Token套餐来了：先玩起来，别担心付费
Token作为生成式AI主要消耗单位，各大运营商推出套餐但普通用户付费尚早。企业AI应用Token消耗呈几何级增长，其成本波动大、管理复杂，需从利润中心角度衡量效益，推动人机协作场景探索。
吴晨/文
AI智能体最近有多火，想必不用多说。随着这股热潮，Token这个词一下子成了热门概念。它对应大语言模型处理时的汉字或字母，是人工智能运算的最小消耗单位。今年5月，各大运营商都开始推Token套餐，很多人把这看作AI时代的“流量包”，建议每个企业和消费者都得做好Token管理。
但要说让大众都开始管理Token的使用，从现实来看，还有点早。
不管是电信运营商推出的套餐产品，还是豆包计划中透露的收费举措，都在提醒我们：天下没有免费的午餐。Token之所以重要，就在于它是生成式AI最主要的消耗。说白了，这笔成本，未来总得有人来买单。不过，AI智能体在日常生活和工作中的广泛应用还没全面铺开，普通人付费买Token，还是个比较遥远的事。对普通消费者来说，免费的AI应用还会长期存在，培养用户的使用习惯也还需要些时日。
对企业来说，情况就不一样了。随着智能体的推广，AI应用的Token消耗呈几何级增长。它作为一种资源投入，和传统的水电煤等基础消耗相比，有哪些根本的不同呢？有三点值得注意。
首先，水电煤都是成熟的基础设施，是明确的成本中心，管理起来比较简单。Token则不同，它背后是基础算力的支撑，而未来几年全球对算力及数据中心的投入还会几何级增长。换句话说，它的成本仍会因供需变化而波动，远没有水电煤那么稳定。
其次，对大多数企业来说，到底怎么部署AI、怎么使用Token，还处在摸索阶段。举个例子，现在从高科技企业到金融行业，都在推动员工广泛使用AI。一些典型做法是给每个员工发放相当于工资一定比例甚至等额的Token额度，让他们在工作中尝试各种应用，同时还有相应考核。但现阶段就把Token纳入企业管理，还为时过早。因为AI在企业内部怎么用，还需要更多探索和试错，摸索阶段不宜直接和考核挂钩。更何况，这种尝试背后还有冷峻的现实：当员工能训练AI完成既有任务，一部分优秀的人可能进阶到更具战略性和全局性的岗位，但另一部分人的工作，仍可能被取代。
最后，要提醒的是，Token虽然是成本，但用好了，潜在价值巨大。换句话说，未来管理Token，绝不能简单套用管理水电煤那种成本中心的方式，而应该像管理利润中心那样，衡量使用AI算力到底能带来多大效益——这种效益不局限于替代人工，还可能覆盖企业方方面面，比如能否带动销售增长、提升客户满意度、加强内部合规水平等。
说到底，推动Token付费虽然对大多数人和企业而言为时过早，但它的核心价值，其实是推动大家在工作、生活中更多地使用AI智能体，探索更多应用场景，同时思考“人+机器”协作时代，机器真正的价值。
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