展开菜单
首页 精品内容 本月促销 装机必备 Windows PDF教程 macOS软件 IOS软件 Android AI 专题
全部分类

当前位置:

首页 > 编程开发 > Java怎么模拟rank/over函数实现获取分组排名

Java怎么模拟rank/over函数实现获取分组排名

Overture 5 简体中文
Overture 5 简体中文

是五线谱打谱软件overture的最新版本,还是目前互联网上最专业的五线谱编辑、制作、印谱软件,其功能强大,上手容易,简洁清晰的用户界面保证了最高的效率和易用性,可以轻松通过按键、菜单和对话框直接在乐谱上生成五线谱。新版本overture 5.5软件功能还进行

2026-08-22
图形多媒体 音频工具 Overture MIDI效果制作器 线性视图 MIDI编辑 Overture5 序列号
立即下载

背景考试批次班级姓名语文202302三年一班张小明130.00202302三年一班王二小128.00202302三年一班谢春花136.00202302三年二班冯世杰129.00202302三年二班马功成130.00202302三年二班魏翩翩136.00假设我们有如上数据,现在有一个需求需要统计各学生语文单科成绩在班级中的排名和全年段排名,你会如何实现?很容易的我们想到了rank()over()实现over()是分析函数,可以和rank()、dense_rank()、row_number()配合使用。使用语

本文目录

    背景

    考试批次班级姓名语文
    202302三年一班张小明130.00
    202302三年一班王二小128.00
    202302三年一班谢春花136.00
    202302三年二班冯世杰129.00
    202302三年二班马功成130.00
    202302三年二班魏翩翩136.00

    假设我们有如上数据,现在有一个需求需要统计各学生语文单科成绩在班级中的排名和全年段排名,你会如何实现?

    很容易的我们想到了 rank() over() 实现

    over()是分析函数,可以和 rank()、 dense_rank() 、 row_number() 配合使用。

    使用语法如下:

    RANK() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN)
    dense_rank() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN)
    ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN)

    解释:partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。

    • rank()涵数主要用于排序,并给出序号 ,对于排序并列的数据给予相同序号,并空出并列所占的名次。

    • dense_rank() 功能同rank()一样,区别在于不空出并列所占的名次

    • row_number()涵数则是按照顺序依次使用 ,不考虑并列

    rank 结果为 1,2,2,4 dense_rank 结果为 1,2,2,3 row_number 结果为 1,2,3,4

    实际应用中,会存在数据从其他外部系统接入且数据量不大等多种情况,那么使用Java代码的方式实现分组排名的功能则显得更加方便。

    详细设计及实现

    排序定义类 OrderBy

    public class OrderBy {
        private String orderByEL;
        /**
         * 是否升序
         */
        private boolean ascend;
    
        public OrderBy(){
            //默认升序
            this.ascend = true;
        }
    
        public String orderByEL(){
            return this.orderByEL;
        }
    
        public OrderBy orderByEL(String orderByEL){
            this.orderByEL = orderByEL;
            return this;
        }
    
        public OrderBy ascend(boolean ascend){
            this.ascend = ascend;
            return this;
        }
    
        public boolean ascend(){
            return this.ascend;
        }
    }

    该类定义了如下属性:

    • 排序的fileld

    • 是否升序

    获取排名方法

    该方法定义如下:

     void rankOver(List dataList, String[] partitionByFields, List orderByList, String resultField, int rankType);

    该方法提供了5个入参:

    dataList 排序的数据集

    partitionByFields 分组field的数组

    orderByList 排序字段集合

    resultField 排名结果存放的字段

    rankType 排名方式

    • 1:不考虑并列(row_number 结果为 1,2,3,4)

    • 2:考虑并列,空出并列所占的名次(rank 结果为 1,2,2,4)

    • 3:考虑并列,不空出并列所占的名次(dense_rank 1,2,2,3)

    该方法具体实现如下

        public static  void rankOver(List dataList, String[] partitionByFields, List orderByList, String resultField, int rankType) {
            if (CollectionUtils.isEmpty(orderByList)) {
                return;
            }
            //STEP_01 剔除掉不参与排名的数据
            List tempList = new ArrayList<>();
            for (T data : dataList) {
                boolean part = true;
                for (OrderBy rptOrderBy : orderByList) {
                    Object o1 = executeSpEL(rptOrderBy.orderByEL(), data);
                    if (o1 == null) {
                        //参与排序的值为null的话则不参与排名
                        part = false;
                        break;
                    }
                }
                if (part) {
                    tempList.add(data);
                }
            }
            if (CollectionUtils.isEmpty(tempList)) {
                return;
            }
            //STEP_02 分组
            Map> groupMap = group(tempList, null, partitionByFields);
            for (List groupDataList : groupMap.values()) {
                order(orderByList, groupDataList);
                if (rankType == 1) {
                    int rank = 1;
                    for (T temp : groupDataList) {
                        setFieldValue(temp, resultField, rank);
                        rank++;
                    }
                } else {
                    int prevRank = Integer.MIN_VALUE;
                    int size = groupDataList.size();
                    for (int i = 0; i < size; i++) {
                        T current = groupDataList.get(i);
                        if (i == 0) {
                            //第一名
                            setFieldValue(current, resultField, 1);
                            prevRank = 1;
                        } else {
                            T prev = groupDataList.get(i - 1);
                            boolean sameRankWithPrev = true;//并列排名
                            for (OrderBy rptOrderBy : orderByList) {
                                Object o1 = executeSpEL(rptOrderBy.orderByEL(), current);
                                Object o2 = executeSpEL(rptOrderBy.orderByEL(), prev);
                                if (!o1.equals(o2)) {
                                    sameRankWithPrev = false;
                                    break;
                                }
                            }
                            if (sameRankWithPrev) {
                                setFieldValue(current, resultField, getFieldValue(prev, resultField));
                                if (rankType == 2) {
                                    ++prevRank;
                                }
                            } else {
                                setFieldValue(current, resultField, ++prevRank);
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }

    使用案例

    定义一个学生类:

    public class Student {
        private String batch;
        private String banji;
        private String name;
        private Double yuwen;
        //extra
        private Integer rank1;
        private Integer rank2;
        
        public Student(String batch, String banji, String name, Double yuwen) {
            this.batch = batch;
            this.banji = banji;
            this.name = name;
            this.yuwen = yuwen;
        }
    }

    我们写一个方法,返回如下数据:

    public List getDataList() {
        List dataList = new ArrayList<>();
        dataList.add(new Student("202302", "三年一班", "张小明", 130.0));
        dataList.add(new Student("202302", "三年一班", "王二小", 128.0));
        dataList.add(new Student("202302", "三年一班", "谢春花", 136.0));
        dataList.add(new Student("202302", "三年二班", "冯世杰", 129.0));
        dataList.add(new Student("202302", "三年二班", "马功成", 130.0));
        dataList.add(new Student("202302", "三年二班", "魏翩翩", 136.0));
        return dataList;
    }

    获取学生语文成绩的班级排名和年段排名,排名采用并列并空出并列所占用名次的方式。

    List dataList = getDataList();
    List orderByList = new ArrayList<>();
    orderByList.add(new OrderBy().orderByEL("yuwen").ascend(false));
    //获取全校排名
    DataProcessUtil.rankOver(dataList, new String[]{"batch"}, orderByList, "rank1", 2);
    //获取班级排名
    DataProcessUtil.rankOver(dataList, new String[]{"batch", "banji"}, orderByList, "rank2", 2);
    log("语文单科成绩排名情况如下:");
    
    Map> groupMap = DataProcessUtil.group(dataList, null, new String[]{"batch"});
    for (Map.Entry> entry : groupMap.entrySet()) {
        log("考试批次:" + entry.getKey());
        for (Student s : entry.getValue()) {
            log(String.format("班级:%s 学生:%s 语文成绩:%s 班级排名:%s 全校排名:%s", s.getBanji(), s.getName(), s.getYuwen(), s.getRank2(), s.getRank1()));
        }
        log("");
    }

    结果如下:

    语文单科成绩排名情况如下:
    考试批次:202302
    班级:三年一班 学生:张小明 语文成绩:130.0 班级排名:2 全校排名:3
    班级:三年一班 学生:王二小 语文成绩:128.0 班级排名:3 全校排名:6
    班级:三年一班 学生:谢春花 语文成绩:136.0 班级排名:1 全校排名:1
    班级:三年二班 学生:冯世杰 语文成绩:129.0 班级排名:3 全校排名:5
    班级:三年二班 学生:马功成 语文成绩:130.0 班级排名:2 全校排名:3
    班级:三年二班 学生:魏翩翩 语文成绩:136.0 班级排名:1 全校排名:1

    可以看到全校排名中 有两个并列第一名 两个并列第三名,且空出了并列所占用的名次2 和 名次4

    本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系bd@zhengruan.com
    作者最新文章
    编程开发 Java
    相关文章 更多
    精品专题 更多
    装机必备

    正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

    Windows

    正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

    PDF教程

    正软商城PDF教程频道提供PDF编辑、转换、合并、拆分、压缩及格式处理方法,同时介绍常用PDF软件和工具的使用技巧。

    macOS软件

    正软商城macOS软件专区,精选适用于Mac电脑的办公、设计、影音、效率、开发和系统工具,提供软件功能介绍、macOS兼容版本、正版授权及购买下载服务。

    IOS软件

    正软商城iOS软件专区,精选适用于iPhone和iPad的办公、学习、影音、设计、效率及AI应用,提供功能介绍、适用设备、系统要求和正版获取方式等信息。

    AI

    正软商城AI软件专区,汇集AI写作、AI绘画、AI视频、AI办公、AI编程、AI翻译、智能客服和数据分析等人工智能工具,提供功能介绍、适用平台、收费方式及正版购买信息。

    Mac软件 更多
    Aperty macOS版
    Aperty macOS版

    Aperty 是 Skylum 推出的 AI 人像修图软件,支持自然肤质修饰、瑕疵处理、面部与身体调整、预设及批量同步。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    立刻MV 网页版
    立刻MV 网页版

    立刻MV 面向音乐人、内容创作者和品牌团队,帮助用户低成本完成歌曲 MV、歌词视频、AI 分镜、图生视频与最终合成。

    蛙蛙写作 网页版
    蛙蛙写作 网页版

    蛙蛙写作 AI 创作工具,覆盖小说、剧本、文案,一键生成文稿,打通文字转视频全流程,高效解决创作难题。

    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    超级简历WonderCV 网页版
    超级简历WonderCV 网页版

    超级简历WonderCV是面向应届生和AI小白的智能求职平台,覆盖简历、面试与职业规划。

    音述AI 网页版
    音述AI 网页版

    音述AI,是一个以“用声音述说故事”为核心的 AI 音乐创作与声音分享社区。

    AionClaw macOS版
    AionClaw macOS版

    AionClaw 是可在桌面端运行的任务型 AI 助手,通过数字专家与技能市场组合办公、创作、数据和开发能力。

    Loomy macOS版
    Loomy macOS版

    Loomy 是科大讯飞推出的桌面 AI 助手,可通过对话、任务与工作目录协助处理办公、内容创作和资料整理。

    AirBuddy 3 macOS版
    AirBuddy 3 macOS版

    AirBuddy 3 是面向 macOS 的蓝牙外设增强工具,可集中查看 AirPods、Beats 与苹果设备电量,提供快速连接、播放控制、电量提醒、桌面小组件和多台 Mac 外设接力等功能。

    AirServer macOS版
    AirServer macOS版

    AirServer macOS版可把 Mac 转换为无线投屏接收端,通过 AirPlay 或 Google Cast 接收手机、平板和电脑画面,并支持多设备同时连接、高清镜像及会话录制,适合家庭娱乐、课堂教学、会议演示和应用展示。

    AnyDesk macOS版
    AnyDesk macOS版

    AnyDesk macOS版是一款适用于远程办公、设备维护和客户支持的远程桌面工具,可连接并操作异地计算机,支持文件传输、无人值守访问、会话权限控制及跨平台协作。

    WINDOWS 更多
    讯飞绘文 网页版
    讯飞绘文 网页版

    讯飞绘文网页版是科大讯飞推出的AI图文创作与内容运营工具,覆盖热点选题、文章生成、稿件校对、智能配图、排版发布和数据复盘等环节,适合自媒体创作者及内容团队在线使用。

    Maya(Autodesk Maya) Windows版
    Maya(Autodesk Maya) Windows版

    Autodesk Maya 是面向影视、电视、动画和游戏行业的专业三维制作软件,集多边形与 NURBS 建模、角色绑定、关键帧和动作捕捉动画、Bifrost 特效模拟、材质开发及 Arnold 渲染于一体,

    Aperty Windows版
    Aperty Windows版

    Aperty 是 Skylum 推出的 AI 人像修图软件,支持自然肤质修饰、瑕疵处理、面部与身体调整、预设及批量同步。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    立刻MV 网页版
    立刻MV 网页版

    立刻MV 面向音乐人、内容创作者和品牌团队,帮助用户低成本完成歌曲 MV、歌词视频、AI 分镜、图生视频与最终合成。

    蛙蛙写作 网页版
    蛙蛙写作 网页版

    蛙蛙写作 AI 创作工具,覆盖小说、剧本、文案,一键生成文稿,打通文字转视频全流程,高效解决创作难题。

    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    超级简历WonderCV 网页版
    超级简历WonderCV 网页版

    超级简历WonderCV是面向应届生和AI小白的智能求职平台,覆盖简历、面试与职业规划。

    音述AI 网页版
    音述AI 网页版

    音述AI,是一个以“用声音述说故事”为核心的 AI 音乐创作与声音分享社区。

    AionClaw Windows版
    AionClaw Windows版

    AionClaw 是可在桌面端运行的任务型 AI 助手,通过数字专家与技能市场组合办公、创作、数据和开发能力。

    Loomy Windows版
    Loomy Windows版

    Loomy 是科大讯飞推出的桌面 AI 助手,可通过对话、任务与工作目录协助处理办公、内容创作和资料整理。

    AirServer Windows版
    AirServer Windows版

    AirServer Windows版可把电脑变成AirPlay、Google Cast和Miracast无线投屏接收端,适合会议演示、课堂教学及家庭大屏分享。发送设备通常无需另装客户端,并可同时接收和智能排列多个镜像会话。

    即将离开本站
    您即将前往第三方网站,请确认是否继续?