月之暗面总裁张予彤透露 Kimi 新模型即将发布
作者:小月亮
时间:2026-08-19
浏览:3
月之暗面总裁张予彤透露,Kimi即将发布新模型。团队仅用美国约1%算力,通过底层基础研究突破和工程效率,打造出开源大模型KimiK2及K2Thinking,部分关键指标超越美国主流闭源模型,并全球首个完整落地Muon优化器及自研线性注意力机制。
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月之暗面 Kimi 首席执行官张予彤在出席世界经济论坛 2026 年年会时,带来了一个让国内AI圈振奋的消息:“我们即将推出一款全新模型。”这句看似简单的表态,背后是这家中国初创公司过去几年埋头深耕的底气。
谈到算力,张予彤直言不讳:Kimi 从创立之初就很清楚,中国创业公司不可能像硅谷同行那样不计成本地堆算力。结果呢?他们只用了美国头部实验室大约1%的计算资源,就搞出了 Kimi K2 和 Kimi K2 Thinking 这样能打的开源大模型——部分关键指标甚至已经超过了美国主流闭源模型。说白了,资源有限反而逼出了真正的原创力:必须靠底层基础研究的突破,来换取极致的工程效率。
具体是怎么做到的?关键在于他们把一个系统化的工程思维嵌进了科研流程。每一算法创新都要在真实业务场景里跑通,要可扩展、能长期稳定部署。举个例子,Kimi 是全球首家在大规模语言模型训练中完整落地 Muon 优化器的公司;另外,他们自研的线性注意力机制——Kimi Linear,在推理吞吐和训练速度上都大幅优于传统的全注意力架构。这一套组合拳下来,效率提升是质的飞跃。
在论坛互动环节,有记者问“今年会不会迎来又一个‘中国 AI 高光时刻’”,张予彤笑着回应:“我们很快就会发布一个新模型。”这话留给市场足够多的想象空间——究竟会是什么级别的产品,等时间揭晓。
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具体是怎么做到的?关键在于他们把一个系统化的工程思维嵌进了科研流程。每一算法创新都要在真实业务场景里跑通,要可扩展、能长期稳定部署。举个例子,Kimi 是全球首家在大规模语言模型训练中完整落地 Muon 优化器的公司;另外,他们自研的线性注意力机制——Kimi Linear,在推理吞吐和训练速度上都大幅优于传统的全注意力架构。这一套组合拳下来,效率提升是质的飞跃。
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