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Java Redis Redisson配置实例分析

Redis Assistant
Redis Assistant

Redis Assistant 是一款为Redis设计的高效可视化管理与监控工具,提供多种操作模式,高效处理服务器数据。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

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需要的Mavenorg.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisio.lettucelettuce-coreredis.clientsjedisorg.springframework.sessionspring-session-data-redisorg.redissonredisson3.17.5application-redis.ymlspring:redis:host:106.12.174.220port:6379password:1234

本文目录

    需要的Maven

            
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-starter-data-redis
                     
                         
                             io.lettuce
                             lettuce-core
                         
                     
            
            
                redis.clients
                jedis
            
            
            
                org.springframework.session
                spring-session-data-redis
            
            
                org.redisson
                redisson
                3.17.5
            

    application-redis.yml

    spring:
      redis:
        host: 106.12.174.220
        port: 6379
        password: 123456           #没有密码就保留空
        timeout: 5000
        jedis:
           pool:
             max-active: 1000 # 池在给定时间可以分配的最大连接数。使用负值表示无限制。
             max-idle: 50  #池中“空闲”连接的最大数量。使用负值表示空闲连接的数量不受限制
             min-idle: 10  # 目标是池中要维护的最小空闲连接数。此设置只有在它和逐出运行之间的时间均为正值时才有效。
             max-wait: -1  # 在池耗尽时引发异常之前,连接分配应阻止的最长时间。使用负值无限期阻塞。
        redisson:
          tokenName: Authorization    # 用于分布式锁的唯一标识,一般使用token如果没有找到,就找sessionId
      session:
        store-type: redis   #设置session保存为默认redis的方式 ,可以解决分布式session不一致问题

    Session共享配置

    SessionConfig

    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.session.data.redis.config.annotation.web.http.EnableRedisHttpSession;
    
    @Configuration
    //设置session的默认在redis中的存活时间
    @EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 7200)   //Session过期时间,2小时,默认1800秒(半小时)   -1 永不过期
    public class SessionConfig {}

    SessionInitializer

    import org.springframework.session.web.context.AbstractHttpSessionApplicationInitializer;
    
    //初始化Session配置
    public class SessionInitializer extends AbstractHttpSessionApplicationInitializer {
        public SessionInitializer() {
            super(SessionConfig.class);
        }
    }

    Redisson配置

    import org.redisson.Redisson;
    import org.redisson.api.RedissonClient;
    import org.redisson.config.Config;
    import org.redisson.config.SingleServerConfig;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    
    @Configuration
    public class RedissonConfig {
    
        @Value("${spring.redis.host}")
        private String host;
        @Value("${spring.redis.port}")
        private String port;
        @Value("${spring.redis.password}")
        private String password;
    
        @Bean
        public RedissonClient getRedisson() {
            Config config = new Config();
            SingleServerConfig singleServerConfig = config.useSingleServer();
            singleServerConfig.setAddress("redis://" + host + ":" + port).setPassword(password);
            return Redisson.create(config);
        }
    
    }

    其他Redisson的Config配置方式

    Redisson的Config(单机版配置)

            Config config = new Config();
            config.useSingleServer().setAddress("redis://" + host + ":" + port).setPassword(password);

    Redisson的Config(哨兵版配置)

    可以理解为主节点掉了,子节点自动补充为主节点

    Config config = new Config();
    config.useSentinelServers().addSentinelAddress(
            "redis://172.29.3.245:26378","redis://172.29.3.245:26379", "redis://172.29.3.245:26380")
            .setMasterName("mymaster")
            .setPassword("a123456");

    Redisson的Config(主从版配置)

    可以理解为redis 的读写分离,但是主节点挂掉了那么, 子节点是不能向哨兵模式一样自动升级为主节点的

            Config config = new Config();
            config.useMasterSlaveServers()
                    //可以用"rediss://"来启用SSL连接
                    .setMasterAddress("redis://192.168.81.145:6379")//主节点
                    //从节点
                    .addSlaveAddress("redis://192.168.81.146:6379")
                    .addSlaveAddress("redis://192.168.81.148:6379")
                    .setPassword("123456");

    Redisson的Config(集群模式)

    Config config = new Config();
    config.useClusterServers()
        .setScanInterval(2000) // 集群状态扫描间隔时间,单位是毫秒
        .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7000")
        .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7001")
        .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7002")
        .setPassword("123456");

    Redisson的Config(红锁模式)

    红锁模式的节点前提必须都是主节点,或者都是单机Redis

    解决: 哨兵/主从/集群 , 这些模式,出现的问题

    1. 异步数据丢失

    2. 脑裂问题。

    有时候程序就是这么巧,比如说正好一个节点挂掉的时候,多个客户端同时取到了锁。如果你可以接受这种小概率错误,那用之前的复制方案就完全没有问题。否则的话,我们建议你实现下面描述的解决方案。

    假设有5个redis节点,这些节点之间既没有主从,也没有集群关系。客户端用相同的key和随机值在5个节点上请求锁,请求锁的超时时间应小于锁自动释放时间。当在3个(超过半数)redis上请求到锁的时候,才算是真正获取到了锁。如果没有获取到锁,则把部分已锁的redis释放掉。

    Config config1 = new Config();
    config1.useSingleServer().setAddress("redis://172.29.1.180:5378")
            .setPassword("123456");
    RedissonClient redissonClient1 = Redisson.create(config1);
    
    Config config2 = new Config();
    config2.useSingleServer().setAddress("redis://172.29.1.180:5379")
            .setPassword("123456");
    RedissonClient redissonClient2 = Redisson.create(config2);
    
    Config config3 = new Config();
    config3.useSingleServer().setAddress("redis://172.29.1.180:5380")
            .setPassword("123456");
    RedissonClient redissonClient3 = Redisson.create(config3);
    
    String resourceName = "REDLOCK";
    RLock lock1 = redissonClient1.getLock(resourceName);
    RLock lock2 = redissonClient2.getLock(resourceName);
    RLock lock3 = redissonClient3.getLock(resourceName);
    // 同时给3个redis上锁
    RedissonRedLock redLock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
    boolean isLock;
    try {
        isLock = redLock.tryLock(500, 30000, TimeUnit.MILLISECONDS);
        System.out.println("isLock = "+isLock);
        if (isLock) {
            //TODO if get lock success, do something;
            Thread.sleep(30000);
        }
    } catch (Exception e) {
    } finally {
        // 无论如何, 最后都要解锁
        System.out.println("");
        redLock.unlock();
    }
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