软银发布 AI 数据中心操作系统
软银旗下Infrinia团队推出AI数据中心操作系统InfriniaAICloudOS，通过智能化自动化整合GPU全栈实现统一管理。平台原生集成KaaS，支持GB200等主流硬件，可自动部署运维全链路组件，并具备动态物理互连与内存虚拟重构能力，提升训练效率。融合零信任安全与智能运维，先落地软银自营云。
软银集团旗下的Infrinia团队，最近悄悄放了个“大招”——正式推出了一个专为下一代AI数据中心打造的软件平台：“Infrinia AI Cloud OS”。
没错，这个平台的核心思路，就是靠着智能化自动化技术，把整个GPU算力全栈——从底层的硬件、到中间的系统层、再到顶部的应用层——全都整合起来，实现统一管理。这么做的目的很明确：高效应对生成式AI、智能机器人这些前沿领域对GPU资源爆发式增长、且高度异构化的需求。说白了，就是让GPU调度不再头疼。
具体能力上，Infrinia AI Cloud OS原生集成了Kubernetes即服务（KaaS）能力，英伟达GB200 NVL72这些主流GPU硬件架构统统不在话下。而且，从BIOS固件、操作系统、GPU驱动、高速网络、Kubernetes控制平面，到分布式存储——这些全链路组件，它都能帮你自动部署、配置和运维。自动化程度，可以说是武装到了牙齿。
更炫酷的还在后面。这个平台具备基于软件定义的动态物理互连与内存虚拟重构能力。什么意思？当你发起集群创建或销毁操作时，系统可以实时重配GPU节点间的物理连接拓扑，连跨节点内存映射关系都能动态调整。它还能结合GPU硬件级的拓扑结构，智能分配节点资源。最终效果就是：在保障低通信延迟的前提下，充分释放互联带宽，让大规模分布式AI模型训练效率明显提升。
当然，安全这块也没落下。在多租户运行环境下，Infrinia AI Cloud OS深度融合了零信任安全理念——端到端加密通信、强隔离沙箱机制、细粒度权限管控，确保租户间数据和计算资源绝对隔离。同时，平台内置智能运维引擎，自动执行健康监测、异常诊断、故障自愈和无缝切换这些关键运维任务。
话说回来，这个平台会先落地于软银自营的GPU云基础设施，后续再逐步拓展到全球范围内的第三方数据中心与公有云生态。整体来看，这不仅是软银在AI基础设施上的一次重要布局，也是行业迈向“智能运维+异构算力统一调度”的一个明确信号。
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