每小时2000亿Token 五象云谷智算中心成全国首个实现商业化运营的词元工厂
五象云谷智算中心每小时产出约2000亿Token，成为全国首个商业化运营的词元工厂。客户按Token付费，即开即用。其集群算力利用率约57%，首Token响应提升30%以上。中国日均AI词元调用量两年增长超千倍，推动算力服务从硬件转向结果交付。
词元经济正在经历一场真实的爆发，但“算力在手”并不等于“生产力我有”——这个产业裂缝，依然刺眼。不过，已经有先行者尝试用新模式跑通商业闭环了。
先说几个核心判断。五象云谷智算中心交出的成绩单是：每小时产出约2000亿Token，客户不用操心机架、不用运维集群，直接接入API，按Token付费，就跟用水用电一样，即开即用。这是全国第一个真正实现商业化运营的词元工厂。
数据更能说明问题。中国日均AI词元调用量，从2024年初的约1000亿，到2026年3月已经飙升至超过140万亿，两年时间增长超过千倍。这股势头还在延续——全球最大API聚合平台OpenRouter的数据显示，2026年7月初的一周，中国AI大模型调用量达到23.45万亿Token，连续十周位居全球首位。
但需求端的爆发与供给侧的现状形成了鲜明反差。国内大量智算中心的机柜平均利用率，也就20%到30%晃荡，部分企业级中心甚至连10%都不到。一边是算力租赁价格因为芯片紧缺居高不下，另一边是昂贵的GPU在机房空转。这就像你买了家发电厂，想用一度电还得先自己建半个电网——这才是悬在行业头顶的警报。
传统模式的问题在于，用户采购的是固定硬件单元：一台服务器、一张显卡，或者一段固定租期的算力。结果呢？高峰期算力不够用，低谷期大量闲置。而模型部署、性能调优、能耗管控这些最烧钱、最耗力的工作，可不会跟着租赁合同打包转移。对中小企业来说，自建算力等于把本该投入研发的资金，锁死在了一堆固定资产上。
Token工厂的思路则完全不同：它把交易标的从“硬件”换成了“结果”。客户直接购买AI模型产出的Token，按需取用，按量计费，据实结算。横向来看，当前Token服务的参与者包括云厂商、AI infra平台和运营商，但多数优化还停留在推理加速层面。而润建股份选择了一条更少人走的路——从电力端开始打通，把电、算、网收进同一套体系里。
具体怎么做？五象云谷通过220KV专用变电站、SST800V高压直流供电，从源头减少输配损耗；散热侧采用微通道间接式液冷，配合AI调频动态调节冷量，把电力尽可能多地转化为有效算力，而不是耗散在输配和散热环节。在运营层面，其自研的RunDo能源中枢对市电、储能、液冷全链路实时感知，润道星算平台则将GPU集群池化为统一调度的弹性资源池。最终实现的成果是：集群算力利用率约57%（行业平均普遍低于30%），首Token响应提升30%以上。基础设施还通过了Uptime Tier III与CQC A级认证，可靠性有保障。
五象云谷智算中心是A股公司润建股份旗下的项目。随着国家“六张网”顶层设计落地，算力网、新型电网、新一代通信网被列为新一轮基建统筹重点，润建股份恰好踩在了交汇点上。
业内普遍认为，每小时2000亿Token的产能，验证的是一个行业趋势：当AI能力被拆解为标准化定价、清晰结算的Token单元，这项技术就真正走出了实验室，变成了社会基础设施。而谁能率先稳定地跑通“电力→算力→Token”的完整链路，谁就拿下了下一个AI时代的入场券。
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