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怎么使用Java爬虫批量爬取图片

爬取思路对于这种图片的获取,其实本质上就是就是文件的下载(HttpClient)。但是因为不只是获取一张图片,所以还会有一个页面解析的处理过程(Jsoup)。Jsoup:解析html页面,获取图片的链接。HttpClient:请求图片的链接,保存图片到本地。具体步骤首先进入首页分析,主要有以下几个分类(这里不是全部分类,但是这几个也足够了,这只是学习技术而已。),我们的目标就是获取每个分类下的图片。这里来分析一下网站的结构,我这里就简单一点吧。下面这张图片是大致的结构,这里选取一个分类标签进行说明。一个分

本文目录

      爬取思路

      对于这种图片的获取,其实本质上就是就是文件的下载(HttpClient)。但是因为不只是获取一张图片,所以还会有一个页面解析的处理过程(Jsoup)。

      Jsoup:解析html页面,获取图片的链接。

      HttpClient:请求图片的链接,保存图片到本地。

      具体步骤

      首先进入首页分析,主要有以下几个分类(这里不是全部分类,但是这几个也足够了,这只是学习技术而已。),我们的目标就是获取每个分类下的图片。

      这里来分析一下网站的结构,我这里就简单一点吧。 下面这张图片是大致的结构,这里选取一个分类标签进行说明。 一个分类标签页含有多个标题页,然后每个标题页含有多个图片页。(对应标题页的几十张图片)

      怎么使用Java爬虫批量爬取图片

      具体代码

      导入项目依赖jar包坐标或者直接下载对应的jar包,导入项目也可。

      
          org.apache.httpcomponents
          httpclient
          4.5.6
      
      	
      
         	org.jsoup
         	jsoup
         	1.11.3
      

      实体类 Picture 和 工具类 HeaderUtil

      实体类:把属性封装成一个对象,这样调用方便一点。

      package com.picture;
      
      public class Picture {
      	private String title;
      	private String url;
      	
      	public Picture(String title, String url) {
      		this.title = title;
      		this.url = url;
      	}
      	public String getTitle() {
      		return this.title;
      	}
      	public String getUrl() {
      		return this.url;
      	}
      }

      工具类:不断变换 UA(我也不知道有没有用,不过我是使用自己的ip,估计用处不大了)

      package com.picture;
      
      public class HeaderUtil {
      	public static String[] headers = {
      			"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36",
      		    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.153 Safari/537.36",
      		    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:30.0) Gecko/20100101 Firefox/30.0",
      		    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_2) AppleWebKit/537.75.14 (KHTML, like Gecko) Version/7.0.3 Safari/537.75.14",
      		    "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.2; Win64; x64; Trident/6.0)",
      		    "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; it; rv:1.8.1.11) Gecko/20071127 Firefox/2.0.0.11",
      		    "Opera/9.25 (Windows NT 5.1; U; en)",
      		    "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)",
      		    "Mozilla/5.0 (compatible; Konqueror/3.5; Linux) KHTML/3.5.5 (like Gecko) (Kubuntu)",
      		    "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.8.0.12) Gecko/20070731 Ubuntu/dapper-security Firefox/1.5.0.12",
      		    "Lynx/2.8.5rel.1 libwww-FM/2.14 SSL-MM/1.4.1 GNUTLS/1.2.9",
      		    "Mozilla/5.0 (X11; Linux i686) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Ubuntu/11.04 Chromium/16.0.912.77 Chrome/16.0.912.77 Safari/535.7",
      		    "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:10.0) Gecko/20100101 Firefox/10.0 "
      	};
      }

      下载类

      多线程实在是太快了,再加上我只有一个ip,没有代理ip可以用(我也不太了解),使用多线程被封ip是很快的。

      package com.picture;
      
      import java.io.BufferedOutputStream;
      import java.io.File;
      import java.io.FileOutputStream;
      import java.io.IOException;
      import java.io.OutputStream;
      import java.util.Random;
      
      import org.apache.http.HttpEntity;
      import org.apache.http.client.ClientProtocolException;
      import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
      import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
      import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
      import org.apache.http.util.EntityUtils;
      
      import com.m3u8.HttpClientUtil;
      
      public class SinglePictureDownloader {
      	private String referer;
      	private CloseableHttpClient httpClient;
      	private Picture picture;
      	private String filePath;
      	
      	
      	
      	public SinglePictureDownloader(Picture picture, String referer, String filePath) {
      		this.httpClient = HttpClientUtil.getHttpClient();
      		this.picture = picture;
      		this.referer = referer;
      		this.filePath = filePath;
      	}
      	
      	public void download() {
      		HttpGet get = new HttpGet(picture.getUrl());
      		Random rand = new Random();
      		//设置请求头
      		get.setHeader("User-Agent", HeaderUtil.headers[rand.nextInt(HeaderUtil.headers.length)]);
      		get.setHeader("referer", referer);
      		System.out.println(referer);
      		HttpEntity entity = null;
      		try (CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(get)) {
      			int statusCode = response.getStatusLine().getStatusCode();
      			if (statusCode == 200) {
      				entity = response.getEntity();
      				if (entity != null) {
      					File picFile = new File(filePath, picture.getTitle());
      					try (OutputStream out = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(picFile))) {
      						entity.writeTo(out);
      						System.out.println("下载完毕:" + picFile.getAbsolutePath());
      					}
      				}
      			}
      		} catch (ClientProtocolException e) {
      			e.printStackTrace();
      		} catch (IOException e) {
      			e.printStackTrace();
      		} finally {
      			try {
      				//关闭实体,关于 httpClient 的关闭资源,有点不太了解。
      				EntityUtils.consume(entity);
      			} catch (IOException e) {
      				e.printStackTrace();
      			}
      		}
      	}
      }

      这是获取 HttpClient 连接的工具类,避免频繁创建连接的性能消耗。(但是因为我这里是使用单线程来爬取,所以用处就不大了。我就是可以只使用一个HttpClient连接来爬取,这是因为我刚开始是使用多线程来爬取的,但是基本获取几张图片就被禁掉了,所以改成单线程爬虫。所以这个连接池也就留下来了。)

      package com.m3u8;
      
      import org.apache.http.client.config.RequestConfig;
      import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
      import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
      import org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager;
      
      public class HttpClientUtil {
      	private static final int TIME_OUT = 10 * 1000;
      	private static PoolingHttpClientConnectionManager pcm;   //HttpClient 连接池管理类
      	private static RequestConfig requestConfig;
      	
      	static {
      		requestConfig = RequestConfig.custom()
      				.setConnectionRequestTimeout(TIME_OUT)
      				.setConnectTimeout(TIME_OUT)
      				.setSocketTimeout(TIME_OUT).build();
      		
      		pcm = new PoolingHttpClientConnectionManager();
      		pcm.setMaxTotal(50);
      		pcm.setDefaultMaxPerRoute(10);  //这里可能用不到这个东西。
      	}
      	
      	public static CloseableHttpClient getHttpClient() {
      		return HttpClients.custom()
      				.setConnectionManager(pcm)
      				.setDefaultRequestConfig(requestConfig)
      				.build();
      	}
      }

      最重要的类:解析页面类 PictureSpider

      package com.picture;
      
      import java.io.File;
      import java.io.IOException;
      import java.util.List;
      import java.util.Map;
      import java.util.stream.Collectors;
      
      import org.apache.http.HttpEntity;
      import org.apache.http.client.ClientProtocolException;
      import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
      import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
      import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
      import org.apache.http.util.EntityUtils;
      import org.jsoup.Jsoup;
      import org.jsoup.nodes.Document;
      import org.jsoup.select.Elements;
      
      import com.m3u8.HttpClientUtil;
      
      /**
       * 首先从顶部分类标题开始,依次爬取每一个标题(小分页),每一个标题(大分页。)
       * */
      public class PictureSpider {
      
      	private CloseableHttpClient httpClient;
      	private String referer;
      	private String rootPath;
      	private String filePath;
      	
      	public PictureSpider() {
      		httpClient = HttpClientUtil.getHttpClient();
      	}
      	
      	/**
      	 * 开始爬虫爬取!
      	 * 
      	 * 从爬虫队列的第一条开始,依次爬取每一条url。
      	 * 
      	 * 分页爬取:爬10页
      	 * 每个url属于一个分类,每个分类一个文件夹
      	 * */
      	public void start(List urlList) {
      		urlList.stream().forEach(url->{
      			this.referer = url;
      			
      			String dirName = url.substring(22, url.length()-1);  //根据标题名字去创建目录
      			//创建分类目录
      			File path = new File("D:/DragonFile/DBC/mzt/", dirName); //硬编码路径,需要用户自己指定一个
      			if (!path.exists()) {
      				path.mkdir();
      				rootPath = path.toString();
      			}
      			
      			for (int i = 1; i <= 10; i++) {  //分页获取图片数据,简单获取几页就行了
      				this.page(url + "page/"+ 1);  
      			}
      		});
      	}
      	
      
      	/**
      	  * 标题分页获取链接
      	 * */
      	public void page(String url) {
      		System.out.println("url:" + url);
      		String html = this.getHtml(url);   //获取页面数据
      		Map picMap = this.extractTitleUrl(html);  //抽取图片的url
      		
      		if (picMap == null) {
      			return ;
      		}
      		//获取标题对应的图片页面数据
      		this.getPictureHtml(picMap);
      	}
      	
      	private String getHtml(String url) {
      		String html = null;
      		HttpGet get = new HttpGet(url);
      		get.setHeader("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3100.0 Safari/537.36");
      		get.setHeader("referer", url);
      		try (CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(get)) {
      			int statusCode = response.getStatusLine().getStatusCode();
      			if (statusCode == 200) {
      				HttpEntity entity = response.getEntity();
      				if (entity != null) {
      					html = EntityUtils.toString(entity, "UTf-8");   //关闭实体?
      				}
      			}
      			else {
      				System.out.println(statusCode);
      			}
      		} catch (ClientProtocolException e) {
      			e.printStackTrace();
      		} catch (IOException e) {
      			e.printStackTrace();
      		} 
      		return html;
      	}
      	
      	private Map extractTitleUrl(String html) {
      		if (html == null) {
      			return null;
      		}
      		Document doc = Jsoup.parse(html, "UTF-8");
      		Elements pictures = doc.select("ul#pins > li");
      		
      		//不知为何,无法直接获取 a[0],我不太懂这方面的知识。
      		//那我就多处理一步,这里先放下。
      		Elements pictureA = pictures.stream()
      				.map(pic->pic.getElementsByTag("a").first())
      				.collect(Collectors.toCollection(Elements::new));
      		
      		return pictureA.stream().collect(Collectors.toMap(
      				pic->pic.getElementsByTag("img").first().attr("alt"),
      				pic->pic.attr("href")));
      	}
      	
      	/**
      	 * 进入每一个标题的链接,再次分页获取图片的链接
      	 * */
      	private void getPictureHtml(Map picMap) {
      		//进入标题页,在标题页中再次分页下载。
      		picMap.forEach((title, url)->{
      			//分页下载一个系列的图片,每个系列一个文件夹。
      			File dir = new File(rootPath, title.trim());
      			if (!dir.exists()) {
      				dir.mkdir();
      				filePath = dir.toString();  //这个 filePath 是每一个系列图片的文件夹
      			}
      			
      			for (int i = 1; i <= 60; i++) {
      				String html = this.getHtml(url + "/" + i);
      				if (html == null) {
      					//每个系列的图片一般没有那么多,
      					//如果返回的页面数据为 null,那就退出这个系列的下载。
      					return ; 
      				}
      				Picture picture = this.extractPictureUrl(html);
      				System.out.println("开始下载");
      				//多线程实在是太快了(快并不是好事,我改成单线程爬取吧)
      				
      				SinglePictureDownloader downloader = new SinglePictureDownloader(picture, referer, filePath);
      				downloader.download();
      				try {
      					Thread.sleep(1500);   //不要爬的太快了,这里只是学习爬虫的知识。不要扰乱别人的正常服务。
      					System.out.println("爬取完一张图片,休息1.5秒。");
      				} catch (InterruptedException e) {
      					e.printStackTrace();
      				}
      			}
      		});
      	}
      	
      	/**
      	 * 获取每一页图片的标题和链接
      	 * */
      	private Picture extractPictureUrl(String html) {
      		Document doc = Jsoup.parse(html, "UTF-8");
      		//获取标题作为文件名
      		String title = doc.getElementsByTag("h3")
      				.first()
      				.text();
      
      		//获取图片的链接(img 标签的 src 属性)
      		String url = doc.getElementsByAttributeValue("class", "main-image")
      				.first()
      				.getElementsByTag("img")
      				.attr("src");
      		
      		//获取图片的文件扩展名
      		title = title + url.substring(url.lastIndexOf("."));		
      		return new Picture(title, url);
      	}
      }

      启动类 BootStrap

      这里有一个爬虫队列,但是我最终连第一个都没有爬取完,这是因为我计算失误了,少算了两个数量级。但是,程序的功能是正确的。

      package com.picture;
      
      import java.util.ArrayList;
      import java.util.Arrays;
      import java.util.List;
      
      /**
       * 爬虫启动类
       * */
      public class BootStrap {
      	public static void main(String[] args) {		
      		//反爬措施:UA、refer 简单绕过就行了。
      		//refer   https://www.mzitu.com
      		
      		//使用数组做一个爬虫队列
      		String[] urls = new String[] {
      			"https://www.mzitu.com/xinggan/",     
      			"https://www.mzitu.com/zipai/"   
      		};
      		
      		// 添加初始队列,启动爬虫
      		List urlList = new ArrayList<>(Arrays.asList(urls));
      		PictureSpider spider = new PictureSpider();
      		spider.start(urlList);
      	}
      }

      爬取结果

      怎么使用Java爬虫批量爬取图片

      怎么使用Java爬虫批量爬取图片

      注意事项

      这里有一个计算失误,代码如下:

      for (int i = 1; i <= 10; i++) {  //分页获取图片数据,简单获取几页就行了
      	this.page(url + "page/"+ 1);  
      }

      这个 i 的取值过大了,因为我计算的时候失误了。如果按照这个情况下载的话,总共会下载:4 * 10 * (30-5) * 60 = 64800 张。(每一页是含有30个标题页,大概5个是广告。) 我一开始以为只有几百张图片! 这是一个估计值,但是真实的下载量和这个不会差太多的(没有数量级的差距)。所以我下载了一会发现只下载了第一个队列里面的图片。当然了,作为一个爬虫学习的程序,它还是很合格的。

      这个程序只是用来学习的,我设置每张图片的下载间隔时间是1.5秒,而且是单线程的程序,所以速度上会显得很慢。但是那样也没有关系,只要程序的功能正确就行了,应该没有人会真的等到图片下载完吧。

      那估计要好久了:64800*1.5s = 97200s = 27h,这也只是一个粗略的估计值,没有考虑程序的其他运行时间,不过其他时间可以基本忽略了。

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      AnyDesk macOS版

      AnyDesk macOS版是一款适用于远程办公、设备维护和客户支持的远程桌面工具,可连接并操作异地计算机,支持文件传输、无人值守访问、会话权限控制及跨平台协作。

      Beamer 4 macOS版
      Beamer 4 macOS版

      Beamer 4是面向macOS的本地视频投屏工具,可将Mac中的影片投放到Apple TV、Chromecast及兼容设备,支持常见格式、多类字幕、环绕声、播放列表和电视遥控操作。

      Boom 3D macOS版
      Boom 3D macOS版

      Boom 3D macOS版是一款系统级音效增强工具,可为音乐、电影、游戏和流媒体提供3D虚拟环绕声、31段均衡器、音量增强及应用独立音量控制,并支持本地播放器与多种音频输出设备。

      Boris FX macOS版
      Boris FX macOS版

      Boris FX macOS版是一套面向剪辑、合成、调色及动态图形工作的专业后期工具,涵盖视觉特效、平面与三维跟踪、转描、画面修复、粒子动画和音频清理,可配合多种主流宿主软件使用。

      Capto macOS版
      Capto macOS版

      Capto 是面向 macOS 的屏幕截图、高清录屏与媒体编辑工具,支持区域及整屏捕获、网页长截图、双音轨处理、图片和视频标注、素材分类与多渠道分享,适合教师、学生、内容创作者及需要制作演示教程的用户。

      ChemDraw macOS版
      ChemDraw macOS版

      ChemDraw macOS版是一款面向化学学习、科研和制药工作的专业结构绘图工具,可创建分子、反应及生物聚合物图形,并提供结构整理、格式转换和科研成果展示能力。

      Cursor Crane macOS版
      Cursor Crane macOS版

      Cursor Crane 是一款仅面向 macOS 的键盘操控效率工具,可通过提示标签、网格、文字查找和窗口模式完成点击、滚动、定位与切换,并支持屏幕内容提取、脚本及工作流扩展。

      Deep Freeze 冰点还原 macOS版
      Deep Freeze 冰点还原 macOS版

      Deep Freeze 冰点还原 macOS版通过冻结系统配置,让受保护的Mac在重新启动后回到预设状态,并提供解冻空间、维护计划、密码保护及Apple Remote Desktop管理能力。

      Focusky macOS版
      Focusky macOS版

      Focusky macOS版是一款面向教学课件、商务汇报、产品展示和动画宣传内容的演示制作工具。它通过无限画布、路径编排、缩放旋转转场及多媒体编辑,将传统逐页幻灯片转化为更具空间感的动态演示。

      Folder Colorizer 2 macOS版
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      Folder Colorizer 2 macOS版是一款直观的文件夹外观定制工具,可更换颜色,添加表情、贴纸及图片背景,并支持批量处理、智能推荐和恢复默认样式,帮助用户更快辨认工作、学习与生活资料。

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      讯飞绘文 网页版
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      讯飞绘文网页版是科大讯飞推出的AI图文创作与内容运营工具,覆盖热点选题、文章生成、稿件校对、智能配图、排版发布和数据复盘等环节,适合自媒体创作者及内容团队在线使用。

      AirServer Windows版
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      AirServer Windows版可把电脑变成AirPlay、Google Cast和Miracast无线投屏接收端,适合会议演示、课堂教学及家庭大屏分享。发送设备通常无需另装客户端,并可同时接收和智能排列多个镜像会话。

      AlwaysUp Windows版
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      AlwaysUp是一款面向Windows的系统服务注册与程序托管工具,可让普通应用、脚本及批处理在无人登录时随系统启动,并通过状态检测、异常重启、资源监控和邮件通知保障关键任务持续运行。

      AnyDesk Windows版
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      AnyDesk Windows版是一款轻量化远程桌面与技术支持工具,可用于控制异地电脑、传输文件、远程打印及无人值守访问。它兼顾连接响应、安全权限和部署灵活性,适合个人远程办公、企业设备维护与客服支持。

      Boom 3D Windows版
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      Boom 3D Windows版是一款面向音乐、电影和游戏场景的系统级音效增强工具,支持虚拟3D环绕声、31段均衡器、预设音效、应用音量控制及本地音乐播放,可配合耳机、扬声器和蓝牙耳机使用。

      Boris FX Windows版
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      Boris FX Windows版是一套服务于影视剪辑、视觉特效、运动跟踪、转描、图像修饰及音频修复的专业创作工具集合,可作为插件接入多种主流后期宿主,也包含可独立运行的应用,适合剪辑师、特效师与内容创作者使用。

      ChemDraw Windows版
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      ChemDraw Windows版是一款面向化学研究、药物研发、材料科学和教学工作的专业结构绘图工具,可快速绘制分子、反应式及生物聚合物,并提供结构整理、格式转换、性质计算和科研文档协作能力。

      CODESOFT Windows版
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      CODESOFT Windows版是一套企业级条码与RFID标签设计打印工具,可连接Excel、Access、SQL及云端数据源,支持变量、表单、GS1条码、数据库记录和多种工业打印机,适合制造、仓储、物流及合规标识场景。

      Deep Freeze 冰点还原 Windows版
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      Deep Freeze 冰点还原 Windows版通过重启恢复技术保护系统盘及指定分区,自动撤销恶意程序、误操作和配置漂移造成的改动,并支持密码保护、解冻空间与多硬盘管理,适合学校机房、公共电脑、办公终端及家庭电脑使用。

      EDIUS Windows版
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      EDIUS 11 Windows版是一款面向影视制作、广播电视、纪录片、短视频及教育机构的专业非线性编辑工具,支持4K/8K、多格式混编、HDR调色、字幕、音频处理和后台渲染,并提供素材管理及丰富的导出预设。

      FastStone Capture Windows版
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      FastStone Capture Windows版是一款轻量级屏幕捕捉、录屏与图像编辑工具,可截取窗口、区域、菜单和滚动页面,并提供标注、模糊、取色、OCR、录音录像及多格式导出能力,适合办公说明、教程制作和问题反馈。

      Focusky Windows版
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      Focusky Windows版是一款动画演示与交互课件制作工具,通过无限画布、缩放旋转镜头、模板素材和对象动画组织内容,可导入PPTX,并输出视频、EXE、PDF、网页等格式,适用于课堂教学、微课、商务汇报及产品展示。