1、实现循环队列
【OJ链接】
循环队列一般通过数组实现。我们需要解决几个问题。
（1）数组下标实现循环
a、下标最后再往后(offset 小于 array.length): index = (index + offset) % array.length。通俗一点，就是如果我们的数组大小为8，下标走到了7，再往后如何回到0，我们可以（index+1）%8来实现。
b、下标最前再往前的时候，我们特殊判断一下，将其置为数组大小减一即可。
（2）区分队列的满与空
我们可以给数组预留一个位置，如果rear+1=front，则表示队列已满；如果rear=front，表示队列为空。这个情况下，我们需要考虑队列大小的问题，在定义数组大小时，需要比原有的大一。
【代码如下】
class MyCircularQueue {
public int front;
public int rear;
public int[] array;
//构造方法
public MyCircularQueue(int k) {
//因为预留位置的缘故，数组的大小要定义为k+1
this.array=new int[k+1];
}
//入队
public boolean enQueue(int value) {
if(isFull()){
return false;
}
this.array[this.rear]=value;
this.rear=(this.rear+1)%this.array.length;
return true;
}
//出队
public boolean deQueue() {
if(isEmpty()){
return false;
}
this.front=(this.front+1)%this.array.length;
return true;
}
//获取队头
public int Front() {
if(isEmpty()){
return -1;
}
return this.array[front];
}
//获取队尾
public int Rear() {
if(isEmpty()){
return -1;
}
int index=-1;
if(this.rear==0){
index=this.array.length-1;
}else{
index=this.rear-1;
}
return this.array[index];
}
//判断是否为空
public boolean isEmpty() {
if(this.front==this.rear){
return true;
}
return false;
}
//判断队列是否满
public boolean isFull() {
if((this.rear+1)%this.array.length==this.front){
return true;
}
return false;
}
}2、队列实现栈
【OJ链接】
因为栈的先进后出、队列的先进先出原则。我们需要两个队列来实现栈。当两个队列都为空时，栈为空。
入栈（push）：第一次入栈无所谓，两个队列都为空，随便选择一个队列入队即可；后面入栈时，肯定会有一个队列不为空，找到不为空的队列，进行入队操作。
出栈（pop）：首先栈为空时，不能进行出栈操作；栈不为空时，肯定有一个队列为空（queue1），一个队列不为空（queue2），将queue1中的size-1个元素出栈到queue2中（特别注意不能将求queue1大小的函数放进循环里，queue进行出队操作时，其大小是改变的），最后将queue1中最后一个元素进行出队最为返回值。
获取栈顶元素（top）：和出栈差不多，就不细说了
【代码如下】
class MyStack {
private Queue queue1;
private Queue queue2;
//构造方法
public MyStack() {
queue1=new LinkedList<>();
queue2=new LinkedList<>();
}
//入栈
public void push(int x) {
if(!queue2.isEmpty()){
queue2.offer(x);
}else{
queue1.offer(x);
}
}
//出栈
public int pop() {
if(empty()){
return -1;
}
if(queue1.isEmpty()){
int size=queue2.size();
for(int i=0;i3、栈实现队列
【OJ链接】
还是和上面一样，需要用到两个栈（stack1、stack2）。和实现栈列不同的是，入队只能对同一个栈进行操作。如果两个栈都为空，则队列为空。
入队（push）：规定stack1用来入队。每次入队时，对stack1进行入栈操作即可。
出队（pop）：规定stack2进行出队操作。如果队列为空时，不能进行出队操作。当stack2为空时，我们需要将stack1中所有元素出栈，放入stack2中，然后对stack2进行出栈操作。如果stack2不为空，则直接对stack2进行出栈操作即可。
获取队列开头元素（peek）：和出栈操作相同，最后只需要获取stack2的栈顶元素即可。
【代码如下】
class MyQueue {
private Stack stack1;
private Stack stack2;
//构造方法
public MyQueue() {
stack1=new Stack<>();
stack2=new Stack<>();
}
//入队操作
public void push(int x) {
stack1.push(x);
}
//出队操作
public int pop() {
if(stack2.empty()){
int size=stack1.size();
for(int i=0;i4、实现最小栈
【OJ链接】
其实就是要在O(1)的时间复杂度内找到栈的最小元素。需要两个栈来实现，一个栈来进行出栈、入栈操作。只需要保证不管如何操作，另一个栈的栈顶元素都是当前栈的最小元素即可。
两个栈stack1、stack2，站的操作都在stack1中：
入栈：如果第一次入栈，我们需要将其也放入stack2中，之后的入栈，将入栈元素与stack2的栈顶元素进行比较，如果其小于stack2的栈顶元素，则将其放入stack2中。
出栈：对stack1出栈时，将其与stack2的栈顶元素进行比较，如果其等于stack2的栈顶元素，则对stack2进行出栈操作。
这样就能保证stack2的栈顶元素总是stack1的最小元素。注意：如果stack1中入栈两个相同的最小元素，都需要对stack2进行入栈。
【代码如下】
class MinStack {
private Stack stack1;
private Stack stack2;
//构造方法
public MinStack() {
stack1=new Stack<>();
stack2=new Stack<>();
}
//入栈
public void push(int val) {
stack1.push(val);
if(stack2.empty()){
stack2.push(val);
}else{
if(val<=stack2.peek()){
stack2.push(val);
}
}
}
//出栈
public void pop() {
int x=stack1.pop();
if(x==stack2.peek()){
stack2.pop();
}
}
//获取栈顶元素
public int top() {
return stack1.peek();
}
//获取栈的最小元素
public int getMin() {
return stack2.peek();
}
} 
