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Java中如何优雅地实现字典翻译功能?

什么是序列化在Java中,序列化是将对象转换为字节流的过程,可以将这些字节流保存到文件中或通过网络进行传输。反序列化是将字节流转换为原始对象的过程。通过序列化和反序列化,我们可以在不同的应用程序之间传递对象,也可以将对象保存到文件中以便以后使用。使用序列化实现字典值的翻译在Java中,我们可以使用序列化机制来实现编码与其对应的含义的对应关系。具体步骤如下:1.定义一个字典注解与,例如:@Target({ElementType.FIELD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIM

什么是序列化

在Java中,序列化是将对象转换为字节流的过程,可以将这些字节流保存到文件中或通过网络进行传输。反序列化是将字节流转换为原始对象的过程。通过序列化和反序列化,我们可以在不同的应用程序之间传递对象,也可以将对象保存到文件中以便以后使用。

使用序列化实现字典值的翻译

在Java中,我们可以使用序列化机制来实现编码与其对应的含义的对应关系。具体步骤如下:

1.定义一个字典注解与,例如:

@Target({ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@JacksonAnnotationsInside
@JsonSerialize(using = DictSerializer.class)
public @interface Dict {

    /**
     * 字典类型
     * 比如在描述学生的时候,1代表小学生 2代表初中生 3代表高中生 4代表大学生
     * 同样在描述老师的时候,1代表语文老师 2代表数学老师 3代表英语老师 4代表体育老师
     * 同样的数值在不同类型下,代表含义不同,所以需要指定字典的类型
     */
    String dic();
}

2.自定义注解结合继承JsonSerialize实现ContextualSerializer,实现返回结果转译:

@Slf4j
public class DictSerializer extends StdSerializer implements ContextualSerializer {

    private transient String dictCode;

    @Override
    public JsonSerializer createContextual(SerializerProvider prov, BeanProperty beanProperty){
        Dict dict = beanProperty.getAnnotation(Dict.class);
        return createContextual(dict.dic());
    }

    private JsonSerializer createContextual(String dicCode) {
        DictSerializer serializer = new DictSerializer();
        serializer.setDictCode(dicCode);
        return serializer;
    }

    @Override
    public void serialize(Object value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider){

        String dictCode = getDictCode();
        if (StrUtil.isBlank(dictCode)) {
            return;
        }
        if (Objects.isNull(value)) {
            return;
        }
        try {
            // 因为序列化是每个对象都需要进行序列话操作,这里为了减少网络IO,使用了 guava 的本地缓存(代码在下面)
            Map dictMap = DictionaryConstants.DICTIONARY_CACHE.get(dictCode);
            if (dictMap.containsKey("nullValue")) {
                // 当本地缓存中不存在该类型的字典时,就调用查询方法,并且放入到本地缓存中(代码在下面)
                dictMap = translateDictValue(dictCode);
                DictionaryConstants.DICTIONARY_CACHE.put(dictCode, dictMap);
            }
            // 通过数据字典类型和value获取name
            String label = dictMap.get(value.toString());
            gen.writeObject(value);
            // 在需要转换的字段上添加@Dict注解,注明需要引用的code,后端会在返回值中增加filedName_dictText的key,前端只需要取对应的 filedName_dictText 就可以直接使用
            gen.writeFieldName(gen.getOutputContext().getCurrentName() + DictionaryConstants.DICT_TEXT_SUFFIX);
            gen.writeObject(label);
        } catch (Exception e) {
            log.error("错误信息:{}", e.getMessage(), e);
        }
    }

    private String getDictCode() {
        return dictCode;
    }

    private void setDictCode(String dictCode) {
        this.dictCode = dictCode;
    }

    protected DictSerializer() {
        super(Object.class);
    }
}

3.将同类型的字典编码和对应的含义保存到一个Map中,例如:

private Map translateDictValue(String code) {
    if (StrUtil.isBlank(code)) {
      return null;
    }
    // Map map = new HashMap<>();
    // map.put("1", "小学生");
    // map.put("2", "初中生");
    // map.put("3", "高中生");
    // map.put("4", "大学生");
  
    // 因为我们公司采用微服务,然后字典模块单独拆分成一个服务,所以这里使用Feign方式调用
    DictionaryFeignClient dictionaryFeign = SpringUtil.getBean(DictionaryFeignClient.class);
    return dictionaryFeign.dictionary(code);
}

4.因为序列化是需要每个对象都进行序列话操作,如果返回的是集合的话,就会进行很多次序列化操作,此时就需要对相同类型的字典进行缓存,我这里使用了guava 的 LoadingCache 进行本地缓存(这里可能有人会说了,如果这个时候字典值对应的含义修改了,你这个缓存岂不是会导致数据不正确,首先字典功能一般是管理端进行增删改操作,而且字典一旦定好了是不会轻易修改的,如果你要硬杠,你赢了)。

public class DictionaryConstants {

    /**
     * 字典翻译文本后缀
     */
    public static final String DICT_TEXT_SUFFIX = "_dictText";

    public static final LoadingCache> DICTIONARY_CACHE = CacheBuilder.newBuilder()
            .maximumSize(1000)
            .expireAfterWrite(30, TimeUnit.SECONDS)
            .expireAfterAccess(10, TimeUnit.SECONDS)
            .build(new CacheLoader>() {
                @Override
                public Map load(String key) {
                    Map map = new HashMap<>();
                    map.put("nullValue", "nullValue");
                    return map;
                }
            });
}

这里额外补充一个小知识:

  • expireAfterWrite和expireAfterAccess都是Google Guava缓存库中的缓存过期策略。

  • expireAfterWrite表示缓存项在指定时间后过期,无论缓存项是否被访问过。例如,如果我们将缓存项的expireAfterWrite设置为10分钟,则缓存项在被添加到缓存中10分钟后过期,无论它是否被访问过。

  • 这两种过期策略可以单独或组合使用,以实现更灵活的缓存策略。例如,我们可以将缓存项的expireAfterWrite设置为10分钟,同时将expireAfterAccess设置为5分钟,这样缓存项将在10分钟后过期,或者在最近5分钟内没有被访问时过期,以先到者为准。

  • 使用expireAfterWrite和expireAfterAccess可以避免缓存中的数据过期时间过长或过短,从而提高缓存的效率和可靠性。

5.相比于使用 aop 切面的方式,使用序列化的方式能更好的进行字典的翻译(因为 aop 方式很难处理对象中的属性的属性),例如:

public class Company {
  private List staffs;
}

public class Staff {
  private Integer age;
  private String name;
  @Dic(dic = "position")
  private String position;
  
}

在这种场景中,如果返回的是 Company 集合,使用 aop 切面方式就很难达到(开发难度与开发成本)与序列化方式同样的效果。

通过以上步骤,我们可以使用Java中的序列化机制来优雅地实现字典编码与其对应的含义的对应关系,从而简化编码数据的管理和维护。

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