单月营收破10亿，字节跳动终于等来自己的“AI印钞机”
6月3日消息，从今年2月发布后即爆火全球，到单月营收破10亿元，字节跳动旗下的视频模型Seedance 2.0只用了3个月时间。这个增长速度，直接把火山引擎的模型即服务（MaaS）业务推到了聚光灯下。 据36氪消息，字节火山引擎在今年4月已将MaaS业务营收目标上调至150亿元，而且这个目标几乎每月
6月3日消息，从今年2月发布后即爆火全球，到单月营收破10亿元，字节跳动旗下的视频模型Seedance 2.0只用了3个月时间。这个增长速度，直接把火山引擎的模型即服务（MaaS）业务推到了聚光灯下。
据36氪消息，字节火山引擎在今年4月已将MaaS业务营收目标上调至150亿元，而且这个目标几乎每月都在往上调。要知道，2025年全年，火山引擎的MaaS收入大约只有15亿元。这意味着，2026年的营收目标是去年实际营收的10倍。
当外界还在争论大模型到底怎么赚钱时，字节跳动已经靠Seedance 2.0悄悄吃下了一大口红利。
字节跳动等来自己的“AI印钞机”
今年2月10日，字节跳动发布视频生成模型Seedance 2.0，随即引发全球关注。在权威评测榜单Artificial Analysis Video Arena上，该模型以Elo 1269的分数登顶，在多项关键指标上超越了谷歌的Veo 3、OpenAI的Sora 2等顶尖竞品。
随后，Seedance 2.0正式接入豆包、即梦AI等字节系应用，并通过火山引擎的BytePlus和火山方舟向企业及开发者提供API或集成服务。
（图片来自Seedance 2.0官网）
“爆火”的直接后果，是算力的严重供不应求。尤其在春节期间，用户想生成一段十几秒的视频，排队时间甚至长达十个小时。这种“幸福的烦恼”，倒逼火山引擎迅速开启商业化策略——通过白名单机制，优先为签订年度框架协议的用户稳定供应满血版模型。稀缺性反而成了付费意愿的催化剂。
市场给出的反馈极其迅猛。一个令人震撼的数字是，Seedance在短剧行业的渗透率已达到约95%。短剧这一内容形态对视频生成的需求天然高频、量大，且商业化路径清晰，为Seedance 2.0提供了近乎完美的落地场景。
5月，触手AI创作平台依托Seedance2.0打造的两部国产短剧《摸金之天机入梦》《饿塔》成功入围戛纳官方展映。这两部作品从剧本开发、视觉设计到特效生成，全流程均由AI制作。这是中国全AI制作短剧首次登上戛纳电影节官方展映单元，也是该单元仅有的两部中国团队作品。
这两部短剧的入围，证明了Seedance2.0生成的内容已经可以对国际级展映作品形成实际支撑，也展现了它的核心商业价值。据悉，巨日禄、九州文化、麦芽传媒等企业正在将Seedance 2.0用于AI剧、短剧和漫剧生产。
优秀的模型表现力带来了不错的商业回报。据36氪报道，Seedance 2.0如今已经能带来单月超10亿元的收入，成为字节跳动的“AI印钞机”，而且直接带动了火山引擎MaaS营收的迅猛增长。
报道称，火山引擎在今年4月已将MaaS业务营收目标上调至150亿元，且这个目标几乎每月都在上调。而在2025年底，这一目标还是100亿元。2025年全年，火山引擎MaaS业务营收约15亿元——也就是说，截至目前，2026年的营收目标已经是去年全年的10倍。
值得注意的是，这一成绩还是在Seedance 2.0的API未在海外正式全量上线的情况下取得的。一旦海外市场全面铺开，火山引擎的营收目标大概率会被继续推高。目前，Seedance 2.0在全球视频模型的市场份额已居第二，仅次于谷歌的Veo，字节今年的目标是将其推向全球第一。
视频赛道溢价凸显 代码赛道遇短板
如果说2025年业界还在争论谁把MaaS卖得最好，那么2026年的共识已经很明确：做出顶尖模型，是迅速拉高Token消耗并让客户心甘情愿付费的最好路径。
随着MaaS行业走向成熟，行业Token大战分化为两大核心赛道：视频模型与代码（Coding）模型。两条赛道的商业化前景和盈利能力，呈现出明显的分化。
视频模型离现金流极近。无论是短剧、广告、影视还是电商营销，视频内容的生成直接与商业变&现挂钩。用户的付费逻辑很清晰——只要生成的视频质量足够好、足够稳定，节省的拍摄成本和时间，远超购买API的费用。Seedance 2.0正是凭借代际领先的模型能力，让“买单的人自然出现”。
但在Coding模型赛道上，火山引擎并没有吃到太多红利。核心原因是字节的Seed系列在代码能力上还不够好。这一赛道的红利，目前被智谱等竞争对手攫取。
智谱锚定高端训练路线，专注提升模型智能度与代码能力。2026年初，随着GLM-5系列的发布，智谱AI的模型能力获得市场认可，一季度API定价累计提高了83%，调用量仍然暴涨400%。支撑这一切的，是GLM-5.1在Coding能力上做到了国内头部。
相比视频生成，Coding模型面向的开发者和企业场景，用户粘性极高。API服务商OpenRouter曾提出“灰姑娘水晶鞋效应”理论：当开发者找到效果好的模型，就会像穿上水晶鞋一样，将业务深度绑定，留存率远超后来者。正因如此，从月之暗面、MiniMax，到阿里、腾讯等云厂商，再到运营商，都在争相推出Coding计划，不惜先用低价吸引用户入场消耗Token，再图谋利润。
Coding模型赛道的竞争激烈程度可见一斑。对于字节跳动而言，Seedance 2.0带来的急速增长固然令人兴奋，但它更像是一支奇兵突袭。想要在大模型的马拉松中持续领先，补上Coding这块短板，是绕不过去的一道坎。毕竟，当视频模型的竞争者加速追赶，当云厂商们用全线产品编织起更深的客户绑定，单一模型的优势窗口期能持续多久，始终是个未知数。
字节的“AI印钞机”已经轰然启动，但要让这台机器日夜不停地运转下去，它需要的燃料远不止视频生成一个引擎。
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