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Java的Stream流实例分析

Stream流上篇文章讲了Java8的一个新特性:Lambda表达式,在业务中若能熟练的使用,可以节省很多代码量,看着也整洁很多。那么这篇文章将介绍另一个新特性:Stream流,不要看错哈!!!不是打游戏的steam!!1、什么是Stream流:Stream是Java8提出的一个新概念,不是输入输出的Stream流(和IO流其实没有任何关系哈),而是一种使用函数式编程方式在集合类上进行操作的工具。简而言之,是以内部迭代的方式处理集合数据的操作,内部迭代可以将更多的控制权交给集合类。Stream和Itera

    Stream流

    上篇文章讲了Java 8 的一个新特性:Lambda表达式,在业务中若能熟练的使用,可以节省很多代码量,看着也整洁很多。那么这篇文章将介绍另一个新特性:Stream流,不要看错哈!!!不是打游戏的steam!!

    1、什么是Stream流:

    Stream 是Java 8 提出的一个新概念,不是输入输出的 Stream 流 (和IO流其实没有任何关系哈),而是一种使用函数式编程方式在集合类上进行操作的工具。简而言之,是以内部迭代的方式处理集合数据的操作,内部迭代可以将更多的控制权交给集合类。Stream 和 Iterator 的功能类似,只是Iterator 是以外部迭代的形式处理集合数据的操作。

    当然Stream也有自己特性:

    1.不是一种数据结构,不会存数据,只是在原数据集上定义了一组操作

    2.这些操作是惰性的,即每当访问到流中的一个元素,才会在此元素上执行这一系列操作

    3.因为不保存数据,故每个Stream流只能使用一次。

    Stream流的实现图:

    Java的Stream流实例分析

    2、创建流:

    想要用Stream流来操作集合,那么就需要将数组或者集合先转换成Stream流才可以操作

    Stream的官方文档:

    https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/docs/api/java.base/java/util/stream/Stream.html

    先来看四个方法:

    1.filter:通过lambda表达式来实现条件过滤

    2.limit:截取流,截取一段流

    3.skip:跳过流

    4.distinct:去除重复

    创建Stream:

    public class Test {
        public static void main(String[] args) {
            String [] arr = {"东","南","西","北"};
            //将数组转换成Stream
            Stream stream = Arrays.stream(arr);
            stream = Stream.of(arr);
            stream = Stream.of("东","南","西","北");
            //将list集合转换成stream
            List list = Arrays.asList("aa","cc","bb","aa","dd");
            stream = list.stream();
            //排序、去重、遍历
            list.stream().sorted().distinct().forEach(System.out::println);
            //用过Stream流操作完集合后还可以再转换成一个新的集合
            List newList = list.stream().sorted().distinct().collect(Collectors.toList());
            System.out.println(newList.toString());
        }
    }

    输出:

    //遍历并去重后的结果:
    aa
    bb
    cc
    dd
    //用过Stream流操作完集合后还可以再转换成一个新的集合
    [aa, bb, cc, dd]

    四个方法的操作:Person类:

    这个类代码比较多,所有不把get/set方法写进去了,大家的使用的时候别忘!!

    public class Person {
        private String  name;
        private Integer age;
        private  String country;
        private  char sex;
        @Override
        public String toString() {
            return "信息表:{" +
                    "name='" + name + '\'' +
                    ", age=" + age +
                    ", country='" + country + '\'' +
                    ", sex=" + sex +
                    '}';
        }
    //这里节省的get/set代码
    //重写toString() 和 equals 和 hashcode 方法
        @Override
        public boolean equals(Object o){
            if(this == o)
                return true;
            if(o == null || getClass() != o.getClass())
                return false;
            Person person = (Person) o;
            if(country != null){
                if(this.country.equals(person.country)){
                    return  true;
                }else{
                    return false;
                }
            }
            return false;
        }
        @Override
        public int hashCode(){
            return Objects.hash(country);
        }
    }

    测试类:

    结合了lambda表达式来写

    public class Test {
        public static void main(String[] args) {
            List perosnList = new ArrayList<>();
            perosnList.add(new Person("王一", 30, "中国", 'M'));
            perosnList.add(new Person("张三", 19, "美国", 'F'));
            perosnList.add(new Person("李四", 29, "日本", 'F'));
            perosnList.add(new Person("小美", 74, "英国", 'M'));
            perosnList.add(new Person("熊二", 15, "意大利", 'F'));
            perosnList.add(new Person("熊大", 66, "韩国", 'F'));
            //返回年龄大于20岁的学生集合
            System.out.println("返回年龄大于20岁的学生集合");
            perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 20).forEach(System.out::println);
            //返回年龄大于50岁的学生集合
            System.out.println("返回年龄大于50岁的集合");
            List list = perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 50).collect(Collectors.toList());
            System.out.println(list);
            //返回年龄大于20岁的中国学生
            System.out.println("返回年龄大于20岁的中国人");
            perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 20).filter(p -> p.getCountry().equals("韩国")).forEach(System.out::println);
            //年龄大于20  中国  性别M
            System.out.println("返回年龄大于20  中国  性别M");
            perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 20 && p.getCountry().equals("中国") && p.getSex() == 'M').forEach(System.out::println);
        }
    }

    看看结果:

    返回年龄大于20岁的学生集合
    信息表:{name='王一', age=30, country='中国', sex=M}
    信息表:{name='李四', age=29, country='日本', sex=F}
    信息表:{name='小美', age=74, country='英国', sex=M}
    信息表:{name='熊大', age=66, country='韩国', sex=F}
    返回年龄大于50岁的集合
    [信息表:{name='小美', age=74, country='英国', sex=M}, 信息表:{name='熊大', age=66, country='韩国', sex=F}]
    返回年龄大于20岁的中国人
    信息表:{name='熊大', age=66, country='韩国', sex=F}
    返回年龄大于20  中国  性别M
    信息表:{name='王一', age=30, country='中国', sex=M}

    小结:

    使用Stream流可以容易操作数组或者集合,可以结合Lambda表达式,可以让一句表达式整洁明了,其实既然是Java退出的新特性,那么肯定是有用处的。

    3、Stream的map映射流

    public class Test {
        public static void main(String[] args) {
            //map的作用是迭代取到每个list元素,再通过map里面的函数进行相应的操作
            List list1 = Arrays.asList("a","bb","ccc","dddd");
            //通过map取到每个集合元素的长度并返回
            Stream stream = list1.stream().map(p->p.length());
            stream.forEach(System.out::println);
            System.out.println("----------------");
            List userList = new ArrayList<>();
            userList.add("周杰伦.tom");
            userList.add("尼古拉斯.赵四");
            userList.add("牛顿.巴基斯");
            userList.add("赵少华.思密达");
            List uList = userList.stream().map(p->p.substring(p.indexOf(".")+1,
                    p.length())).collect(Collectors.toList());
            System.out.println(uList.toString());
        }
    }

    输出:

    1
    2
    3
    4
    ----------------
    [tom, 赵四, 巴基斯, 思密达]

    4、Stream查找与匹配

    Stream内还有一个 anyMatch(Predicate predicate) 的方法:

    返回此流中的任何元素是否匹配所提供的词

    Demo:

    public class Test {
        public static void main(String[] args) {
            List list = Arrays.asList("周杰伦","王力宏","孙燕姿","林俊杰");
            boolean flag1 = list.stream().anyMatch(ele->ele.contains("燕"));
            System.out.println("有没有名字包含燕的同学:"+flag1);
            //判断开头:
            boolean flag2 = list.stream().anyMatch(ele->ele.startsWith("王"));
            System.out.println("有没有名字开头是王的同学:"+flag2);
            //判断结尾:
            boolean flag3 = list.stream().anyMatch(ele->ele.endsWith("杰"));
            System.out.println("有没有名字结尾是杰的同学:"+flag3);
            // anyMatch是匹配所有的,要满足条件
            boolean flag4 = list.stream().anyMatch(ele->ele.length()>2);
            System.out.println("所有同学的名字都是两个字以上的吗"+flag4);
            boolean flag5 = list.stream().anyMatch(ele->ele.startsWith("王"));
            System.out.println("所有同学的名字都有王吗?"+flag5);
            //noneMatch
            boolean flag6 = list.stream().noneMatch(ele->ele.contains("燕"));
            System.out.println("集合中都没有包含'燕'这个字吗"+flag5);
        }
    }

    输出:

    有没有名字包含燕的同学:true
    有没有名字开头是王的同学:true
    有没有名字结尾是杰的同学:true
    所有同学的名字都是两个字以上的吗true
    所有同学的名字都有王吗?true
    集合中都没有包含'燕'这个字吗true

    使用anyMatch()里面的方法可以很容易对这个流的信息匹配。

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