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旧手机除了放转转,还能放数据中心提供算力

加州大学圣地亚哥分校与谷歌合作,将退役Pixel手机拆解至主板,组装成计算集群用于教学科研。二十台手机集群可支撑七十五人课堂作业批改。此举旨在利用闲置算力,减少制造新硬件的隐含碳排放,探索数据中心循环经济新模式。

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    UC San Diego(加州大学圣地亚哥分校)的服务器机房里,最近多了一批不太寻常的设备。没有外壳,没有屏幕,没有电池,只剩一块块裸露的电路板,用塑料固定在机架上,靠网线连成一个集群。凑近看才能认出——那是被淘汰的 Google Pixel 手机的主板。这些看起来已经报废的手机,其实并没有真正退休,它们只是离开了消费市场,重新进入了另一套计算系统。

    今年六月初,Google 发布了一篇研究博客,介绍了他们和 UC San Diego 的合作项目:把退役的 Pixel 手机拆解到只剩主板,重新组装成计算集群,用来跑大学里的教学和科研任务。一个二十台手机组成的小集群,已经在支撑一个七十五人课堂的作业批改系统,速度不输亚马逊云的默认后端。下一步,团队打算把规模扩大到两千台。


    图|项目概念动画演示(来源:Google)

    过去两年,几乎所有关于算力的新闻方向都是一致的——大家专注于建更多数据中心,造更多芯片,扩更大的电网容量。但 Google 和 UC San Diego 提出了一个新的设想:全世界抽屉里躺着的旧手机,会不会才是被浪费掉的算力?

    一部手机用旧了,要么折价卖掉翻新,要么被拆解,提炼里面的金、铜、锂这些贵金属,剩下的部分进焚烧炉或填埋场。无论走哪条路,它们的终点都是材料。手机的价值被还原成它由什么元素组成,处理器和这部手机的其他零件没什么本质区别,都是等着被熔炼的原料。


    图|Pixel 8 Pro 拆解图(来源:Android Headlines)

    除了这些金属材料之外,手机里那颗芯片,也是可以继续发挥作用的。Google 的内部测算显示,一台几年前的旧手机,处理器单核性能已经能和现役数据中心服务器相匹敌,差距主要在内存容量和多核扩展性上。单论算力密度,旧手机并不像它的市场地位那样过时。

    所以,一部手机退出消费市场,并不代表它失去了计算的能力——而这种能力往往容易被忽视。很少有人想到把退役手机重新接入计算任务,直到数据中心的扩张速度开始撞上电网和碳排放的天花板,人们才认真思考如何继续发挥退役手机芯片的作用。

    苹果的 Trade In 计划,大概是大多数人对旧手机处理的默认印象——能用就翻新转卖,不能用就拆解回炉,一部手机总是作为一个整体被考虑。UC San Diego 的项目则打破了这种模式,把退役手机从产品的身份里抽出来,只留下它作为计算节点的那部分能力。

    屏幕、电池、摄像头、外壳全部剥离,因为这些部件在数据中心里没有用处,只留下手机主板。Google 的数据显示,一台手机制造过程中产生的碳排放,大约一半都集中在主板上。因此,一部手机的价值基本都集中在那颗芯片。UC San Diego 和 Google 的实践提炼出了最有价值的这部分,继续发挥芯片的计算能力,只是换了一个场所。

    这个回收利用的项目发生在 2026 年,而不是更早,并非偶然。过去三年,AI 和算力被反复讨论,但几乎全部集中在训练大模型需要的 GPU 集群、随之而来的电力消耗、给数据中心降温的水资源压力。这些问题确实存在,但它们一起制造了一种错觉——似乎所有计算任务都需要最前沿的硬件,算力扩张只剩一种路径:往金字塔顶端不断堆更贵、更新的芯片。

    然而,UC San Diego 的这项研究表明,不一定是最前沿的硬件才能支持算力的发展。批改作业、跑网页服务、托管开发环境、运行轻量的 Jupyter notebook——这些任务可能并不需要最新的 GPU。之前这些任务经常被部署在和训练任务同等规格的服务器上,是因为默认选项就是新建一批标准服务器。

    UC San Diego 研究团队特意强调,这个项目从没想过和驱动 Gemini 这类大模型的专用芯片竞争,它瞄准的是那些长期被高规格基础设施过度服务的轻量任务。

    需要更多算力,并不百分百代表需要造更多新硬件。两千台退役手机能提供大约五十台服务器的等效算力,这个数字本身不算惊人,但它意味着现有的、已经被造出来却被闲置的计算能力,有很大的利用价值。

    普通用户平均四年换一次手机,全球每年因此产生的退役设备数以亿计,其中绝大多数处理器依然完好。一所大学实验室,靠回收的边角料就能拼出五十台服务器的算力。可能还有更多这样的算力,正闲置在某个抽屉、某个仓库、某条供应链的末端,等着被当垃圾处理掉。

    不过,在 Google 看来,这项实验真正想解决的,并不只是电子垃圾,而是计算产业里另一类更容易被忽视的碳排放——隐含碳(embodied carbon)。数据中心运行时消耗的电力属于运行碳(operational carbon),而芯片制造、主板生产、原材料开采和整机组装过程中产生的排放,则在设备投入使用之前就已经发生了。

    过去几年,科技行业大量投入提高服务器能效、采购可再生能源,希望降低运行碳。相比之下,制造阶段产生的隐含碳更难削减,因为只要生产一台新的服务器,碳排放几乎不可避免。对于 Google 来说,把已经制造出来的主板继续投入使用,本质上是在延长这部分隐含碳的使用寿命,而不是再次支付一次制造新硬件的碳成本。

    与此同时,这种模式也标志着数据中心也开始实行循环经济。循环经济过去主要活跃在汽车、纺织、塑料包装这些领域,核心是尽可能让材料被反复利用,减少一次性消耗。计算设备长期游离在这套讨论之外,是因为一块电路板里塞着几十种材料和几十道工序,拆解的成本和复杂度,远高于回收一件衣服或一节电池。

    UC San Diego 的项目换了一种思路:与其执着于拆解回收材料,不如先看看这块板子作为一个整体,是否还能继续工作。按照这个思路,应用场景就不止手机了——平板、路由器、智能音箱,原理上都面临类似的处境。

    外壳和市场定位过时了,内部的计算单元未必过时。这样一来,如果主板可以脱离原有产品形态、被重新编组进另一套计算系统,二手计算单元的回收、检测、重组,或许会在硬件制造商和废品回收商中间发展成一条独立的产业链——这是前所未有的。

    不过,这个变化目前还只发生在一所大学的实验性集群里,规模有限,技术也谈不上成熟。手机硬件能不能承受数据中心级别的持续高负载,网络拓扑能不能稳定支撑这么大规模的调度,都还在验证。但它已经足够说明,算力的扩张方式,不止建造更多数据中心一种。

    手机行业这几十年的增长,很大程度上建立在定期换新上——旧设备退役得越规律,新设备的销路就越稳。如果退役不再等同于报废,旧硬件的计算能力可以被剥离出来、重新部署,继续在别的系统里工作上好几年,那么靠换新周期驱动收入的整条产业链,要拿什么来说服一个用户,他手里这台还能用的设备,应该被换掉,而不是被留下来接着算东西。

    参考资料:
    https://research.google/blog/a-low-carbon-computing-platform-from-your-retired-phones/

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