华为诺亚引入支持4K图像生成的PixArt-Σ模型,基于DiT技术
作者:小确幸
时间:2024-12-14
浏览:11
这个模型和Sora一样采用了DiT框架。众所周知,开发顶级的文生图(T2I)模型需要大量资源,因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起,这也成为了AIGC(人工智能内容生成)社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移,AIGC社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。于是关键的问题来了:我们能以怎样的方式将这些新元素高效地整合进现有模型,依托有限的资源让模型变得更强大?为了探索这个问题,华为诺亚方舟实验室等研究机构的一个研究团队提出一种新的训练方法:由弱到强式训练(weak-to-stron
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这个模型和 Sora 一样采用了 DiT 框架。




图 2 展示了一张 PixArt-Σ 生成 4K 高分辨率图像的结果,可以看到生成结果很好地遵从了复杂且信息密集的文本指令。




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