example_pb2_grpc, example_pb2
 
 
class ServiceBack(example_pb2_grpc.HelloServiceServicer):
    """接口的具体功能实现"""
 
    def Hello(self, request, context):
        """hello"""
        data = request.data
        print(data)
        time.sleep(2)
        ret_data = "Response:" + data
        return example_pb2.Response(ret=0, data=ret_data)
 
 
def server(ip: str, port: int) -> None:
    # 数据传输大小配置
    max_message_length = 1024 * 1024 * 1024  # 1G
    options = [('grpc.max_send_message_length', max_message_length),
               ('grpc.max_receive_message_length', max_message_length),
               ('grpc.enable_retries', 1),
               ]
    server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10), options=options)  # ⼤⼩为10的线程池
    ai_servicer = ServiceBack()
    example_pb2_grpc.add_HelloServiceServicer_to_server(ai_servicer, server)
    server.add_insecure_port(f"{ip}:{port}")  
    server.start()
    try:
        print(f"server is started! ip:{ip} port:{str(port)}")
        while True:
            time.sleep(60 * 60)
    except Exception as es:
        print(es)
        server.stop(0)
 
 
if __name__ == '__main__':
    server("127.0.0.1", 8000)
# client.py
import sys
import grpc
from proto import example_pb2_grpc, example_pb2
 
 
def client(ip: str, port: int) -> None:
    # 数据传输大小配置
    max_message_length = 1024 * 1024 * 1024  # 1G
    options = [('grpc.max_send_message_length', max_message_length),
               ('grpc.max_receive_message_length', max_message_length),
               ('grpc.enable_retries', 1),
               ]
    target = str(ip) + ":" + str(port)
    channel = grpc.insecure_channel(target, options=options)  # 连接rpc服务器
    cli = example_pb2_grpc.HelloServiceStub(channel)  # 创建Stub
    try:
        data = "hello 123"
        request = example_pb2.Request(data=data)
        res = cli.Hello(request, timeout=1)  # timeout 单位:秒
        print(f"ret:{res.ret}, data:{res.data}")
    except grpc.RpcError as rpc_error:
        print("grpc.RpcError", rpc_error.details())
    except Exception as es:
        print(es)
    finally:
        sys.exit(-1)
 
 
if __name__ == '__main__':
    client("127.0.0.1", 8000)

运行结果:

grpc.RpcError Deadline Exceeded

5. grpc之大文件之流stream传输

1)在example.proto重新定义传送体

// 声明
syntax = "proto3";
package proto;
 
// service创建
service HelloService{
  rpc Hello(Request) returns (Response) {}  // 单单传送消息
  rpc ClientTOServer(stream UpFileRequest) returns (Response) {}  // 流式上传文件
  rpc ServerTOClient(Request) returns (stream UpFileRequest) {}  // 流式下载文件
}
 
// 请求参数消息体 1、2是指参数顺序
message Request {
  string data = 1;
}
 
// 返回参数消息体
message Response {
  int32 ret = 1;    //返回码
  string data = 2;
}
 
message UpFileRequest {
  string filename = 1;
  int64 sendsize = 2;
  int64 totalsize = 3;
  bytes data = 4;
}
 
 
//python -m grpc_tools.protoc -I ./ --python_out=./ --grpc_python_out=./ ./example.proto

2)在虚拟环境里使用命令生成py文件,参考2. 2)

3)编辑client.py 和 server.py

# server.py
import os
import time
import grpc
from concurrent import futures
from proto import example_pb2_grpc, example_pb2
 
 
class ServiceBack(example_pb2_grpc.HelloServiceServicer):
    """接口的具体功能实现"""
 
    def Hello(self, request, context):
        """hello"""
        data = request.data
        print(data)
        time.sleep(2)
        ret_data = "Response:" + data
        return example_pb2.Response(ret=0, data=ret_data)
 
    def ClientTOServer(self, request_iterator, context):
        """上传文件"""
        data = bytearray()
        for UpFileRequest in request_iterator:
            file_name = UpFileRequest.filename
            file_size = UpFileRequest.totalsize
            file_data = UpFileRequest.data
            print(f"文件名称:{file_name}, 文件总长度:{file_size}")
            data.extend(file_data)  # 拼接两个bytes
            print(f"已接收长度:{len(data)}")
        if len(data) == file_size:
            with open("242_copy.mp3", "wb") as fw:
                fw.write(data)
            print(f"{file_name=} 下载完成")
            (ret, res) = (0, file_name)
        else:
            print(f"{file_name=} 下载失败")
            (ret, res) = (-1, file_name)
        return example_pb2.Response(ret=ret, data=res)
 
    def ServerTOClient(self, request, context):
        """下载文件"""
        fp = request.data
        print(f"下载文件:{fp=}")
        # 获取文件名和文件大小
        file_name = os.path.basename(fp)
        file_size = os.path.getsize(fp)  # 获取文件大小
        # 发送文件内容
        part_size = 1024 * 1024  # 每次读取1MB数据
        count = 1
 
        with open(fp, "rb") as fr:
            while True:
                try:
                    if count == 1:
                        count += 1
                        yield example_pb2.UpFileRequest(filename=file_name, totalsize=file_size, sendsize=0, data=b"")
                    else:
                        context = fr.read(part_size)
                        if context:
                            yield example_pb2.UpFileRequest(filename=file_name, totalsize=file_size,
                                                            sendsize=len(context),
                                                            data=context)
                        else:
                            print(f"发送完毕")
                            return 0
                except Exception as es:
                    print(es)
 
 
def server(ip: str, port: int) -> None:
    # 数据传输大小配置
    max_message_length = 1024 * 1024 * 1024  # 1G
    options = [('grpc.max_send_message_length', max_message_length),
               ('grpc.max_receive_message_length', max_message_length),
               ('grpc.enable_retries', 1),
               ]
    server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10), options=options)  # ⼤⼩为10的线程池
    ai_servicer = ServiceBack()
    example_pb2_grpc.add_HelloServiceServicer_to_server(ai_servicer, server)
    server.add_insecure_port(f"{ip}:{port}")  
    server.start()
    try:
        print(f"server is started! ip:{ip} port:{str(port)}")
        while True:
            time.sleep(60 * 60)
    except Exception as es:
        print(es)
        server.stop(0)
 
 
if __name__ == '__main__':
    server("127.0.0.1", 8000)
# client.py
import os
import sys
import grpc
from proto import example_pb2_grpc, example_pb2
 
 
def send_stream_data(fp: str):
    """迭代器发送大文件"""
    # 获取文件名和文件大小
    file_name = os.path.basename(fp)
    file_size = os.path.getsize(fp)  # 获取文件大小
    # 发送文件内容
    part_size = 1024 * 1024  # 每次读取1MB数据
    count = 1
 
    with open(fp, "rb") as fr:
        while True:
            try:
                if count == 1:
                    count += 1
                    yield example_pb2.UpFileRequest(filename=file_name, totalsize=file_size, sendsize=0, data=b"")
                else:
                    context = fr.read(part_size)
                    if context:
                        yield example_pb2.UpFileRequest(filename=file_name, totalsize=file_size, sendsize=len(context),
                                                        data=context)
                    else:
                        print(f"发送完毕")
                        return 0
            except Exception as es:
                print(es)
 
 
def client(ip: str, port: int) -> None:
    # 数据传输大小配置
    max_message_length = 1024 * 1024 * 1024  # 1G
    options = [('grpc.max_send_message_length', max_message_length),
               ('grpc.max_receive_message_length', max_message_length),
               ('grpc.enable_retries', 1),
               ]
    target = str(ip) + ":" + str(port)
    channel = grpc.insecure_channel(target, options=options)  # 连接rpc服务器
    cli = example_pb2_grpc.HelloServiceStub(channel)  # 创建Stub
    try:
        data = "hello 123"
        request = example_pb2.Request(data=data)
        res = cli.Hello(request, timeout=1)  # timeout 单位:秒
        print(f"ret:{res.ret}, data:{res.data}")
    except grpc.RpcError as rpc_error:
        print("grpc.RpcError", rpc_error.details())
    except Exception as es:
        print(es)
    finally:
        sys.exit(-1)
 
 
def client_to_server(ip: str, port: int, fp: str):
    """
    流式上传数据。
    """
    # 数据传输大小配置
    max_message_length = 1024 * 1024 * 1024  # 1G
    options = [('grpc.max_send_message_length', max_message_length),
               ('grpc.max_receive_message_length', max_message_length),
               ('grpc.enable_retries', 1),
               ]
    target = str(ip) + ":" + str(port)
    channel = grpc.insecure_channel(target, options=options)  # 连接rpc服务器
    cli = example_pb2_grpc.HelloServiceStub(channel)  # 创建Stub
    try:
        request = send_stream_data(fp=fp)
        res = cli.ClientTOServer(request, timeout=600)  # timeout 单位:秒
        print(f"ret:{res.ret}, data:{res.data}")
    except grpc.RpcError as rpc_error:
        print("grpc.RpcError", rpc_error.details())
    except Exception as es:
        print(es)
    finally:
        sys.exit(-1)
 
 
def server_to_client(ip: str, port: int, fp: str):
    """
    流式上传数据。
    """
    # 数据传输大小配置
    max_message_length = 1024 * 1024 * 1024  # 1G
    options = [('grpc.max_send_message_length', max_message_length),
               ('grpc.max_receive_message_length', max_message_length),
               ('grpc.enable_retries', 1),
               ]
    target = str(ip) + ":" + str(port)
    channel = grpc.insecure_channel(target, options=options)  # 连接rpc服务器
    cli = example_pb2_grpc.HelloServiceStub(channel)  # 创建Stub
    try:
        data = bytearray()
        request = example_pb2.Request(data=fp)
        filename = ""
        for res in cli.ServerTOClient(request, timeout=300):
            filename = res.filename
            total_size = res.totalsize
            data += res.data
        if total_size == len(data):
            with open("242_1.mp3", "wb") as fw:
                fw.write(data)
            print(f"{filename=} : {total_size=} 下载完成!")
        else:
            print(f"{filename=} 下载失败!")
    except grpc.RpcError as rpc_error:
        print("grpc.RpcError", rpc_error.details())
    except Exception as es:
        print(es)
    finally:
        sys.exit(-1)
 
 
if __name__ == '__main__':
    # client("127.0.0.1", 8000)
    # client_to_server("127.0.0.1", 8000, "242.mp3")
    server_to_client("127.0.0.1", 8000, "242.mp3")

6. grpc之大文件之流async异步传输

# server.py
import os
import time
import grpc
from concurrent import futures
from proto import example_pb2_grpc, example_pb2
import asyncio
 
 
class ServiceBack(example_pb2_grpc.HelloServiceServicer):
    """接口的具体功能实现"""
 
    def Hello(self, request, context):
        """hello"""
        data = request.data
        print(data)
        time.sleep(2)
        ret_data = "Response:" + data
        return example_pb2.Response(ret=0, data=ret_data)
 
    def ClientTOServer(self, request_iterator, context):
        """上传文件"""
        data = bytearray()
        for UpFileRequest in request_iterator:
            file_name = UpFileRequest.filename
            file_size = UpFileRequest.totalsize
            file_data = UpFileRequest.data
            print(f"文件名称:{file_name}, 文件总长度:{file_size}")
            data.extend(file_data)  # 拼接两个bytes
            print(f"已接收长度:{len(data)}")
        if len(data) == file_size:
            with open("242_copy.mp3", "wb") as fw:
                fw.write(data)
            print(f"{file_name=} 下载完成")
            (ret, res) = (0, file_name)
        else:
            print(f"{file_name=} 下载失败")
            (ret, res) = (-1, file_name)
        return example_pb2.Response(ret=ret, data=res)
 
    def ServerTOClient(self, request, context):
        """下载文件"""
        fp = request.data
        print(f"下载文件:{fp=}")
        # 获取文件名和文件大小
        file_name = os.path.basename(fp)
        file_size = os.path.getsize(fp)  # 获取文件大小
        # 发送文件内容
        part_size = 1024 * 1024  # 每次读取1MB数据
        count = 1
 
        with open(fp, "rb") as fr:
            while True:
                try:
                    if count == 1:
                        count += 1
                        yield example_pb2.UpFileRequest(filename=file_name, totalsize=file_size, sendsize=0, data=b"")
                    else:
                        context = fr.read(part_size)
                        if context:
                            yield example_pb2.UpFileRequest(filename=file_name, totalsize=file_size,
                                                            sendsize=len(context),
                                                            data=context)
                        else:
                            print(f"发送完毕")
                            return 0
                except Exception as es:
                    print(es)
 
 
async def server(ip: str, port: int) -> None:
    # 数据传输大小配置
    max_message_length = 1024 * 1024 * 1024  # 1G
    options = [('grpc.max_send_message_length', max_message_length),
               ('grpc.max_receive_message_length', max_message_length),
               ('grpc.enable_retries', 1),
               ]
    server = grpc.aio.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10), options=options)  # ⼤⼩为10的线程池
    ai_servicer = ServiceBack()
    example_pb2_grpc.add_HelloServiceServicer_to_server(ai_servicer, server)
    server.add_insecure_port(f"{ip}:{port}")
    await server.start()
    try:
        print(f"server is started! ip:{ip} port:{str(port)}")
        await server.wait_for_termination()
    except Exception as es:
        print(es)
        await server.stop(None)
 
 
if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(asyncio.wait([server("127.0.0.1", 8000)]))
    loop.close()
# client.py
import os
import sys
import grpc
from proto import example_pb2_grpc, example_pb2
import asyncio
 
 
def send_stream_data(fp: str):
    """迭代器发送大文件"""
    # 获取文件名和文件大小
    file_name = os.path.basename(fp)
    file_size = os.path.getsize(fp)  # 获取文件大小
    # 发送文件内容
    part_size = 1024 * 1024  # 每次读取1MB数据
    count = 1
 
    with open(fp, "rb") as fr:
        while True:
            try:
                if count == 1:
                    count += 1
                    yield example_pb2.UpFileRequest(filename=file_name, totalsize=file_size, sendsize=0, data=b"")
                else:
                    context = fr.read(part_size)
                    if context:
                        yield example_pb2.UpFileRequest(filename=file_name, totalsize=file_size, sendsize=len(context),
                                                        data=context)
                    else:
                        print(f"发送完毕")
                        return 0
            except Exception as es:
                print(es)
 
 
async def client(ip: str, port: int) -> None:
    # 数据传输大小配置
    max_message_length = 1024 * 1024 * 1024  # 1G
    options = [('grpc.max_send_message_length', max_message_length),
               ('grpc.max_receive_message_length', max_message_length),
               ('grpc.enable_retries', 1),
               ]
    target = str(ip) + ":" + str(port)
    async with grpc.aio.insecure_channel(target, options=options) as channel:  # 连接rpc服务器
        cli = example_pb2_grpc.HelloServiceStub(channel)  # 创建Stub
        try:
            data = "hello 123"
            request = example_pb2.Request(data=data)
            res = await cli.Hello(request, timeout=3)  # timeout 单位:秒
            print(f"ret:{res.ret}, data:{res.data}")
        except grpc.RpcError as rpc_error:
            print("grpc.RpcError", rpc_error.details())
        except Exception as es:
            print(es)
        finally:
            sys.exit(-1)
 
 
async def client_to_server(ip: str, port: int, fp: str):
    """
    流式上传数据。
    """
    # 数据传输大小配置
    max_message_length = 1024 * 1024 * 1024  # 1G
    options = [('grpc.max_send_message_length', max_message_length),
               ('grpc.max_receive_message_length', max_message_length),
               ('grpc.enable_retries', 1),
               ]
    target = str(ip) + ":" + str(port)
    async with grpc.aio.insecure_channel(target, options=options) as channel:  # 连接rpc服务器
        cli = example_pb2_grpc.HelloServiceStub(channel)  # 创建Stub
        try:
            request = send_stream_data(fp=fp)
            res = await cli.ClientTOServer(request, timeout=600)  # timeout 单位:秒
            print(f"ret:{res.ret}, data:{res.data}")
        except grpc.RpcError as rpc_error:
            print("grpc.RpcError", rpc_error.details())
        except Exception as es:
            print(es)
        finally:
            sys.exit(-1)
 
 
def server_to_client(ip: str, port: int, fp: str):
    """
    流式上传数据。
    """
    # 数据传输大小配置
    max_message_length = 1024 * 1024 * 1024  # 1G
    options = [('grpc.max_send_message_length', max_message_length),
               ('grpc.max_receive_message_length', max_message_length),
               ('grpc.enable_retries', 1),
               ]
    target = str(ip) + ":" + str(port)
    channel = grpc.insecure_channel(target, options=options)  # 连接rpc服务器
    cli = example_pb2_grpc.HelloServiceStub(channel)  # 创建Stub
    try:
        data = bytearray()
        request = example_pb2.Request(data=fp)
        filename = ""
        for res in cli.ServerTOClient(request, timeout=300):
            filename = res.filename
            total_size = res.totalsize
            data += res.data
        if total_size == len(data):
            with open("242_1.mp3", "wb") as fw:
                fw.write(data)
            print(f"{filename=} : {total_size=} 下载完成!")
        else:
            print(f"{filename=} 下载失败!")
    except grpc.RpcError as rpc_error:
        print("grpc.RpcError", rpc_error.details())
    except Exception as es:
        print(es)
    finally:
        sys.exit(-1)
 
 
if __name__ == '__main__':
    # asyncio.run(client("127.0.0.1", 8000))
    asyncio.run(client_to_server("127.0.0.1", 8000, "242.mp3"))
    # server_to_client("127.0.0.1", 8000, "242.mp3")
本文内容来源于互联网,如有侵权请联系删除。
作者最新文章
编程开发 Python
相关文章 更多
精品专题 更多
本月促销

正软商城本月促销专区,汇集办公、设计、安全、影音、系统工具及AI软件等正版软件优惠活动,提供限时折扣、特价授权和优惠购买信息,活动库存及价格以页面实时展示为准。

装机必备

正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

Windows

正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

macOS软件

正软商城macOS软件专区,精选适用于Mac电脑的办公、设计、影音、效率、开发和系统工具,提供软件功能介绍、macOS兼容版本、正版授权及购买下载服务。

IOS软件

正软商城iOS软件专区,精选适用于iPhone和iPad的办公、学习、影音、设计、效率及AI应用,提供功能介绍、适用设备、系统要求和正版获取方式等信息。

AI

正软商城AI软件专区,汇集AI写作、AI绘画、AI视频、AI办公、AI编程、AI翻译、智能客服和数据分析等人工智能工具,提供功能介绍、适用平台、收费方式及正版购买信息。

PDF教程

正软商城PDF教程频道提供PDF编辑、转换、合并、拆分、压缩及格式处理方法,同时介绍常用PDF软件和工具的使用技巧。

Mac软件 更多
灵活计算器
灵活计算器

灵活计算器是一款笔记式算数应用,支持实时计算、动态关联和云端同步功能。记录、整理和输出之间的过渡会更自然,适合长期写作、做笔记或持续沉淀个人内容。

赤友清理大师
赤友清理大师

赤友清理大师是一款为 Mac 设计的智能清理优化工具,可精准扫描垃圾、大文件、重复文件等,释放磁盘空间。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

极度公式
极度公式

极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件,支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明,避免使用,享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

图几
图几

图几是一款适用于 macOS 的截图、标注与美化工具,支持离线操作保障隐私。界面整理和高频系统操作被放到一起考虑,桌面或窗口内容一多时,管理起来会更省心。

密码键盘
密码键盘

密码键盘是一款兼具安全性与便捷性的高效密码管理器。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

思源笔记
思源笔记

思源笔记是一款本地笔记软件,提供所见即所得的编辑方式,为长文写作带来顺滑的体验。记录、整理和输出之间的过渡会更自然,适合长期写作、做笔记或持续沉淀个人内容。

Office 365 简体中文
Office 365 简体中文

一款文字处理软件,一种订阅式的跨平台办公软件,基于云平台提供多种服务,通过将 Excel 和 Outlook 等应用与 OneDrive 和 Microsoft Teams 等强大的云服务相结合,Office 365 可让任何人使用任何设备随时随地创建和共享内容。

WALTR PRO
WALTR PRO

WALTR是一款电脑至iOS文件传输转换工具,操作简单,快速实现文件识别与传送。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

CodeExpander
CodeExpander

CodeExpander 是一款快捷短语输入增强工具,通过键入缩写自动展开为自定义文段,提升工作效率。任务管理和过程控制会更完整,持续下载、批量同步或需要稳定传输流程的场景会更适合它。

Mountain Duck
Mountain Duck

Mountain Duck 是一款能将多个网盘挂载到本地的工具,像本地磁盘一样使用网盘。清理链路的完整性会更好一些,做应用卸载、残留处理和空间整理时,通常能少走很多手动排查步骤。

Menuist
Menuist

Menuist 是一款面向 macOS 的 Finder 右键菜单增强工具,主要用来补充新建文件、快捷导航等常用操作,让日常文件管理和访问路径时更高效、更顺手。

Mole
Mole

Mole 是一款专为 Mac 设计的深度清理优化工具,涵盖缓存清理、应用管理及实时状态监控等功能。清理链路的完整性会更好一些,做应用卸载、残留处理和空间整理时,通常能少走很多手动排查步骤。

WINDOWS 更多
Windows 10
Windows 10

Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统,拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起,适合需要持续观察和微调设备状态的场景。

极度公式
极度公式

极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件,支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明,避免使用,享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

密码键盘
密码键盘

密码键盘是一款兼具安全性与便捷性的高效密码管理器。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

思源笔记
思源笔记

思源笔记是一款本地笔记软件,提供所见即所得的编辑方式,为长文写作带来顺滑的体验。记录、整理和输出之间的过渡会更自然,适合长期写作、做笔记或持续沉淀个人内容。

傲梅轻松备份
傲梅轻松备份

傲梅轻松备份是一款专业易用的数据备份软件,为重要数据提供安全保障。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

Office 365 简体中文
Office 365 简体中文

一款文字处理软件,一种订阅式的跨平台办公软件,基于云平台提供多种服务,通过将 Excel 和 Outlook 等应用与 OneDrive 和 Microsoft Teams 等强大的云服务相结合,Office 365 可让任何人使用任何设备随时随地创建和共享内容。

Wise Folder Hider Pro
Wise Folder Hider Pro

Wise Folder Hider Pro 是一款专业级文件和文件夹隐藏加密软件,为私密数据添加多重保护。高频操作更强调就近处理,浏览、整理和跨目录移动文件时,来回切换和重复点击都会少很多。

WALTR PRO
WALTR PRO

WALTR是一款电脑至iOS文件传输转换工具,操作简单,快速实现文件识别与传送。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

CodeExpander
CodeExpander

CodeExpander 是一款快捷短语输入增强工具,通过键入缩写自动展开为自定义文段,提升工作效率。任务管理和过程控制会更完整,持续下载、批量同步或需要稳定传输流程的场景会更适合它。

PinStack
PinStack

PinStack是一款轻量级的Windows平台剪贴板管理工具,优化您的剪贴板使用体验。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起,适合需要持续观察和微调设备状态的场景。

Mountain Duck
Mountain Duck

Mountain Duck 是一款能将多个网盘挂载到本地的工具,像本地磁盘一样使用网盘。清理链路的完整性会更好一些,做应用卸载、残留处理和空间整理时,通常能少走很多手动排查步骤。

Seer
Seer

Seer是一款在Win平台下的空格键功能增强效率工具,只需轻敲空格键,就能预览几乎任何格式的文件。它更适合把零散的小功能集中起来使用,处理高频琐碎任务时会更省事。