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算力紧缺!Kimi宣布:暂停新用户订阅!

7月19日,月之暗面旗下Kimi因算力紧缺暂停新用户订阅,优先保障已付费用户权益并加速扩容。其2.8万亿参数KimiK3模型发布后用户请求量超预期,单次推理显存大增,暴露算力瓶颈。此举反映大模型行业算力供不应求的结构性矛盾。

7月19日晚间,月之暗面旗下AI助手Kimi发布了一则《关于算力紧缺与会员暂停开放的说明》,宣布即日起暂停C端新用户订阅,将现有算力全部用于保障已订阅用户权益,并全速推进扩容。这则消息距离其新一代开源大模型Kimi K3正式发布仅过去三天,迅速在市场上引发了对AI算力供应链及大模型商业模式的广泛讨论。

算力紧缺!Kimi宣布:暂停新用户订阅!

我们先看几个关键背景。月之暗面成立于2024年初,核心技术团队汇聚了Transformer-XL、RoPE、Group Normalization、ShuffleNet、MuonClip、Mooncake等多项关键AI技术的发明者。凭借万亿参数基础模型Kimi K2,公司为全球开源技术社区提供代码和Agentic能力,其AI助手产品Kimi每月服务数千万专业用户。

7月16日,月之暗面发布的新一代开源大模型Kimi K3,参数规模达到2.8万亿。该模型原生支持视觉理解,具备100万Token上下文窗口,专门针对软件工程、知识工作、深度研究与多模态理解等复杂任务场景进行了优化。据央视财经《第一时间》报道,公司方面表示,参数相当于人脑中的神经连接,近3万亿参数让模型能够容纳更多知识与规律。与多数国产AI产品类似,Kimi K3定价较低且开放源代码,开发者可自主定制。

技术上的突破很快在市场上得到了验证。发布仅数小时,Kimi K3便登顶业内备受关注的AI代码工具评测榜单Arena,这是中国大模型首次在该榜单夺冠。Arena榜单运营负责人安杰洛普洛斯表示,Kimi K3的发布或将倒逼投资者重新审视整个AI行业,并可能引发资本市场重新洗牌。

在致用户的说明中,Kimi团队坦言:“过去48小时,用户请求量已大幅超出我们的预估,并且逼近现有集群的承载极限。”为确保已有订阅用户的服务体验,公司决定暂停新用户订阅,并将后续新订阅权益拆分为Kimi主权益(含Web、App、Work)和Kimi Code权益,以更精准匹配算力。据月之暗面总裁张予彤7月18日披露,K3模型发布后企业ARR(年度经常性收入)实现了数倍增长。

话说回来,算力紧张这事儿,其实不只是Kimi一家在头疼。一位AI基础设施供应商创始人告诉证券时报记者,算力资源紧张并非Kimi独有问题,而是当前大模型行业的共性困境。“无论是模型训练还是推理服务,算力均处于供不应求状态。”该人士指出,Kimi K3发布后热度显著超出预期,用户调用量短期内急剧攀升,叠加新模型在长文本处理能力上的强化,单次推理所需显存大幅增加,从而提前暴露出算力资源的瓶颈。相比之下,其他大模型厂商近期未出现类似“熔断”举措,主要源于产品发布周期与市场热度的时序差异,但算力供给与需求之间的结构性矛盾,是长期存在的行业基本面。

腾辉智算创始人兼CEO董春辉向证券时报记者分析,Kimi暂停新用户注册可视作一种主动资源调配策略。在算力有限的前提下,优先保障现有付费及高净值用户的体验,避免因新用户涌入导致整体服务质量下降,这属于合理的短期应变措施。此举虽短期限制用户增长,但有助于维持品牌口碑与付费用户忠诚度,是“取舍明确”的运营决策。

至于Kimi K3与其他开源模型的对比,董春辉表示,国内大模型领域的竞争状态表现为“阶段性领先交替出现”。各家模型平均每隔数月至半年进行一次重大版本更新,技术突破往往源于特定团队的算法创新或工程优化。可以预见的是,未来大模型厂商的竞争不仅取决于算法性能,更将越来越多地依赖于算力资源的储备与调度能力。技术领先周期正逐步缩短,“阶段性领跑”或成为新常态,行业整体呈现螺旋式上升的演进节奏。

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