客製化AI晶片领军 联发科陈冠州：投资翻倍将创10亿美元营收
联发科2025年营收创历史新高，2026年AI客制化晶片投入将翻倍，目标10亿美元营收。因制程红利放缓，产业转向系统级设计，ASIC成为数据中心算力增长的核心载体，通过端到端架构优化实现效能提升。
AI运算模型在训练与推理环节的需求差异，正在越拉越大。传统通用型晶片已经很难在效能、功耗和成本之间找到那个最优平衡点。陈冠州点出了一个关键趋势：制程微缩带来的红利正在放缓，单靠提升晶体管密度来撬动效能增长，这条路越走越窄。产业正加速转向以Chiplet架构、先进封装和高速互连技术为核心的系统级设计路径。说得直白一点，就是让晶片能根据实际应用场景进行模组化组合和深度客制化。这个演进，让ASIC重新站到了AI时代半导体价值链的枢纽位置。
与此同时，AI算力需求的爆发式增长，正在显著拓宽半导体产业的成长空间。云端服务提供商持续加码AI基础设施建设，动辄百亿级的资本支出中，相当大一部分直接流向了先进晶片研发和异构系统架构创新。这些需求不光盯着峰值性能，更看重能效比、数据吞吐效率以及整体拥有成本（TCO）。换句话说，谁能帮客户在同样功耗和物理空间里塞进更多算力，谁就能吃到这波红利。
陈冠州对此的解读是：针对特定工作负载量身打造的ASIC，能协助云端服务商在同等功耗与空间约束下，实现更高的运算密度和更稳定的长期效能输出，同时有效压降运维阶段的总体成本。正因如此，数据中心客制化晶片已被联发科定位为驱动AI时代营收增长的重要引擎，没有之一。
再看产业链的另一端：AI算力的扩张，加剧了先进制程与先进封装产能的结构性紧张。供需错配不仅推高制造成本，更倒逼芯片设计企业必须把资源投得更准、看得更远。在这个背景下，客制化晶片的战略价值进一步凸显——它不再只是“定制版通用芯片”，而是系统级优化的核心载体。
那么联发科具体怎么做？陈冠州给出的思路是：不只盯着单一计算单元优化，而是以端到端系统架构思维切入，全面覆盖算力生成、数据传输与存储协同三大维度。
算力层面，结合前沿制程节点与2.5D、3.5D等先进封装技术，持续提升单位面积下的有效运算能力；互连层面，长期深耕高速接口技术，并且积极推动从电信号向光信号传输演进——因为算力再强，数据送不到处理单元也是白搭；存储层面，则聚焦高频宽、低功耗且支持按系统规格灵活配置的记忆体架构设计，确保整机系统效率最大化。
在产能合作上，陈冠州透露，联发科与台积电保持着紧密的战略协同。无论是两纳米制程还是S14先进节点，联发科都位列首批导入客户行列，相关产品今年就会正式面世。互连带宽方面，后续将推进铜线传输向3.2T硅光子引擎过渡，同时开发更低功耗的定制化HBM方案。整体来看，联发科对AI ASIC领域年度资源投入实现翻倍增长，已经不是喊口号，而是实打实的战略落地。 
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