发布八款AI产品的美图试图对抗大模型焦虑
美图一次性发布八款AI产品，覆盖影像生产各环节，采用“概率式”押注策略，通过内部挖掘和外部寻找孵化新产品。商业模式从订阅转向AI算力点消费，自研奇想大模型支撑多数功能调用，但面临增长乏力和算力成本上升挑战。
为什么要一口气发布这么多款AI产品？美图的答案很简单：不想把所有功能都塞进一个 App里。
在公司一年一度的影像节上，美图拿出了Picchi、Artflo、MVLAND、MeituHub四款新品，同时还有另外八款AI产品亮相。分别对应设计师社区、人像修图、商业设计、口播视频、概念影像、音乐视觉化、AI短剧、AI影像生产线等场景——几乎覆盖了影像生产的各个环节。
AI浪潮席卷而来之后，美图的战略方向做了调整，定位成了AI应用公司。而一下子铺开这么多产品线，从策略上看，更像是一种“概率式”的押注。
美图创始人吴欣鸿在会后接受采访时解释了背后的逻辑：每款产品都有自己的定位，需要把某个场景做到极致。至于这些新产品的未来，他承认成长空间确实有待观察，但这也像是一个“漏斗机制”——最终留下来的一定是经过用户检验的产品。
至于怎么扩大这个漏斗的口径，美图的做法是从内部产品挖掘需求，同时在外部寻找项目。公司首席产品官陈剑毅透露，美图主要通过现有成熟产品、AI创新工作室和产品挑战赛这几个机制来孵化新产品。比如还处于早期的Picchi，本质上是把美图秀秀的深度用户单独剥离出来，用更定制化的产品满足这群人的需求。实际上，美图不少新产品的灵感都来自内部用户的反馈——最早的开拍就来源于美颜相机里一个叫“提词器”的功能，当时这个功能的订阅收入在所有功能里排前三。
这次的影像节上，美图还宣布要拿出1亿元孵化基金，面向全行业AI开发者发起产品挑战赛，入围的项目最高能拿到500万元的投资。
但美图在产品布局上，也在刻意寻找差异化的空间。吴欣鸿提到，除了内部跟进，团队也在广泛关注那些“非共识”的机会。比如MVLAND瞄准的是音乐人、厂牌做MV的需求。而AI短剧产品虽然看起来已经算不上蓝海赛道，美图却打算从海外市场切入，把这块也纳入“漏斗”的一部分。在他看来，AI短剧对影视制作的要求很高，而海外市场的内容供给还远不够充分，美图做面向全球的AI短剧工具仍然有机会。其实前期的行业报道已经提及，美图正在海外市场加速寻找细分场景的机会。
这种多线布局背后，当然也能看到对大模型普及的焦虑。最直接的影响是，面向用户的大模型应用用户规模越来越大，基础修图这类需求很可能会从垂直应用迁移出去。与此同时，美图的主要收入依赖影像与设计产品，2025年全球月活用户2.76亿，同比只增长了3.8%，增长其实已经乏力。
吴欣鸿对此的回应是：大厂的动作确实会对美图有影响，很多大模型的能力会决定下游应用的表现。但在应用层面，他认为目前大模型很难在垂直场景里提供完整服务，影像领域那个“最后一公里”仍然需要调参数、调效果、做资产、运营内容——这个赛道并不是大厂有流量就能做好的。从全球来看，增速快的产品大多来自创业公司，这也是美图要做产品孵化器的核心原因。
与往年更注重AI功能升级不同，2026年的这次发布会，美图开始强调AI Agent和“成果交付”。最值得关注的变化是商业模式的调整——从订阅模式转向AI算力点消费。
数据显示，截至2026年3月，美图影像与设计产品的AI算力点消耗金额相比2025年12月增长了59%。到今年5月，开拍的AI算力点消费增长了超过7倍；美图设计室过去8个月增长达到8倍。但这个模式也会带来算力和营销成本的增加。2025年财报里毛利率下滑，原因之一正是算力及云相关成本的增长。
美图首席财务官颜劲良透露，今年1到5月，美图影像产品的生成式AI功能调用中，平均96.3%来自自研的奇想大模型。部分起步阶段的产品会产生更多外部大模型的算力成本，但产品成长之后，自研的垂直模型和能力储备就能逐步满足需求。从更长远的角度看，美图也不希望依赖第三方模型。
说白了，无论是业务的增长还是算力成本的控制，最终都取决于美图能从这个“漏斗”里筛出多少成功的产品。对于一个长期靠成熟产品发展的公司来说，这几乎是一场回到起跑线的竞赛。
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