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中国AI模型的“成本革命”:瑞银分析师详解下半年竞争格局与Kimi K3效应

中国AI模型形成涵盖训练、推理与基建的系统性成本优势,训练算力成本仅为美国约1/10,推理API定价为海外同级10%-20%。企业用户转向ROI驱动,开源模型性能接近闭源,KimiK3发布证明性能逼近全球第一梯队,开源生态繁荣。下半年关注模型性能迭代、变现空间及算力供给瓶颈。

7月24日消息,在2026年世界人工智能大会落幕不久、国产大模型Kimi K3引发“第二个DeepSeek时刻”热议的背景下,瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮在一场线上分享会上,系统拆解了中国AI行业的底层竞争力。他的核心判断是:中国AI模型已经形成了一套贯穿训练、推理与基建的系统性成本优势,这不仅是数字上的“便宜”,更是结构性的效率领先。而且,随着企业用户从“烧钱抢市场”转向“ROI驱动的预算管理”,这一优势正在加速显现,甚至可能重塑全球大模型的商业格局。 中国AI模型的“成本革命”:瑞银分析师详解下半年竞争格局与Kimi K3效应 **成本优势不是“烧钱补贴”,而是结构性的** 投资者常问一个问题:“中国模型为什么这么便宜?”熊玮的回答很直接:这背后不仅是价格战,而是训练与推理两个环节都实现了效率领先。 从训练端看,中国头部模型的算力成本仅为美国对标模型的约1/10。这里面有几个关键因素:参数量更小是个表面原因,更深层的是架构设计上的创新、GPU利用率的优化,以及从一开始就坚持“性能与成本平衡”的策略。美国同行更倾向于不计成本地追求绝对性能提升,而中国厂商则从起步就把AI普惠作为推广目标,这种战略取向决定了成本结构的不同。 在推理端,差距同样明显。中国模型厂的API定价通常是海外同级模型的10%到20%,而且不是亏损获客。根据调研数据,中国模型厂的API业务毛利率可以达到20%到40%,虽然低于美国同行,但已经属于健康水平。支撑这一成本结构的有三层因素:模型架构(比如MOE激活参数比例仅个位数至10%,远低于美国的15%到30%)、工程调度(头部玩家GPU利用率超过70%,行业平均只有40%到50%)、以及基建成本(电力、数据中心配套明显更便宜)。 **Token ROI时代:开源模型正从“备选”变为“优选”** 熊玮特别强调了一个行业趋势:企业用户正在从早期的“token maxxing”转向更加理性的ROI驱动型AI消费。什么意思?就是越来越多的企业开始担心“AI账单膨胀”,它们开始主动寻找性价比更高的方案。而这一趋势,恰好与中国开源模型的崛起同频共振。 过去,开源模型在性能上往往达不到企业级门槛,但如今情况已经变了。头部中国开源模型与闭源模型之间的性能差距正在大幅收窄。第三方数据显示,开源模型的使用量正从低基数快速攀升,企业不仅把它当作控制成本的工具,更因为其性能达标,开始将部分工作流迁移至开源模型上。已经有海外企业公开讨论,考虑将某些任务交由中国的开源模型承担。如果这一趋势持续下去,中国模型有望在全球企业AI预算中切下更大的一块蛋糕。 **Kimi K3发布,不止是“第二个DeepSeek时刻”** 近期最受瞩目的行业事件,毫无疑问是Kimi K3的推出。熊玮的评价是:将其称为“第二个DeepSeek时刻”并不为过。K3再次向世界证明,中国模型能在成本极致优化的同时,将性能逼近全球第一梯队——比如Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol。K3不仅是全球开源模型中参数量最大的之一,其定价也定在了国产模型的高端区间,这说明“真正的好模型有溢价权,也有用户愿意买单”。 更重要的是,K3的开源属性进一步繁荣了中国本就活跃的开源生态,同时也倒逼海外闭源巨头开始调整token定价。熊玮判断,开源模型的强劲势头正在改变全球竞争格局,而中国厂商凭借持续的技术创新,有望在性能追赶与成本领先的双轨上保持长期竞争力。 **下半年三大焦点:性能、变&现与算力供给** 展望2026年下半年,熊玮提出了三个关键观察维度: - **模型性能**:行业迭代速度仍然很快,大约每1.5到2个月就会有一轮密集发布。但领先玩家的“track record”(历史表现记录)正在趋于稳定。尤其在coding赛道,数据飞轮效应和AI自我进化研究,可能会进一步巩固头部优势。 - **变&现空间**:AI coding正在从程序员群体破圈,向高级白领与知识工作者扩展。而多模态模型则成为中国厂商的“相对优势区”——全球高质量视频生成模型供应商中,中国公司占据领先位置。 - **算力供需**:目前的现实是,算力需求远大于供给,而且推理端受限直接制约了收入转化。熊玮呼吁国产芯片在量和性能上加速提升,否则无论是模型训练升级还是商业扩张,都将遭遇瓶颈。 **中美对比:中国云厂商更“稳健”,开源路线或动态调整** 针对市场关心的中美云厂商资本开支差异,熊玮指出,中国互联网大厂的AI投入“更加prudent(审慎)”,管理层天然重视ROI,即便加码也走长期可持续路线。因此,“去年我们就不认为中国有AI泡沫”——这句话其实可以理解为行业共识。 至于“中国模型厂商是否过多”的疑虑,熊玮区分了两类玩家:AI初创实验室(如DeepSeek、智谱、Kimi)以模型研发为核心使命,而科技大厂的AI策略则与其既有生态深度绑定。两者的终局未必是简单的洗牌。 关于开源与闭源的路线选择,熊玮认为,中国当前选择开源,是“牺牲部分变&现上行空间,换取更大adoption”的战略理性。未来是否转向闭源,将取决于市场需求、商业化目标与产业链供给的动态平衡。 “全球能真正竞争大模型的只有中美两国,而中国已经用成本优势证明了自己不仅是追赶者,更是效率规则的重新定义者。”随着Kimi K3点燃新一轮关注,中国AI模型在下半年的全球舞台上,究竟能走多远、飞多高,值得持续关注。
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