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Python中常用的四种数据类型:列表、元组、字典和集合

序列对象(sequence)"序列”是程序设计中经常用到的数据存储方式。在其他程序设计语言中,"序列”通常被称为”数组“,用于存储相关数据项的数据结构。几乎每一种程序设计语言都提供了"序列”数据结构,如C和Basic中的一维、多维数组等。序列与数组的区别:数组是提供了能够存放同一数据类型且连续的内存空间。列虽然是连续的存储空间,但可以存放不同数据类型,也可以理解为更加“高级的数组”。【序列对象】python中常用的序列对象列表List(可变数据类型)。元组Tuple(不可变数据类型)。集

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    Python中常用的四种数据类型:列表、元组、字典和集合

    序列对象( sequence )

    "序列”是程序设计中经常用到的数据存储方式。在其他程序设计语言中,"序列”通常被称为”数组“,用于存储相关数据项的数据结构。几乎每一种程序设计语言都提供了"序列” 数据结构,如C和Basic中的一维、多维数组等。

    序列与数组的区别:

    • 数组是提供了能够存放同一数据类型且连续的内存空间。
    • 列虽然是连续的存储空间,但可以存放不同数据类型,也可以理解为更加“高级的数组”。

    【序列对象】

    python中常用的序列对象

    • 列表 List (可变数据类型)。
    • 元组 Tuple(不可变数据类型)。
    • 集合 Sets(可变数据类型)。
    • 字典 Dictionary(可变数据类型)。
    • 字符串 String(不可变)。
    • range( )。

    1、列表 List (类型)

    • List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
    • 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至 可以包含列表(即嵌套)。
    • 列表用" [ ] "标识,是 python 最通用的复合数据类型。

    如何创建列表

    语法:列表对象名称 = [ 元素1, 元素 2, ……, 元素N ]。

    Python中常用的四种数据类型:列表、元组、字典和集合

    示例:创建列表对象的两种方法。

    方式1 :默认方法

    列表对象= [元素1,元素2,元素3, ...元素N, ]
    >>> list1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,]
    >>> list1
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>> list2 = [‘a’, ’b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’, ]
    >>> list2
    [‘a’, ’b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’]
    >>> list3 = [‘a’, 1 , True , ‘Hello’, ]
    >>> list3
    [‘a’, 1 , True , ‘Hello’]

    示例:创建列表对象的两种方法。

    方式2 :使用range0内置函数

    • Python3 list) 函数是对象迭代器,可以把range()返回的可迭代对象转为一个列表,返回的变量类型为列表。

    语法:

    列表对象 = list(range(stop))
    >>> list1 = list(range(10))
    >>> list1
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>> list2 = list(range(5, 10))
    >>> list2
    [5, 6, 7, 8, 9]
    >>> list3 = list(range(0, 10, 2))
    >>> list3
    [0, 2, 4, 6, 8]

    Python3 range()内置函数

    • Python3 range0函数返回的是一个可迭代对象 ,而不是列表类型,所以打印的时候不会打印列表。

    创建语法

    ① range( stop )
    ② range(start, stop [, step])

    参数说明:

    • start: 计数从 start 开始。默认从 0 开始。例如:range(5)等价于range(0, 5)。
    • stop: 计数到 stop 结束,不包括 stop。例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5。
    • step:步长,默认为1。例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)。

    如何访问列表?

    列表中值的切割也可以用到[头下标:尾下标:步长] , 就可以截取相应的列表。

    • 从左到右下标索引默认0开始,从右到左下标索引默认-1开始,下标可以为空表示取到头或尾。

    代码演示: ch03-demol-it-slicepy

    Python中常用的四种数据类型:列表、元组、字典和集合

    运行结果:

    Python中常用的四种数据类型:列表、元组、字典和集合

    能否对mList列表中的第一个元索进行修改?

    列表更新

    • 所谓的更新指的是对列表元素的 重新赋值、删除、添加等相关操作。

    代码演示: cho3-dem2-istupdate.py

    Python中常用的四种数据类型:列表、元组、字典和集合

    运行结果:

    Python中常用的四种数据类型:列表、元组、字典和集合

    列表的操作符

    • 在介绍字符串中已经了解过+和*号的作用,列表用法与其类似,同时也有len()和in等操作。

    代码演示:ch03-demo03-list-operation.py

    Python中常用的四种数据类型:列表、元组、字典和集合

    运行结果:

    Python中常用的四种数据类型:列表、元组、字典和集合

    列表中的函数

    为了更好地操作列表对象,Python也提供了很多的函数:

    ① len(list) : 获取列表元素的个数;
    ② max(list) : 获取列表中的最大值;
    ③ min(list) : 获取列表中的最小值;
    ④ list(seq) : 将元组对象转换成列表对象。

    列表也提供了大量的方法:

    ① .append(obj) :在列表末尾添加一个元素;
    ② .count(obj) : 统计某个元素在列表中出现的次数;
    ③ .index(obj) : 从列表中找出某个值第一个匹配的索引位置;
    ④ .insert(index, obj) : 向指定位置前序添加一个元素
    ⑤ .remove(obj) : 移除一个指定的元素;
    ⑥ .reverse() : 反向列表中的元素;
    ⑦ .sort() : 对列表进行排序;

    List[]与list[:]的区别

    • '[] "标识,是典型的引用操作,传址操作。
    • "[:]"标识,是典型的赋值操作,传值操作。

    示例代码:

    List_1 = [ 1, 2, 3, 4]
    List_2 = list_1

    Python中常用的四种数据类型:列表、元组、字典和集合

    List_1 = [ 1, 2, 3, 4]
    List_2 = list_1[:]

    Python中常用的四种数据类型:列表、元组、字典和集合

    2、元组(Tuple)类型

    • Tuple(元组)类似于List(列表)。
    • 元组不能二次赋值(元组内的元素不允许更新),相当于只读列表。
    • 元组用"() "标识。内部元素用逗号隔开。

    如何创建元组?

    语法:

    元组对象名称 = ( 元素1, 元素 2, ……, 元素N )。

    Python中常用的四种数据类型:列表、元组、字典和集合

    元组的特点

    元组与列表的所有操作基本类似,唯一不一样的地方是,元组的元素不允许被修改。

    示例代码:

    >>> tup1 = tuple(range(5))
    >>> tup1
    (0, 1, 2, 3, 4)
    >>> tup2 = (5, 6, 7,)
    >>> tup2
    (5, 6, 7)

    特别说明:

    >>> tup1 = s(1)
    >>> type(tup1)
    >>> tup1 =(1,)
    >>> tup1

    3、字典( Dictionary)类型

    • 字典(dictionary)是除列表以外python之 中最灵活的内置数据结构类型。key:value
    • 字典当中的元素是通过键来存取的 ,而不是通过偏移存取。
    • 字典用"{}”标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成,是一个典型的"k-v值”数据结构。

    如何创建字典?

    语法:

    • 字典对象名称 = { }。
    • 字典对象名称 = { key1 : value1, key2 : value2, …. , keyN : valueN}。

    字典( Dictionary) k-v值在内存中的表现形式

    Python 字典

    • k-v结构- 般情况下在操作访问的时候都会使用key索弓进行每个元素的读取操作。
    • 由于key索引键 会被频繁访问,因此索引键key存放在Stack栈内存中,而value值则存储在Heap堆内存中。

    内存表现形式:

    Python中常用的四种数据类型:列表、元组、字典和集合

    如何访问字典:

    语法:

    • 字典对象名称[ key ] #访问key对应的value值。
    • 字典对象名称.keys #访问当前字典所有key索引键。
    • 字典对象名称.values #访问当前字典所有valeus值。

    代码演示: ch03-demo04.py

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    运行结果:

    Python中常用的四种数据类型:列表、元组、字典和集合

    如何修改字典?

    字典更新指的是对字段元素的重新赋值、删除、添加等相关操作。

    相关方法:

    • update( ) # 添加一个新元素或更新已有元素。
    • pop( ) # 删除指定元素。

    代码演示: cho3-demo05.py

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    运行结果 :

    Python中常用的四种数据类型:列表、元组、字典和集合

    4、集合Set

    • 集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。
    • 可以用大括号({)创建集合。 注意:如果要创建一个空集合,你必须用set)而不是{} ;后者创建一个空的字典。

    集合的创建

    obj1 = {1, 2, 3, 4, 5}
    obj2 = ({6, 7, 8, 9})

    集合Set的关系操作(交.并、补)

    s = set([3,5,9,10]) #创建- -个数值集合
    t = set("Hello") #创建一个唯一 字符的集合
    a=t|s # t和s的并集,
    b=t&s # t和s的交集
    C=t-S #求差集(项在t中,但不在s中)
    d=t^s #对称差集(项在域s中,不会同时出现在二者中)

    基本操作:

    t.add('x") #添加一项
    s.update([10,37,42]) #在s中添加多项
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