算力有了“价签”之后：杭州电信试水TPU集群的商业化
过去两年，传统通信业务增长趋缓，运营商集体把目光投向了AI算力。中国电信、中国移动、中国联通相继公布了大规模的智算中心建设计划，算力投资在资本开支中的占比逐年攀升。在这个转型浪潮中，运营商到底选择什么样的算力芯片，不仅决定了自身算力业务的成本结构，也在很大程度上影响着国产算力产业的走向。 目前，国内
过去两年，传统通信业务增长趋缓，运营商集体把目光投向了AI算力。中国电信、中国移动、中国联通相继公布了大规模的智算中心建设计划，算力投资在资本开支中的占比逐年攀升。在这个转型浪潮中，运营商到底选择什么样的算力芯片，不仅决定了自身算力业务的成本结构，也在很大程度上影响着国产算力产业的走向。
目前，国内AI算力产业已经呈现出TPU、GPU、ASIC等多条技术路线并行繁荣的格局。运营商在智算建设中也逐步从单一依赖GPU方案，开始向更多元化的算力选型开放视野。尤其是自主可控的政策导向和国产芯片能力的快速迭代，国产算力已经从实验室验证迈入了规模化落地阶段。运营商作为国内算力基础设施最大的建设方和运营方，其选型决策对国产算力产业而言，既是能力检验，也是市场窗口。
2026世界人工智能大会期间，华东地区（杭州）首个国产TPU智算千卡集群正式落成。这个项目由中昊芯英、杭州电信、中兴通讯共同打造，一期部署了1024片“刹那®”TPU芯片，算力规模达到400P。
过去两年，运营商在智算中心建设上并非没有动作，但多数项目采用的是海外GPU方案。自主可控的政策要求是一方面，但更深层的原因在于商业模式的切换。
运营商为何选择TPU？
词元经济的崛起，正在重新定义算力的价值——从“卖资源”变成“卖Token”。客户不再仅仅考量硬件参数，核心考核指标变成了单Token交付成本与有效产出效率。在这个新标尺下，TPU的能效优势有了直接的商业价值：同等算力下更低的功耗，意味着更低的电费支出；更高的集群利用率，意味着单位硬件能产出更多的可计费词元。
杭州电信此次选择TPU，是一笔算得过来的经济账。项目一期采用的TPU芯片“刹那®”，拥有完全自主可控的IP核、全自研指令集与计算平台，AI算力性能超越海外著名GPU产品近1.5倍，能耗降低30%。在集群层面，杭州电信“息壤”算力平台将本集群资源利用率从30%提升至60%以上——利用率翻倍，意味着可售算力也有了巨大提升。
基于一期建设成效，项目正规划二期扩容工程，将采用新一代“须臾®”芯片进一步扩大算力规模。作为继第一代TPU芯片“刹那®”之后的又一次架构革新，“须臾®”芯片的混合精度浮点算力达到896TFLOPS，性能是上一代芯片“刹那®”的3倍，8-bit推理算力达到1792 TOPS；单芯片额定功耗600W，相较于算力性能持平的传统算力芯片，功耗降低50%。它可以承载万亿参数大模型分布式训练、多智能体协同运算、全平台海量token并发推理等重负载业务。
从“资源”到“服务”的转型样本
更值得关注的是运营模式的转变。2026年5月，三大运营商陆续上线了词元套餐——中国电信率先推出9.9元/月1000万词元套餐，算力第一次有了清晰的“价签”。
如今，杭州电信正在推动国产TPU算力从“资源”向“服务”升级。杭州“智云杭州AI Store”平台已依托天翼云算力池和本地国产异构算力池，汇聚了多家主流大模型，企业无需分别注册多套协议即可获取算力服务。据悉，中国电信杭州智算中心单日Token处理规模已达千亿级——这意味着国产TPU算力已经不只是“跑起来了”，而是进入了大规模商用交付的节奏。
运营商对集群的稳定性、可用性、运维效率有着远高于一般场景的要求——任何一个节点的故障都可能影响大规模客户的SLA。杭州电信项目的落成，意味着国产TPU集群已经通过了运营商级的“压力测试”。
结语
词元经济的到来，重新定义了算力的价值，运营商的算力采购也由此进入了一个更务实的阶段。华东地区（杭州）首个国产TPU智算千卡集群不仅是一个项目的落成，也标志着国产TPU大规模集群在真实商用场景中具备了稳定性和经济性。当芯片能够帮助运营商在词元计价时代算得过来经济账时，国产算力才真正完成了从“技术可用”到“商业可用”的关键一跃。
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