研发导航系统、手搓机器人……深圳一学校学子这样玩转AI

AI自习、混龄实验、手搓机器人：福田这所学校的AI教育有点“温度”

如果用一个词概括福田区石厦学校的AI教育实践，那就是“落地”。

南都N视频记者最近探访了这所学校，看到同学们在AI空间里干的事——和AI一起自习、用AI设计实验方案、搭建虚拟实验室、开发校园导航系统、甚至亲手“手搓”四足机器人……这些场景，已经不再是科幻电影里的画面，而是这所学校的日常。

这两年，福田区教育局在推进“五个一”校园工程，核心之一就是每所学校都要打造特色AI空间。石厦学校一口气建了三个：自主学习空间、数理探索空间和智能智造空间。这三个空间，分别对应着不同的教育理念和培养目标。

探索AI赋能大规模因材助学的路径

先看自主学习空间。门口的数据屏上，实时显示着当日自习座位使用数、每月自习人次、自学时长榜等数据。学生扫脸就能预约座位，选择时段和科目，任课教师收到信息，一键审批。大课间、自习课、延时服务，甚至常规课程中，随时都可以预约。

语文老师彭梓华说，自己的课上就有同学预约去AI自主学习空间，她非常支持这种培养自主学习能力的方式。

这个空间怎么用？老师现场演示了一下：每个同学都有自己的账号，扫脸登录后，可以选择五种人机互动学习方式，自选学科、内容进行学习。石厦学校党委书记井光明说得直白：“人工智能时代知识平权，知识随手可得，学习随时可行。培养好学生的自主学习能力，支持个性化学习，是学校的重要任务。”

如何支持个性化学习？除了自主学习空间，学校还在常态课堂里探索了“AI赋能的数学动态隐形分层教学模式”。这套模式走的是“差异识别—任务群推进—分层适配—动态调整”四段路径，人机协同教学。核心逻辑是：以任务群为载体，让每个学生都能走向自己的最近发展区。在人机协同下，每个学生都有拿100分的可能，学习内驱力被极大激发。

从实际效果来看，这种转变确实令人振奋。数据显示，每月都有不少学生在AI自主学习空间学习超过25小时，平均每天1个多小时。数学老师郑远晨分享了一个案例：“之前我们班有个‘睡神’同学，一上数学课就昏昏欲睡。开展智能分层教学之后，这位同学被‘唤醒’，课上也能拿到100分，露出了久违的自信笑容。”

借助AI解决实际生活问题

数理探索空间又是另一番景象。一群不同年级的同学，两三个一组，围着电脑热烈讨论。有人喊“你试着调整一下参数”，有人说“现在还没到算成本”，还有人在问“鸡蛋碎了没”。指导老师黄令子解释说，这是数理混龄社团的同学们正在做“鸡蛋撞击地球”实验。

这个社团从全校招募了30名不同年级的同学，课程采用“项目式+AI解决”的方式，核心是激发数理思维，用AI编程解决实际生活问题。实验虽小，但用到的数理知识可不简单。比如之前开展的雪糕棒搭桥实验，要求在限定高度和跨度下实现最大承重比，借助AI进行多轮方案验证，涉及高阶数理知识。同学们带着问题主动钻研，发现这些知识并不难懂，反而饶有趣味。社团成员黄同学说“好好玩”，加入社团一年多，每周两节课觉得意犹未尽，周末还要在家琢磨实验，主动自学。

有趣的是，社团成员用AI解决问题的思维已经延伸到生活中了。前段时间的家长会，有家长找不到教室，这群孩子想到要开发一个导航程序。在老师引导下，他们运用WiFi定位原理（3个发射器确定一点），利用学校提供的十余个发射器实测各点信号，再经AI编程反复调测，最终开发出导航系统。现在家长会，家长们只需扫码，输入班级，就能导航到教室。

指导老师很欣慰，开心的不仅是“研究成果”，而是看到孩子们从“等老师教”变成了“自己去找答案”，从害怕出错变成了乐于试错。这种转变，远比一件作品更珍贵。井光明书记也参与了数理混龄社团的课程设计和授课，他的目标是“希望能突破学段和学科的限制，为孩子们搭建‘进阶课程’，为创新人才早期培养奠定基础。”

在手搓机器人过程中提升科创水平

智能智造空间，陈列着同学们的作品——3D打印的传输装置、机器狗、手工焊接的电路板。3D打印的传输装置可以自动运输和分拣小球；遥控机器狗能做各种动作，但有些关节还不够灵活。作品不算成熟，但展现的是同学们“手搓”机器人的信心。

智能智造社团面向4-8年级招募成员，目前有150人参与。课程目标是用三到四年时间，培养完成“手搓”机器人的闭环能力：创意构思—设计建模—编程训练—产品评估。这是数理混龄课程的进阶版。

采访中，一个故事令人印象深刻：一名六年级学生，因对数学和物理的热爱，被学校推荐进入智能智造社团。在项目驱动下，他自学了初中的数学和物理课程，后来被允许在初三进行数学和物理学科走班学习。这个案例说明，以“创为中心”的自主学习，更适合这个时代的孩子。

在2026世界数字教育大会上，教育部部长怀进鹏提出以“启智增慧”为核心的能力培养理念，包括内驱力、判断力和创造力。从石厦学校的AI自主学习空间、数理探索空间到智能智造空间，从模式到课程，都围绕这三大核心能力展开。这或许正是人工智能时代人才培养的“福田路径”。