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Java如何实现多线程大批量同步数据

背景最近遇到个功能,两个月有300w+的数据,之后还在累加,因一开始该数据就全部存储在mysql表,现需要展示在页面,还需要关联另一张表的数据,而且产品要求页面的查询条件多达20个条件,最终,这个功能卡的要死,基本查不出来数据。最后是打算把这两张表的数据同时存储到MongoDB中去,以提高查询效率。一开始同步的时候,采用单线程,循环以分页的模式去同步这两张表数据,结果是…一晚上,只同步了30w数据,特慢!!!最后,改造了一番,2小时,就成功同步了300w+数据。以下是主要逻辑。线程的个数请根

本文目录

    背景

    最近遇到个功能,两个月有300w+的数据,之后还在累加,因一开始该数据就全部存储在mysql表,现需要展示在页面,还需要关联另一张表的数据,而且产品要求页面的查询条件多达20个条件,最终,这个功能卡的要死,基本查不出来数据。

    最后是打算把这两张表的数据同时存储到MongoDB中去,以提高查询效率。

    一开始同步的时候,采用单线程,循环以分页的模式去同步这两张表数据,结果是…一晚上,只同步了30w数据,特慢!!!

    最后,改造了一番,2小时,就成功同步了300w+数据。

    以下是主要逻辑。

    线程的个数请根据你自己的服务器性能酌情设置。

    思路

    先通过count查出结果集的总条数,设置每个线程分页查询的条数,通过总条数和单次条数得到线程数量,通过改变limit的下标实现分批查询。

    代码实现

    package com.github.admin.controller.loans;
    
    import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
    import com.github.admin.model.entity.CaseCheckCallRecord;
    import com.github.admin.model.entity.duyan.DuyanCallRecordDetail;
    import com.github.admin.model.entity.loans.CaseCallRemarkRecord;
    import com.github.admin.service.duyan.DuyanCallRecordDetailService;
    import com.github.admin.service.loans.CaseCallRemarkRecordService;
    import com.github.common.constant.MongodbConstant;
    import com.github.common.util.DingDingMsgSendUtils;
    import com.github.common.util.ListUtils;
    import com.github.common.util.Response;
    import com.github.common.util.concurrent.Executors;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.apache.commons.collections.CollectionUtils;
    import org.springframework.beans.BeanUtils;
    import org.springframework.beans.factory.DisposableBean;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
    import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.concurrent.Callable;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Future;
    
    /**
     * 多线程同步历史数据
     * @author songfayuan
     * @date 2019-09-26 15:38
     */
    @Slf4j
    @RestController
    @RequestMapping("/demo")
    public class SynchronizeHistoricalDataController implements DisposableBean {
    
        private ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10, "SynchronizeHistoricalDataController");  //newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。
    
        @Value("${spring.profiles.active}")
        private String profile;
        @Autowired
        private DuyanCallRecordDetailService duyanCallRecordDetailService;
        @Autowired
        private MongoTemplate mongoTemplate;
        @Autowired
        private CaseCallRemarkRecordService caseCallRemarkRecordService;
    
        /**
         * 多线程同步通话记录历史数据
         * @param params
         * @return
         * @throws Exception
         */
        @GetMapping("/syncHistoryData")
        public Response syncHistoryData(Map params) throws Exception {
            executor.execute(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        logicHandler(params);
                    } catch (Exception e) {
                        log.warn("多线程同步稽查通话记录历史数据才处理异常,errMsg = {}", e);
                        DingDingMsgSendUtils.sendDingDingGroupMsg("【系统消息】" + profile + "环境,多线程同步稽查通话记录历史数据才处理异常,errMsg = "+e);
                    }
                }
            });
            return Response.success("请求成功");
        }
    
        /**
         * 处理数据逻辑
         * @param params
         * @throws Exception
         */
        private void logicHandler(Map params) throws Exception {
            /******返回结果:多线程处理完的最终数据******/
            List result = new ArrayList<>();
    
            /******查询数据库总的数据条数******/
            int count = this.duyanCallRecordDetailService.selectCount(new EntityWrapper()
                    .eq("is_delete", 0)
                    .eq("platform_type", 1));
            DingDingMsgSendUtils.sendDingDingGroupMsg("【系统消息】" + profile + "环境,本次需要同步" + count + "条历史稽查通话记录数据。");
    
    //        int count = 2620266;
            /******限制每次查询的条数******/
            int num = 1000;
    
            /******计算需要查询的次数******/
            int times = count / num;
            if (count % num != 0) {
                times = times + 1;
            }
    
            /******每个线程开始查询的行数******/
            int offset = 0;
    
            /******添加任务******/
            List>> tasks = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < times; i++) {
                Callable> qfe = new ThredQuery(duyanCallRecordDetailService, params, offset, num);
                tasks.add(qfe);
                offset = offset + num;
            }
    
            /******为避免太多任务的最终数据全部存在list导致内存溢出,故将任务再次拆分单独处理******/
            List>>> smallList = ListUtils.partition(tasks, 10);
            for (List>> callableList : smallList) {
                if (CollectionUtils.isNotEmpty(callableList)) {
    //                executor.execute(new Runnable() {
    //                    @Override
    //                    public void run() {
    //                        log.info("任务拆分执行开始:线程{}拆分处理开始...", Thread.currentThread().getName());
    //
    //                        log.info("任务拆分执行结束:线程{}拆分处理开始...", Thread.currentThread().getName());
    //                    }
    //                });
    
                    try {
                        List>> futures = executor.invokeAll(callableList);
                        /******处理线程返回结果******/
                        if (futures != null && futures.size() > 0) {
                            for (Future> future : futures) {
                                List duyanCallRecordDetailList = future.get();
                                if (CollectionUtils.isNotEmpty(duyanCallRecordDetailList)){
                                    executor.execute(new Runnable() {
                                        @Override
                                        public void run() {
                                            /******异步存储******/
                                            log.info("异步存储MongoDB开始:线程{}拆分处理开始...", Thread.currentThread().getName());
                                            saveMongoDB(duyanCallRecordDetailList);
                                            log.info("异步存储MongoDB结束:线程{}拆分处理开始...", Thread.currentThread().getName());
                                        }
                                    });
                                }
                                //result.addAll(future.get());
                            }
                        }
                    } catch (Exception e) {
                        log.warn("任务拆分执行异常,errMsg = {}", e);
                        DingDingMsgSendUtils.sendDingDingGroupMsg("【系统消息】" + profile + "环境,任务拆分执行异常,errMsg = "+e);
                    }
                }
            }
        }
    
        /**
         * 数据存储MongoDB
         * @param duyanCallRecordDetailList
         */
        private void saveMongoDB(List duyanCallRecordDetailList) {
            for (DuyanCallRecordDetail duyanCallRecordDetail : duyanCallRecordDetailList) {
                /******重复数据不同步MongoDB******/
                org.springframework.data.mongodb.core.query.Query query = new org.springframework.data.mongodb.core.query.Query();
                query.addCriteria(Criteria.where("callUuid").is(duyanCallRecordDetail.getCallUuid()));
                List caseCheckCallRecordList = mongoTemplate.find(query, CaseCheckCallRecord.class, MongodbConstant.CASE_CHECK_CALL_RECORD);
                if (CollectionUtils.isNotEmpty(caseCheckCallRecordList)) {
                    log.warn("call_uuid = {}在MongoDB已经存在数据,后面数据将被舍弃...", duyanCallRecordDetail.getCallUuid());
                    continue;
                }
    
                /******关联填写的记录******/
                CaseCallRemarkRecord caseCallRemarkRecord = this.caseCallRemarkRecordService.selectOne(new EntityWrapper()
                        .eq("is_delete", 0)
                        .eq("call_uuid", duyanCallRecordDetail.getCallUuid()));
    
                CaseCheckCallRecord caseCheckCallRecord = new CaseCheckCallRecord();
                BeanUtils.copyProperties(duyanCallRecordDetail, caseCheckCallRecord);
                //补充
                caseCheckCallRecord.setCollectorUserId(duyanCallRecordDetail.getUserId());
                
                if (caseCallRemarkRecord != null) {
                    //补充
                    caseCheckCallRecord.setCalleeName(caseCallRemarkRecord.getContactName());            
                }
                log.info("正在存储数据到MongoDB:{}", caseCheckCallRecord.toString());
                this.mongoTemplate.save(caseCheckCallRecord, MongodbConstant.CASE_CHECK_CALL_RECORD);
            }
        }
    
        @Override
        public void destroy() throws Exception {
            executor.shutdown();
        }
    }
    
    
    class ThredQuery implements Callable> {
        /******需要通过构造方法把对应的业务service传进来 实际用的时候把类型变为对应的类型******/
        private DuyanCallRecordDetailService myService;
        /******查询条件 根据条件来定义该类的属性******/
        private Map params;
    
        /******分页index******/
        private int offset;
        /******数量******/
        private int num;
    
        public ThredQuery(DuyanCallRecordDetailService myService, Map params, int offset, int num) {
            this.myService = myService;
            this.params = params;
            this.offset = offset;
            this.num = num;
        }
    
        @Override
        public List call() throws Exception {
            /******通过service查询得到对应结果******/
            List duyanCallRecordDetailList = myService.selectList(new EntityWrapper()
                    .eq("is_delete", 0)
                    .eq("platform_type", 1)
                    .last("limit "+offset+", "+num));
            return duyanCallRecordDetailList;
        }
    }

    ListUtils工具

    package com.github.common.util;
    
    import com.google.common.collect.Lists;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    
    import java.io.*;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    /**
     * 描述:List工具类
     * @author songfayuan
     * 2018年7月22日下午2:23:22
     */
    @Slf4j
    public class ListUtils {
        
        /**
         * 描述:list集合深拷贝
         * @param src
         * @return
         * @throws IOException
         * @throws ClassNotFoundException
         * @author songfayuan
         * 2018年7月22日下午2:35:23
         */
        public static  List deepCopy(List src) {
            try {
                ByteArrayOutputStream byteout = new ByteArrayOutputStream();
                ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(byteout);
                out.writeObject(src);
                ByteArrayInputStream bytein = new ByteArrayInputStream(byteout.toByteArray());
                ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(bytein);
                @SuppressWarnings("unchecked")
                List dest = (List) in.readObject();
                return dest;
            } catch (ClassNotFoundException e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
        /**
         * 描述:对象深拷贝
         * @param src
         * @return
         * @throws IOException
         * @throws ClassNotFoundException
         * @author songfayuan
         * 2018年12月14日
         */
        public static  T objDeepCopy(T src) {
            try {
                ByteArrayOutputStream byteout = new ByteArrayOutputStream();
                ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(byteout);
                out.writeObject(src);
                ByteArrayInputStream bytein = new ByteArrayInputStream(byteout.toByteArray());
                ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(bytein);
                @SuppressWarnings("unchecked")
                T dest = (T) in.readObject();
                return dest;
            } catch (ClassNotFoundException e) {
                log.error("errMsg = {}", e);
                return null;
            } catch (IOException e) {
                log.error("errMsg = {}", e);
                return null;
            }
        }
    
        /**
         * 将一个list均分成n个list,主要通过偏移量来实现的
         * @author songfayuan
         * 2018年12月14日
         */
        public static  List> averageAssign(List source, int n) {
            List> result = new ArrayList>();
            int remaider = source.size() % n;  //(先计算出余数)
            int number = source.size() / n;  //然后是商
            int offset = 0;//偏移量
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                List value = null;
                if (remaider > 0) {
                    value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset + 1);
                    remaider--;
                    offset++;
                } else {
                    value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset);
                }
                result.add(value);
            }
            return result;
        }
    
        /**
         * List按指定长度分割
         * @param list the list to return consecutive sublists of (需要分隔的list)
         * @param size the desired size of each sublist (the last may be smaller) (分隔的长度)
         * @author songfayuan
         * @date 2019-07-07 21:37
         */
        public static  List> partition(List list, int size){
            return  Lists.partition(list, size); // 使用guava
        }
    
        /**
         * 测试
         * @param args
         */
        public static void main(String[] args) {
            List bigList = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < 101; i++){
                bigList.add(i);
            }
            log.info("bigList长度为:{}", bigList.size());
            log.info("bigList为:{}", bigList);
            List> smallists = partition(bigList, 20);
            log.info("smallists长度为:{}", smallists.size());
            for (List smallist : smallists) {
                log.info("拆分结果:{},长度为:{}", smallist, smallist.size());
            }
        }
    
    }
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