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活力中国调研行|机器人进厂 “打工”,智元迈入规模化部署元年

智元机器人2026年进入规模化部署元年,截至6月累计下线整机达15000台。精灵G2已入驻3C产线实现批量复用工位,计划拓展至半导体、汽车等领域。规模化部署面临芯片等供应链瓶颈,行业核心任务是加速商业化场景闭环。

说实话,刚走进智元机器人总部的大门,迎面而来的第一幕就挺有冲击力的——几款机器人齐齐登场,直接来了一段群舞暖场。等上了二楼,才算真正进入“主场”:有的机器人在超市打包区忙碌,有的像模像样地调着鸡尾酒,还有一台在旁边默默叠衣服。而全场最吸引眼球的,是精灵G2作业机器人——它被部署在模拟产线中,正一丝不苟地完成平板电脑的装配作业,这可不是什么演示,而是它在龙旗科技江西南昌工厂真实生产场景中的复刻。

智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁姚卯青在接受采访时透露,今年,智元正式开启了机器人在应用场景中的大规模部署。除了3C生产线,接下来,智元机器人还计划进入半导体、封装测试、汽车、物流以及电子类产线。


智元机器人在平板电脑产业上作业。澎湃新闻记者 周玲 摄

全场景产品矩阵:从调酒到巡检,各有各的活儿

智元是目前业界唯一一家实现全系列、全场景产品布局的机器人厂商。在二楼的展区,记者看到了完整的产品线“表演”:调酒机器人能精准完成倒酒、装饰等全套流程;分拣机器人有条不紊地将购物篮里的商品分装进手提袋。


机器人在调酒。澎湃新闻记者 周玲 摄

当然,光有这些“严肃干活”的还不够。现场还有一台小机器人正在跳舞,另一位“哪吒”模样的机器人则有问有答——这些明显是为服务行业准备的。

成立仅三年,智元已经完成了从第一代到第三代产品的迭代升级,研发和产品化效率相当惊人。

从产品形态上看,人形机器人更适配零售、服务这类场景;轮臂机器人主攻工业生产线;四足巡检机器人则承担户外、厂区等开放环境的巡检工作。

技术生态方面,智元自研了灵渠 Link-UOS 开源操作系统,向上统一标准化应用接口,向下打通传感器、关节模组、末端执行器、计算单元等硬件底层。同时,依托灵创、灵心、精灵三大技术平台,分别支撑动作开发、个性化定制以及工业作业程序开发,覆盖商业服务、工业制造、家庭使用三大赛道。

在产业生态上,智元规划得很清楚:未来五年,要打造行业领先的通用具身智能开发平台,联动1000家科研院所、10000家生态合作伙伴,吸纳十万名开发者参与技术开发,积累百万平台订阅用户,搭建一个开放且完善的产业生态。

资金方面,未来五年智元生态相关总投入将超过20亿元,其中2026年先期投入1亿元。这笔资金的分配路径也很清晰:30%用于前沿科研创新、20%投入人才教育培养、30%扶持上下游生态伙伴、20%运营开发者社区。

规模化部署元年:万台级量产,真的落地了

成立三年来,智元一直对具身智能领域持续饱和投入,推动软硬件全栈技术落地。从研发元年到量产元年,再到商用元年,今年可以说是推动大规模商用部署的关键节点。

截至2026年6月,智元全系列机器人累计下线量产整机已达15000台——量产速度与整机交付总量都排在行业前列。可以说,大规模商业部署的时机已经成熟。

6月23日,多台智元精灵G2机器人集群正式进驻龙旗科技江西南昌量产工厂,开启了一场长达6天的全透明产线直播作业。这次,精灵G2完整覆盖了整条平板量产质检工段,严格贴合工厂生产节拍,与产线工人同步连续协同作业。

作为全球首个深度落地3C电子核心制造环节的具身智能标杆案例,这次直播实证了一件事:具身智能已经具备规模化批量落地、跨工位快速复用的能力,可以作为常态化生产力持续为企业创造实际价值。

姚卯青介绍,第一台精灵G2从进厂到并入产线花了四个月,但第二台的时间就大幅缩短到一周左右,其余几台也差不多一到两周就能完成并线。

对很多制造企业来说,引入机器人绝不仅仅是简单的人工成本替代。姚卯青解释得很实在:很多岗位其实很难稳定招到人,比如3C产线上的这个质检岗位,对年轻人来说枯燥乏味,流动性极高——这就给产品的一致性带来了很大风险。此外,人工还涉及培训、冗余等隐形成本。而机器人没有这些额外成本,充电就能干活,24小时加班也没问题。

他透露,接下来龙旗工厂的机器人部署还会进一步铺开,双方已经有了明确的合作计划。与此同时,智元也在半导体、封装测试、汽车、物流以及电子类等行业寻找更多落地的机会。

供应链瓶颈:月产几千套,芯片供货开始吃紧

随着量产规模快速扩大,供应链端的挑战也开始显现。

姚卯青坦言:“之前小批量的时候,供应链还好满足。现在每个月稳定需要的零部件都是几千套,发现供应确实紧张,尤其是今年芯片供给非常紧张。我们想尽一切办法跟供应商甚至背后的原厂扫货,来确保供应。”

他还指出,目前部分供应商的产能爬坡速度跟不上智元的预期节奏,公司还需要做一些供应链保供,甚至自己研发生产,以便更好地把控整个链条。

智元供应链高级副总裁詹昆在补充时也提到:国内机器人产业链的整体制造产能其实不存在长期短板。2026年作为商用落地元年,行业的核心瓶颈不在制造端,而在于商业化场景闭环的搭建。只有挖掘出更多可盈利、可复制的落地场景,才能持续拉动行业需求、带动整体产能释放。行业当下最核心的任务,是加速打通各场景的商业化落地路径,推动产业整体规模扩容。

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