AI早报 | 字节跳动回应:没有做智能驾驶业务的计划;Meta将路易斯安那AI数据中心扩建至5GW,累计投资超500亿美元
作者:WarmHope
时间:2026-08-04
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字节跳动称没有智能驾驶业务计划。Meta将路易斯安那州AI数据中心扩建至5GW,累计投资超500亿美元。台积电2纳米工艺量产,谷歌为首个手机芯片客户。东方算芯发布全球首颗大算力3D芯片DF1000。商汤开源视觉理解生成统一大模型。台积电成熟制程涨价。
先说几个核心判断。字节跳动这次回应很干脆——直接表态没有做智能驾驶业务的计划。据科创板日报7月13日报道,此前有媒体消息称字节跳动正探索进入自动驾驶领域,有意布局无人物流,相关业务隶属于字节旗下的火山引擎汽车行业线。字节的回应是:他们在AI大模型前沿探索领域,包括物理AI,确实有很多早期研究和探索,但没有做智能驾驶业务的计划。这个表态等于划清了边界:AI大模型可以玩,自动驾驶就算了。
另一边,Meta在AI基础设施上的投入是铁了心的。7月13日,Meta宣布将美国路易斯安那州Richland Parish数据中心扩建至5GW算力规模,累计投资提高至超过500亿美元,比2024年公布的逾100亿美元投资计划新增约400亿美元,成为全球规模最大的AI基础设施项目之一。这还没完,Meta表示将新增超过10亿美元用于当地道路、供水及污水处理等基础设施建设。想想看,一个数据中心项目不仅要建厂房,还得修路和市政管网——这才是真正的"深度绑定"。
台积电那边也有大动作。2纳米工艺已经进入量产阶段,谷歌成了首发的手机芯片客户。据7月13日报道,谷歌新机将于8月中旬推出,比苹果早了一个月。虽然苹果在芯片更新上一直比较激进,但这次被捷足先登了。这个时间差很关键——谁能抢先拿到2纳米产能,谁就能在性能和功耗上占据先机。
黄仁勋的观点值得反复思考。7月13日据澎湃新闻报道,英伟达CEO黄仁勋在最近一场专访中探讨了智能体与人的区别。他强调,不应该过度赋予智能体人性化特征,它们没有意识,本质上只是工具和软件,和扫地机器人、洗碗机之类的工具没什么两样。这段话一出,对那些喜欢把AI拟人化、赋予情感的营销话术,大概是一记清醒剂。
还有一条消息值得关注。7月13日,界面新闻获悉,东方算芯正式发布了全球首颗大算力3D芯片DF1000。这颗芯片的技术亮点在于——软件定义近存计算。DF1000依托全国产供应链打造,核心之一是软件定义芯片技术。通过任务处理的空间并行,和硬件资源的时分复用,能提升硬件资源利用率,从而降低对芯片制造工艺的依赖。数据很硬:DF1000可实现520TFLOPS@BF16算力。针对传统AI芯片面临的"存储墙"难题,它采用3D混合键合技术,通过晶圆级堆叠扩展显存容量,高密度IO设计带来了6.4TB/S的访存带宽及900GB/S的Scale-up互联带宽。这套技术路径,瞄准的是AI芯片老问题的"根儿"。
商汤这次把视觉模型直接开源了。7月13日,商汤正式发布并全面开源日日新SenseNova-Vision理解生成统一视觉大模型。这个模型的核心变革在于:让视觉成为通用基础模型的原生能力,彻底融入大模型体系。所有经典视觉任务——目标检测、图像分割、深度预测、3D重建——由此都实现了原生统一。开源意味着什么?意味着整个行业都可以拿它做二次开发和落地应用,对视觉AI的普及是实打实的推动。
最后来看产业链的信号。AI需求太猛,连成熟制程都被波及了。7月13日报道显示,台积电先进制程接单爆满,持续调高3纳米等先进制程报价的同时,涨价潮蔓延至成熟制程。多家IC设计业者透露,陆续收到台积电通知,拟调高成熟制程价格。至于调涨幅度,各厂商和各产品线不一,待第四季度敲定,预计明年1月生效。这背后的逻辑很清楚:AI芯片的强劲需求从高端制程溢出到成熟制程,整个半导体产业链都在被迫承受涨价压力。从晶圆代工到设计公司,谁都不能独善其身。
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