最强AI芯片英伟达H200,Llama2-70B推理提速90%,2024年二季度发货

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芯片巨头英伟达，又打出一张王牌。

英伟达在 2023 年全球超算大会（SC2023）上发布了目前世界上最强的 AI 芯片 H200。

这款新的GPU是在H100的基础上进行了升级，内存带宽提高了1.4倍，内存容量提高了1.8倍，从而增强了处理生成式AI任务的能力。英伟达公司的高性能计算和超大规模数据中心业务副总裁Ian Buck表示：“英伟达在硬件和软件方面的创新正在创造出新型AI超级计算机。”

英伟达在其官方博客中表示，NVIDIA H200 Tensor Core GPU 具备改变游戏规则的性能和内存功能，能够提升生成式人工智能和高性能计算工作负载的能力。作为首款采用HBM3e的GPU，H200利用更大更快的内存来加速生成式人工智能和大型语言模型的运行，并推动科学计算在高性能计算工作负载中的应用

除此之外，Buck还展示了一个服务器平台，该平台通过NVIDIA NVLink互连连接了四个NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片。每个计算节点配备了多达288个Arm Neoverse内核和16 petaflops的AI性能，以及高达2.3 TB的高速内存

大模型推理加速 1.9 倍

NVIDIA H200 是基于 NVIDIA Hopper 架构的产品，它与 H100 相互兼容。这意味着那些已经使用过之前模型进行训练的人工智能公司，无需改变他们的服务器系统或软件，就可以直接使用这个新版本

H200 是一款 GPU，以 4.8 TB/s 的速度提供了 141 GB 的 HBM3e 内存，几乎是 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 容量的两倍。H200 还配备了高达 141GB 的超大显存，与 H100 的 80GB 相比，容量几乎翻倍，并且带宽还增加了 2.4 倍

H200 更大更快的内存可加速生成式 AI 和 LLM 的运行，同时以更高的能源效率和更低的成本推进 HPC 工作负载的科学计算。

例如，在处理 Llama2 等 LLM 时，H200 的推理速度比 H100 GPU 提高了近 2 倍。

当使用GPT-3等模型时，NVIDIA H200 Tensor Core GPU的推理性能提高了18倍。此外，在其他生成式AI基准测试中，每秒可以处理12000个tokens的Llama2-13B

内存带宽对于 HPC 应用程序至关重要，因为它可以实现更快的数据传输，减少复杂的处理步骤。对于那些内存密集型 HPC 应用如模拟仿真、人工智能研究等，H200 更高的内存带宽可确保高效地访问和操作数据，与 CPU 相比，给出结果的时间最多可加快 110 倍。

随着H200的问世，能源效率和总拥有成本（TCO）迈上了全新的台阶

请看下图，这是 H200 的一些参数介绍：

英伟达表示，从明年开始，亚马逊网络服务、谷歌云、微软 Azure 和甲骨文云基础设施将成为首批部署基于 H200 实例的云服务提供商。

根据官方网站的信息显示，H200计划于2024年第二季度开始向全球的系统制造商和云服务提供商供货。不过，英伟达尚未透露H200的具体价格。CNBC的报道称，上一代的H100预计每台售价在2.5万美元至4万美元之间，需要数千台才能达到最高水平的运行

关于 H200 是否会像 H100 一样供应紧张，英伟达并未明确回答

在给 The Verge 的邮件中，英伟达发言人 Kristin Uchiyama 表示 H200 的亮相不会影响 H100 的生产：「你会看到我们全年的总体供应量有所增加，并且我们将继续长期购买供应。」

最新发布的超级计算机排名榜单 Top500 已经公布

上榜系统使用的英伟达 H100几乎全新

与此同时，SC23 大会还宣布了最新一期的超级计算机 TOP500 榜单。Frontier 系统仍然稳居榜首，仍然是唯一一个拥有百亿亿次计算能力的计算机，但是前十名的排名已经因为五个新系统或升级系统的加入而发生改变

榜单地址：https://www.top500.org/lists/top500/2023/11/

在最新的排行榜中，使用英伟达技术的超级计算机数量达到了历史最高水平，总共有379台，其中包括了新上榜的49台超级计算机中的38台。与今年5月份相比，这一数字增加了7台

英伟达为这些系统提供了超过2.5 exaflops的高性能计算性能，比5月份的1.6 exaflops高。在前10名中，英伟达贡献了近1 exaflops的高性能计算性能和72 exaflops的AI性能

比如，微软 Azure 的 Eagle 系统在 NDv5 实例中使用了 H100 GPU，以 561 petaflops 的成绩位列第 3，在新上榜的超级计算机中遥遥领先，巴塞罗那的 Mare Nostrum5 排名第 8，英伟达 Eos（最近在 MLPerf 基准测试中创造了新的 AI 训练记录）排名第 9。

基于强大的性能，英伟达未来将为世界各地的超算中心提供更好的算力服务。就在 SC23 大会上，多家超算中心宣布了正在为自己的超算集成 GH200 系统。

举例来说，德国尤利希超算中心计划在「木星」（JUPITER）上运用GH200超级芯片，这将成为欧洲第一台拥有百亿亿次计算能力的超级计算机

参考链接：

https://blogs.nvidia.com/blog/efficient-ai-supercomputers-sc23/

NVIDIA宣布了H200 AI GPU的规格和发布日期