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Java HashSet怎么添加遍历元素

HashSet类图HashSet简单说明1.HashSet实现了Set接口2.HashSet底层实际上是由HashMap实现的publicHashSet(){map=newHashMap();}3.可以存放null,但是只能有一个null4.HashSet不保证元素是有序的(即不保证存放元素的顺序和取出元素的顺序一致),取决于hash后,再确定索引的结果5.不能有重复的元素HashSet底层机制说明HashSet底层是HashMap,HashMap底层是数组+链表+红黑树模拟数组+链表的结构/***模拟H

HashSet 类图

Java HashSet怎么添加遍历元素

HashSet 简单说明

1.HashSet 实现了 Set 接口

2.HashSet 底层实际上是由 HashMap 实现的

public HashSet() {
        map = new HashMap<>();
}

3.可以存放 null,但是只能有一个 null

4.HashSet 不保证元素是有序的(即不保证存放元素的顺序和取出元素的顺序一致),取决于 hash 后,再确定索引的结果

5.不能有重复的元素

HashSet 底层机制说明

HashSet 底层是 HashMap,HashMap 底层是 数组 + 链表 + 红黑树

模拟数组+链表的结构

Java HashSet怎么添加遍历元素

/**
 * 模拟 HashSet 数组+链表的结构
 */
public class HashSetStructureMain {
    public static void main(String[] args) {
        // 模拟一个 HashSet(HashMap) 的底层结构
        // 1. 创建一个数组,数组的类型为 Node[]
        // 2. 有些地方直接把 Node[] 数组称为 表
        Node[] table = new Node[16];
        System.out.println(table);
        // 3. 创建节点
        Node john = new Node("john", null);
        table[2] = jhon; // 把节点 john 放在数组索引为 2 的位置
        Node jack = new Node("jack", null);
        jhon.next = jack; // 将 jack 挂载到 jhon 的后面
        Node rose = new Node("rose", null);
        jack.next = rose; // 将 rose 挂载到 jack 的后面
        Node lucy = new Node("lucy", null);
        table[3] = lucy; // 将 lucy 放在数组索引为 3 的位置
        System.out.println(table);

    }
}

// 节点类 存储数据,可以指向下一个节点,从而形成链表
class Node{
    Object item; // 存放数据
    Node next; // 指向下一个节点
    public Node(Object item, Node next){
        this.item = item;
        this.next = next;
    }
}

HashSet 添加元素底层机制

HashSet 添加元素的底层实现

1.HashSet 底层是 HashMap

2.当添加一个元素时,会先得到 待添加元素的 hash 值,然后将其转换成一个 索引值

3.查询存储数据表(Node 数组) table,看当前 待添加元素 所对应的 索引值 的位置是否已经存放了 其它元素

4.如果当前 索引值 所对应的的位置不存在 其它元素,就将当前 待添加元素 放到这个 索引值 所对应的的位置

5.如果当前 索引值 所对应的位置存在 其它元素,就调用 待添加元素.equals(已存在元素) 比较,结果为 true,则放弃添加;结果为 false,则将 待添加元素 放到 已存在元素 的后面(已存在元素.next = 待添加元素)

HashSet 扩容机制

1.HashSet 的底层是 HashMap,第一次添加元素时,table 数组扩容到 cap = 16,threshold(临界值) = cap * loadFactor(加载因子 0.75) = 12

2.如果 table 数组使用到了临界值 12,就会扩容到 cap * 2 = 32,新的临界值就是 32 * 0.75 = 24,以此类推

3.在 Java8 中,如果一条链表上的元素个数 到达 TREEIFY_THRESHOLD(默认是 8),并且 table 的大小 >= MIN_TREEIFY_CAPACITY(默认是 64),就会进行 树化(红黑树)

4.判断是否扩容是根据 ++size > threshold,即是否扩容,是根据 HashMap 所存的元素个数(size)是否超过临界值,而不是根据 table.length() 是否超过临界值

HashSet 添加元素源码

/**
 * HashSet 源码分析
 */
public class HashSetSourceMain {
    public static void main(String[] args) {
        HashSet hashSet = new HashSet();
        hashSet.add("java");
        hashSet.add("php");
        hashSet.add("java");
        System.out.println("set = " + hashSet);

        // 源码分析
        // 1. 执行 HashSet()
        /**
         * public HashSet() { // HashSet 底层是 HashMap
         *         map = new HashMap<>();
         *     }
         */

        // 2. 执行 add()
        /**
         * public boolean add(E e) { // e == "java"
         *         // HashSet 的 add() 方法其实是调用 HashMap 的 put()方法
         *         return map.put(e, PRESENT)==null; // (static) PRESENT = new Object(); 用于占位
         *     }
         */

        // 3. 执行 put()
        // hash(key) 得到 key(待存元素) 对应的hash值,并不等于 hashcode()
        // 算法是 h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16
        /**
         * public V put(K key, V value) {
         *         return putVal(hash(key), key, value, false, true);
         *     }
         */

        // 4. 执行 putVal()
        // 定义的辅助变量:Node[] tab; Node p; int n, i;
        // table 是 HashMap 的一个属性,初始化为 null;transient Node[] table;
        // resize() 方法,为 table 数组指定容量
        // p = tab[i = (n - 1) & hash] 计算 key的hash值所对应的 table 中的索引位置,将索引位置对应的 Node 赋给 p
        /**
         * final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
         *                    boolean evict) {
         *         Node[] tab; Node p; int n, i; // 辅助变量
         *         // table 就是 HashMap 的一个属性,类型是 Node[]
         *         // if 语句表示如果当前 table 是 null,或者 table.length == 0
         *         // 就是 table 第一次扩容,容量为 16
         *         if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
         *             n = (tab = resize()).length;
         *         // 1. 根据 key,得到 hash 去计算key应该存放到 table 的哪个索引位置
         *         // 2. 并且把这个位置的索引值赋给 i;索引值对应的元素,赋给 p
         *         // 3. 判断 p 是否为 null
         *         // 3.1 如果 p 为 null,表示还没有存放过元素,就创建一个Node(key="java",value=PRESENT),并把这个元素放到 i 的索引位置
         *         // tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
         *         if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
         *             tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
         *         else {
         *             Node e; K k; // 辅助变量
         *             // 如果当前索引位置对应的链表的第一个元素和待添加的元素的 hash值一样
         *             // 并且满足下面两个条件之一:
         *             // 1. 待添加的 key 与 p 所指向的 Node 节点的key 是同一个对象
         *             // 2. 待添加的 key.equals(p 指向的 Node 节点的 key) == true
         *             // 就认为当前待添加的元素是重复元素,添加失败
         *             if (p.hash == hash &&
         *                 ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
         *                 e = p;
         *             // 判断 当前 p 是不是一颗红黑树
         *             // 如果是一颗红黑树,就调用 putTreeVal,来进行添加
         *             else if (p instanceof TreeNode)
         *                 e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
         *             else {
         *                  // 如果 当前索引位置已经形成一个 链表,就使用 for 循环比较
         *                  // 将待添加元素依次和链表上的每个元素进行比较
         *                  // 1. 比较过程中如果出现待添加元素和链表中的元素有相同的,比较结束,出现重复元素,添加失败
         *                  // 2. 如果比较到链表最后一个元素,链表中都没出现与待添加元素相同的,就把当前待添加元素放到该链表最后的位置
         *                  // 注意:在把待添加元素添加到链表后,立即判断 该链表是否已经到达 8 个节点
         *                  // 如果到达,就调用 treeifyBin() 对当前这个链表进行数化(转成红黑树)
         *                  // 注意:在转成红黑树前,还要进行判断
         *                  // if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
         *                  //        resize();
         *                  // 如果上面条件成立,先对 table 进行扩容
         *                  // 如果上面条件不成立,才转成红黑树
         *                 for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
         *                     if ((e = p.next) == null) {
         *                         p.next = newNode(hash, key, value, null);
         *                         if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
         *                             treeifyBin(tab, hash);
         *                         break;
         *                     }
         *                     if (e.hash == hash &&
         *                         ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
         *                         break;
         *                     p = e;
         *                 }
         *             }
         *             // e 不为 null ,说明添加失败
         *             if (e != null) { // existing mapping for key
         *                 V oldValue = e.value;
         *                 if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
         *                     e.value = value;
         *                 afterNodeAccess(e);
         *                 return oldValue;
         *             }
         *         }
         *         ++modCount;
         *         // 扩容:说明判断 table 是否扩容不是看 table 的length
         *         // 而是看 整个 HashMap 的 size(即已存元素个数)
         *         if (++size > threshold)
         *             resize();
         *         afterNodeInsertion(evict);
         *         return null;
         *     }
         */
    }
}

HashSet 遍历元素底层机制

HashSet 遍历元素底层机制

1.HashSet 的底层是 HashMap,HashSet 的迭代器也是借由 HashMap 来实现的

2.HashSet.iterator() 实际上是去调用 HashMap 的 KeySet().iterator()

public Iterator iterator() {
    return map.keySet().iterator();
}

3.KeySet() 方法返回一个 KeySet 对象,而 KeySet 是 HashMap 的一个内部类

public Set keySet() {
    Set ks = keySet;
    if (ks == null) {
        ks = new KeySet();
        keySet = ks;
    }
    return ks;
}

4.KeySet().iterator() 方法返回一个 KeyIterator 对象,KeyIterator 是 HashMap 的一个内部类

public final Iterator iterator()     { return new KeyIterator(); }

5.KeyIterator 继承了 HashIterator(HashMap的内部类) 类,并实现了 Iterator 接口,即 KeyIterator、HashIterator 才是真正实现 迭代器 的类

final class KeyIterator extends HashIterator
    implements Iterator {
    public final K next() { return nextNode().key; }
}

6.当执行完 Iterator iterator = HashSet.iterator; 之后,此时的 iterator 对象中已经存储了一个元素节点

  • 怎么做到的?

  • 回到第 4 步,KeySet().iterator() 方法返回一个 KeyIterator 对象

  • new KeyIterator() 调用 KeyIterator 的无参构造器

  • 在这之前,会先调用其父类 HashIterator 的无参构造器

  • 因此,分析 HashIterator 的无参构造器就知道发生了什么

/**
*         Node next;        // next entry to return
*         Node current;     // current entry
*         int expectedModCount;  // for fast-fail
*         int index;             // current slot
* HashIterator() {
*             expectedModCount = modCount;
*             Node[] t = table;
*             current = next = null;
*             index = 0;
*             if (t != null && size > 0) { // advance to first entry
*                 do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null);
*             }
*         }
*/
  • next、current、index 都是 HashIterator 的属性

  • Node[] t = table; 先把 Node 数组 talbe 赋给 t

  • current = next = null; current、next 都置为 null

  • index = 0; index 置为 0

  • do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null); 这个 do-while 会在 table 中遍历 Node 结点

  • 一旦 (next = t[index++]) == null 不成立 时,就说明找到了一个 table 中的 Node 结点

  • 将这个节点赋给 next,并退出当前 do-while 循环

  • 此时 Iterator iterator = HashSet.iterator; 就执行完了

  • 当前 iterator 的运行类型其实是 HashIterator,而 HashIterator 的 next 中存储着从 table 中遍历出来的一个 Node 结点

7.执行 iterator.hasNext

此时的 next 存储着一个 Node,所以并不为 null,返回 true

public final boolean hasNext() {
    return next != null;
}

8.执行 iterator.next()

I.Node e = next; 把当前存储着 Node 结点的 next 赋值给了 e

II.(next = (current = e).next) == null 判断当前结点的下一个结点是否为 null

  • (a). 如果当前结点的下一个结点为 null,就执行 do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null);,在 table 数组中遍历,寻找 table 数组中的下一个 Node 并赋值给 next

  • (b). 如果当前结点的下一个结点不为 null,就将当前结点的下一个结点赋值给 next,并且此刻不会去 table 数组中遍历下一个 Node 结点

III.将找到的结点 e 返回

IV.之后每次执行 iterator.next() 都像 (a)、(b) 那样去判断遍历,直到遍历完成

HashSet 遍历元素源码

/**
 * HashSet 源码分析
 */
public class HashSetSourceMain {
    public static void main(String[] args) {
        HashSet hashSet = new HashSet();
        hashSet.add("java");
        hashSet.add("php");
        hashSet.add("java");
        System.out.println("set = " + hashSet);
        // HashSet 迭代器实现原理
        // HashSet 底层是 HashMap,HashMap 底层是 数组 + 链表 + 红黑树
        // HashSet 本身没有实现迭代器,而是借由 HashMap 来实现的
        // 1. hashSet.iterator() 实际上是去调用 HashMap 的 keySet().iterator()
        /**
         * public Iterator iterator() {
         *         return map.keySet().iterator();
         *     }
         */
        // 2. KeySet() 方法返回一个 KeySet 对象,而 KeySet 是 HashMap 的一个内部类
        /**
         * public Set keySet() {
         *         Set ks = keySet;
         *         if (ks == null) {
         *             ks = new KeySet();
         *             keySet = ks;
         *         }
         *         return ks;
         *     }
         */
        // 3. KeySet().iterator() 方法返回一个 KeyIterator 对象,KeyIterator 是 HashMap的一个内部类
        /**
         * public final Iterator iterator()     { return new KeyIterator(); }
         */
        // 4. KeyIterator 继承了 HashIterator(HashMap的内部类) 类,并实现了 Iterator 接口
        // 即 KeyIterator、HashIterator 才是真正实现 迭代器的类
        /**
         * final class KeyIterator extends HashIterator
         *         implements Iterator {
         *         public final K next() { return nextNode().key; }
         *     }
         */
        // 5. 当执行完 Iterator iterator = hashSet.iterator(); 后
        // 此时的 iterator 对象中已经存储了一个元素节点
        // 怎么做到的?
        // 回到第 3 步,KeySet().iterator() 方法返回一个 KeyIterator 对象
        // new KeyIterator() 调用 KeyIterator 的无参构造器
        // 在这之前,会先调用 KeyIterator 父类 HashIterator 的无参构造器
        // 因此分析 HashIterator 的无参构造器就知道发生了什么
        /**
         *         Node next;        // next entry to return
         *         Node current;     // current entry
         *         int expectedModCount;  // for fast-fail
         *         int index;             // current slot
         * HashIterator() {
         *             expectedModCount = modCount;
         *             Node[] t = table;
         *             current = next = null;
         *             index = 0;
         *             if (t != null && size > 0) { // advance to first entry
         *                 do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null);
         *             }
         *         }
         */
        // 5.0 next, current, index 都是 HashIterator 的属性
        // 5.1 Node[] t = table; 先把 Node 数组 table 赋给 t
        // 5.2 current = next = null; 把 current 和 next 都置为 null
        // 5.3 index = 0; index 置为 0
        // 5.4 do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null);
        // 这个 do{} while 循环会在 table 中 遍历 Node节点
        // 一旦 (next = t[index++]) == null 不成立时,就说明找到了一个 table 中的节点
        // 将这个节点赋给 next,并退出当前 do while循环
        // 此时 Iterator iterator = hashSet.iterator(); 就执行完了
        // 当前 iterator 的运行类型其实是 HashIterator,而 HashIterator 的 next 中存储着从 table 中遍历出来的一个 Node节点
        // 6. 执行 iterator.hasNext()
        /**
         * public final boolean hasNext() {
         *             return next != null;
         *         }
         */
        // 6.1 此时的 next 存储着一个 Node,所以并不为 null,返回 true
        // 7. 执行 iterator.next(),其实是去执行 HashIterator 的 nextNode()
        /**
         * final Node nextNode() {
         *             Node[] t;
         *             Node e = next;
         *             if (modCount != expectedModCount)
         *                 throw new ConcurrentModificationException();
         *             if (e == null)
         *                 throw new NoSuchElementException();
         *             if ((next = (current = e).next) == null && (t = table) != null) {
         *                 do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null);
         *             }
         *             return e;
         *         }
         */
        // 7.1 Node e = next; 把当前存储着 Node 节点的 next 赋值给了 e
        // 7.2 (next = (current = e).next) == null
        // 判断当前节点的下一个节点是否为 null
        // a. 如果当前节点的下一个节点为 null
        // 就执行 do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null);
        // 再 table 数组中 遍历,寻找 table 数组中的下一个 Node 并赋值给 next
        // b. 如果当前节点的下一个节点不为 null
        // 就将当前节点的下一个节点赋值给 next,并且此刻不会去 table 数组中遍历下一个 Node 节点
        // 7.3 将找到的节点 e 返回
        // 7.4 之后每次执行 iterator.next(),都像 a、b 那样去判断遍历,直到遍历完成
        Iterator iterator = hashSet.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Object next =  iterator.next();
            System.out.println(next);
        }
    }
}
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Adobe Bridge 是面向摄影师、设计师及内容团队的免费数字资产管理工具,可集中预览照片、视频和 Adobe 项目文件,并利用评级、标签、关键词、元数据、筛选与收藏集完成分类检索。它还支持批量重命名、格式导出、相机导入及 Camera

Adobe Illustrator macOS版
Adobe Illustrator macOS版

Adobe Illustrator 是 Adobe 推出的专业矢量图形设计软件,适合在 Mac 上制作标志、图标、插画、包装、信息图及印刷版面。它以路径和锚点构建可无损缩放的图形,并提供钢笔、形状、文字、图像描摹、渐变、画板及生成式功能。

Adobe InDesign macOS版
Adobe InDesign macOS版

Adobe InDesign 是面向印刷品与数字出版物的专业版面设计软件,可在 Mac 上制作书籍、杂志、宣传册、海报、报告及交互式文档。它提供精细的文字样式、网格、母版、长文档管理和印前输出能力。

Adobe Lightroom Classic macOS版
Adobe Lightroom Classic macOS版

Adobe Lightroom Classic 是面向桌面摄影工作流的照片管理与后期处理软件,可将原始照片保存在本地硬盘,通过目录、关键词、评分和收藏夹高效整理图库,并提供 RAW 冲印、蒙版、镜头校正、批量同步及多格式导出等功能。

Adobe Media Encoder macOS版
Adobe Media Encoder macOS版

Adobe Media Encoder 是 Adobe 推出的专业音视频编码与转码工具,可通过队列、预设和监视文件夹批量完成格式转换、代理文件创建及多平台成片输出,并与 Premiere Pro、After Effects 等软件紧密协作。

Adobe Photoshop macOS版
Adobe Photoshop macOS版

Adobe Photoshop 是面向摄影师、设计师和内容创作者的专业图像处理软件,提供图层、蒙版、选区、修复、调色、文字排版、智能对象及生成式编辑等能力。Mac 版支持 Intel 与 Apple Silicon 处理器。

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Adobe Photoshop Windows版
Adobe Photoshop Windows版

Adobe Photoshop 是面向摄影师、设计师和内容创作者的专业图像处理工具,可在 Windows 上完成照片修饰、选区抠图、图层合成、文字排版、绘画及生成式编辑。软件采用订阅授权,由 Creative Cloud 管理安装、更新与许

Adobe InDesign Windows版
Adobe InDesign Windows版

Adobe InDesign 是面向印刷与数字出版的专业页面排版工具,可制作书籍、杂志、宣传册、海报、交互式 PDF 和电子书。它提供精细的文字样式、多页面管理、印前检查及多格式输出能力,并能与 Photoshop、Illustrator

Adobe Illustrator Windows版
Adobe Illustrator Windows版

Adobe Illustrator 是用于绘制矢量图形、插画、图标、徽标和版式的专业设计工具。它以路径和锚点为核心,作品放大后仍能保持清晰,并提供画板、文字、渐变、图像描摹及精确变换等功能,适合品牌视觉、印刷物料、数字界面和商业插画创作。

Adobe Bridge Windows版
Adobe Bridge Windows版

Adobe Bridge 是 Adobe 推出的创意资产管理工具,可集中预览、分类和查找照片、视频、PDF及多种设计文件,并支持元数据、关键词、评级、批量重命名和格式导出。它可与 Photoshop、Illustrator 等应用衔接,

Affinity Photo Windows版
Affinity Photo Windows版

Affinity Photo 是一款面向摄影师、修图师和视觉设计人员的桌面图像编辑工具,提供 RAW 显影、多图层合成、蒙版、实时滤镜、批处理和色彩管理等功能。原独立产品已停止销售,其照片编辑能力已延续至免费的新 Affinity 应用;

Adobe Lightroom Classic Windows版
Adobe Lightroom Classic Windows版

Adobe Lightroom Classic 是面向 Windows 桌面摄影工作流的照片管理与无损编辑工具,可通过目录集中整理大型图库,并完成 RAW 显影、局部蒙版、批量调整、打印和多格式导出。它强调本地文件管理与精细控制,

Figma Windows版
Figma Windows版

Figma 是面向产品设计与开发团队的云端协作平台,可在 Windows 桌面客户端中完成界面绘制、组件管理、交互原型、评论评审和开发交付。文件保存在云端,多名成员能够同步编辑并共享设计系统;官方同时提供免费 Starter 方案及按席位计

Affinity Designer Windows版
Affinity Designer Windows版

Affinity Designer 是面向矢量图形、数字插画和界面设计的专业创作工具,可在矢量、像素与导出工作区之间快速切换。它提供曲线编辑、形状构建、画板、排版、图层和专业色彩管理,并支持常见设计文件的导入及多种印刷、网页格式输出。

Capture One Pro Windows版
Capture One Pro Windows版

Capture One Pro 是面向摄影师和影像团队的专业桌面照片处理工具,提供相机定制色彩配置、RAW转换、图层与蒙版、联机拍摄、目录及会话管理等功能。它适合棚拍、人像、商业产品、婚礼和风光摄影,

Adobe Acrobat Pro Windows版
Adobe Acrobat Pro Windows版

Adobe Acrobat Pro 是面向专业 PDF 工作的综合解决方案,可在 Windows 中创建、编辑、转换、比较、整理和保护文档,并支持表单、电子签名、扫描件文字识别及敏感信息永久遮盖。订阅还包含网页、移动服务和云端协作能力,

Adobe After Effects Windows版
Adobe After Effects Windows版

Adobe After Effects 是面向动态图形、动画与影视视觉特效制作的专业工具,可完成关键帧动画、图层合成、遮罩跟踪、抠像、文字动画和二维三维元素整合。Windows 版通过 Adobe Creative Cloud 安装及更新,

DaVinci Resolve Windows版
DaVinci Resolve Windows版

DaVinci Resolve是Blackmagic Design推出的一体化影视后期工具,将素材管理、非线性剪辑、专业调色、Fusion视觉特效、Fairlight音频处理和成片交付整合在统一工程中。免费版已覆盖多数个人创作需求,