Meta CEO扎克伯格：我不认为AI必然会带来大规模失业
扎克伯格认为AI不必然导致大规模失业，主张发展个人超级智能而非知识工作自动化。他强调劳动者生产力提升速度须跑赢企业自动化速度，这样就业岗位将增加而非减少。Meta已投入巨资布局AI，但其生成式AI进展仍有提升空间。
上周，《商业内幕》刊登了一篇对Meta CEO扎克伯格的专访，其中有一段关于AI与就业前景的讨论，值得单独拎出来看看。毕竟，在这个行业里，真正敢在AI替代人类这事儿上唱反调的CEO并不多。
扎克伯格很直接——他不认为AI必然会造成大规模失业。原话是：“大家好像都认为这种结果不可避免，可我并不。”
这一判断的基础，是他在Meta内部推动的一条路线：与其把全部精力押注在“知识工作全面自动化”上，不如跑去琢磨“个人超级智能”。简单来说，一个是要机器代人，一个是要机器助人。
这番话也是对Anthropic和OpenAI玩的“暗讽”。在扎克伯格看来，如果未来只有少数几家头部公司执意推进知识工作自动化，结果会“很不理想”。他给出的理想图景是：一部分公司负责提高企业运营效率，另一部分公司则往个人超级智能的方向走，给个体装备更强的能力，并在这个过程中不断提升生产力。最终的结果“可能会相当不错”。
这条思路背后，另有一层考量。企业总会想方设法提高效率，这几乎是写在商业基因里的。扎克伯格抛出了一个判断关键——劳动者生产力提升的速度，必须跑赢企业自动化的速度。他说：“如果重点放在赋能个人、提高个人生产力上，而且提升速度快于企业实现自动化的速度，那么从理论上讲，未来的就业岗位应该会增加，而不是减少。”
无论你是企业主还是普通打工人，都应该听懂这话背后的逻辑——效率和赋能，到底如何共存。
回到Meta自身。这家公司已经在AI上投入了数十亿美元挖角人才、调整战略，扎克伯格把整个过程称为一次“重启”。不过，被问及对Meta在生成式AI领域的进展是否感到“满意”时，这位一向好胜的CEO坦言：Meta仍有提升空间。他同时透露，Meta的超级智能实验室成立还不到一年。“如果当时有人告诉我，我们今天的模型能取得这样的进展，我一定会非常满意。但一路上听惯了好消息以后，我现在又觉得，我们原本可以做得更好。”
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