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两位博士联手做脑机接口,不开颅,走血管,先靠“卖芯片”赚钱

2026年脑机接口行业迎来爆发,应和脑科学获近亿元融资。公司采用介入式脑机接口技术,通过血管植入电极避免开颅,自研神经调控芯片已实现超500万元销售收入,并布局闭环DBS等产品。

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    如果说2026年对脑机接口行业意味着什么,那大概只有四个字:爆发时刻。

    3月13日,全球首款植入式脑机接口医疗器械——博睿康的手部运动功能代偿系统NEO获批上市;同一天,上海阶梯医疗宣布完成5亿元战略融资,由阿里巴巴领投、腾讯跟投——这两家互联网巨头首次在同一家脑机接口企业上达成一致;两天后,国家医保局将脑机接口列为独立收费项目,为商业化铺平了道路。

    更早之前,马斯克宣布Neuralink将在2026年启动大规模量产,目标是实现脑机接口植入手术的高度自动化。一时间,整个赛道被彻底点燃。

    据不完全统计,2026年1-3月,国内脑机接口企业累计融资金额已超过40亿元,是2025年全年14.5亿元的数倍。资本疯狂涌入,市场预期被迅速拉高。

    就在这样的背景下,2026年4月7日,深圳市应和脑科学有限公司宣布完成近亿元A及A+轮融资,由武汉市江夏科技投资集团旗下全资平台湖北夏创创投领投,多家产业投资方跟投。此前,公司已完成1.4亿天使轮融资,投资方包括礼来亚洲基金、邦勤资本、新产业生物、楹联健康基金、西交一八九六科创基金等机构。

    应和脑科学分拆自应脉医疗,联合创始人为边英男和赵瑞麟。公司选择了介入式脑机接口这一技术路线,目标很明确:借助成熟的神经介入技术,通过血管将电极送入脑部附近区域,在避免开颅手术的前提下,实现神经信号的采集与调控。

    除此之外,公司还布局了闭环深部脑刺激(DBS)、舌下神经刺激等神经调控产品,覆盖帕金森病、癫痫、阻塞性睡眠呼吸暂停、脊髓损伤等多个适应症。

    而在脑机接口产业链最核心的环节——芯片上,应和脑科学选择了自主研发。其自研神经调控芯片AN_ASIC_01已搭载于公司相关产品中。有数据显示,2025年该芯片已实现超过500万元销售收入,客户包括多家脑机接口及神经调控企业。

    两位博士离职创业

    边英男今年45岁,拥有复旦大学博士和美国贝勒医学院博士后背景。回国后,他先后在外企、科研机构和体制内工作,主持过国家重点研发计划课题,参与制定多项行业标准,并获得过上海市科学技术进步一等奖。正是这些经历,让他身上有一种明显的跨界气质——相比单纯从实验室走出来的科学家,他更习惯从技术、产业、商业和政策四个维度同时思考问题。

    赵瑞麟的经历同样不凡:14岁考入西安交大少年班,随后获得麻省理工学院硕士、哈佛-MIT联合培养神经生物学博士以及沃顿商学院MBA学位。职业生涯中,他先后在强生医疗、美敦力、赛默飞世尔、Illumina等跨国企业担任重要岗位,还曾在辰德资本担任投资合伙人,参与医疗项目投资。

    两人相识于2012年,当时同在Life Technologies(后被赛默飞世尔收购)工作,工位几乎面对面。2019年,当时38岁的边英男选择辞去司法部司法鉴定科学研究院的工作。在很多人看来,这份工作稳定体面,但他还是选择了离开。

    他说:"其实在舒适区,我是不舒适的。我更喜欢具有挑战性的事情,喜欢学习新的东西,也喜欢让自己始终处在创造性的状态里。"

    2020年,边英男和赵瑞麟以及其他创始人共同创办了应脉医疗。

    很多人后来认为,应和脑科学是脑机接口热潮兴起之后才进入这个赛道的。但边英男明确表示:"应和脑科学不是跟风建起来的业务。"

    事实上,应脉医疗成立之初,团队就同时布局了心血管介入和神经调控两大平台。神经方向并不是后来的转型,而是创业之初就确定的长期战略。他们当时的判断是:相比很多热门赛道,神经系统疾病拥有更真实、更广泛的临床需求。帕金森病、癫痫、卒中后康复等疾病背后,对应的是数以千万计的患者。而神经调控和脑机接口,被认为是在未来几十年最有可能改变这些疾病治疗方式的技术之一。

    2024年10月,应和脑科学从应脉医疗拆分,在深圳正式成立,并很快完成天使轮融资,开始独立运营。

    邦勤资本总经理刘明宇回忆,最初是出于对Neuralink和Synchron技术路线的好奇,向边英男和赵瑞麟请教。过程中发现团队不仅有足够的技术储备,还做了大量预研工作,于是决定投资。

    核心产品进入临床验证

    从技术路线来看,目前全球主流脑机接口企业大致形成了三种不同路径:侵入式、半侵入式、非侵入式。其中,血管介入式属于半侵入技术路线的新型微创分支,区别于开颅式半侵入,以血管通路实现颅内电极布设。

    不同路线背后,本质上是对信号质量、手术风险和商业化可行性的不同取舍。刘明宇的判断是:"在医疗健康的场景中,确定性最强的是侵入式,但临床应用场景有限;想象力最大的是非侵入式,但可能找不到有爆点的应用场景。三条路线会长期共存,各有各自的应用场景。"

    应和脑科学选择的是介入式路径。虽然同样利用血管通路,但其技术方案与Synchron并不完全相同。Synchron采用MEMS微纳加工工艺制造支架电极,而应和脑科学采用机械编织支架结构,将铂铱微电极缠绕在支架表面。

    在边英男看来,两者最大的区别并不是性能,而是产业化逻辑。"MEMS工艺有优势但也有不足,而且初始成本也更高。机械编织方案继承了神经介入行业成熟的制造体系,更容易实现规模化生产,而且在生物相容性、机械强度和作为刺激电极方面也有独特优势。"

    数据显示,公司颅内血管支架电极的初始阻抗约1188Ω(1千赫兹),在长达145天的动物实验中保持了功能性。2025年11月,相关研究成果在IEEE NER 2025国际神经工程大会发表,首次验证了颅内血管支架电极阵列在大型动物模型中近半年的双模态功能稳定性,并证明通过静脉血管通路进行运动皮层神经调控具有可行性。

    另外,应和脑科学还开发了针对中晚期帕金森患者治疗的闭环DBS系统。这类患者通常病程较长,药物治疗效果已明显减弱,并伴有严重的运动波动。

    传统DBS被称为电子药,但刺激参数在植入后通常固定,难以匹配患者每天的不同状态。患者症状变化时,只能再次去医院请医生手动调整。基于此,应和脑科学的闭环自适应DBS通过采集深部脑电信号,自动调整刺激参数,实现真正的按需精准治疗。

    公司已经完成6例帕金森病患者临床随访,数据显示,患者MDS-UPDRS III运动评分平均降低23.33分;PDQ-39生活质量评分降低约43%,患者在睡眠、行动能力和日常生活等方面均获得明显改善。截至目前,相关患者已完成12月随访,治疗效果保持稳定。

    搭载AN_ASIC_01芯片的闭环DBS系统

    支撑这些产品推进的,是应和脑科学自研的底层芯片和算法。最初,团队并未计划自主研发芯片,曾尝试采购海外成熟方案。但随着供应链环境变化,核心器件获取越来越困难,于是决定自己做。

    AN_ASIC_01芯片目前为16通道独立输出架构,但可通过拓展达到数百通道。其核心优势在于低功耗设计:芯片内部的各种复杂波形由内部电路自主产生,MCU(微控制单元)可以长期休眠,动态功耗只有传统竞品的一半左右,待机电流低至1μA(微安)以下。

    AN_ASIC_01芯片

    边英男用了一个很形象的比喻:"这就像一个指挥官不必一直发号施令,只需下达一次指令,芯片便会按设定程序自动执行。"由此便能降低系统功耗、缩小电池体积,同时延长设备使用寿命。

    在商业模式上,公司采取自研产品销售与技术方案输出并行的方式。除自有的DBS、睡眠呼吸暂停治疗等终端产品外,还向行业提供芯片、电极、系统的OEM和ODM服务。

    行业仍在等待临床价值的真正兑现

    2026年也被称为脑机接口商业化元年。过去几年,无论是侵入式、介入式还是非侵入式路线,行业都在不断突破技术边界。大多数企业已完成技术可行性验证,证实设备可采集神经信号、完成植入手术并实现特定功能。越来越多的资本涌入这个赛道,希望提前占据下一代人机交互技术的入口。

    但与此同时,行业也出现了一种矛盾:一边是不断升温的市场预期,另一边是仍然漫长的临床验证周期。技术突破与商业落地之间的距离,远不像资本市场表现出来的那样近。

    对此,刘明宇认为,泡沫是繁荣的表现之一,但行业确实存在明显的FOMO情绪。"很多投资人担心错过下一轮技术革命。但医学领域和互联网不一样,它不是赢家通吃的行业,战略纵深要长得多,更需要长期主义的心态和持续深耕的耐心,追求短期爆发式机会的肯定会失望。"

    边英男则用了另一个词来形容当下的行业状态——"春雷乍响"。在他看来,许多今天被市场热议的技术其实已经研究了十几年,并不是最近两三年才出现的新事物。过去由于专业门槛较高,它们长期停留在学术圈和产业圈内部,并不为公众所熟知。如今随着资本和媒体的集中关注,行业获得了前所未有的曝光度,但技术本身并不会因为热度而缩短发展周期。

    对于整个行业来说,在迎接春天的同时也要当心"虚火",接下来需要面对的是更严苛的临床验证和商业验证。

    江夏科投副总经理周圣佺指出,行业正从预期驱动转向验证驱动,医疗领域仍面临长期验证周期、患者与医生接受度培养、上游供应链瓶颈等问题。这意味着,真正决定产品能否成为主流治疗方案的,是医生是否愿意使用、患者是否愿意接受,以及整个医疗体系是否愿意为其买单。

    据不完全统计,目前中国脑机接口相关企业已超600家。周圣佺的判断很直接:"能交出验证数据的企业继续获得溢价,不能的将被淘汰。"资本市场将越来越关注企业的真实临床价值和商业化能力。

    当然,在医疗场景之外,脑机接口仍被寄予更大的期待。刘明宇认为,医疗只是脑机接口最先落地的应用场景。随着技术不断成熟,脑机接口作为硅基智能与碳基智能的Link,想象空间巨大。

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