现代将在2028年量产韩国版AI驱动汽车 联合LG打造
作者:归人云淡风轻
时间:2026-06-03
浏览:0
现代汽车公布“韩国型AI驱动汽车”计划,联合LG电子等企业组建联盟,目标2028年全球首发量产。该车搭载完全自主研发的AI自动驾驶模型,使用韩国本土数据训练,实现高阶无人驾驶,摆脱海外技术依赖。
最近,现代汽车搞了个大动作,正式对外公布了名为“韩国型AI驱动汽车”(简称ADV)的研发计划。这个计划的核心目标很明确:在2028年实现全球首发量产。更关键的是,这辆车将搭载一套完全自主研发、纯国产化的AI自动驾驶模型,目标是实现真正的高阶无人驾驶能力。换句话说,这是要打造一个以韩国本土技术为根基的下一代智能出行体系,不再依赖外部技术路线。
这次不是现代自己单干,而是拉了LG电子、现代摩比斯、HL万都、Na ver、Kakao等一批韩国头部科技与零部件企业,组成了一个ADV联合开发联盟。分工上也很清晰:LG电子、现代摩比斯和HL万都负责车载电子电气架构的升级、智能座舱系统的重构,以及整车软件平台的深度集成。按计划,到2027年,ADV的基础软硬件平台就要搭建完成。另一边,HL Clemove和Kakao Mobility则专注于训练和迭代韩国专属的AI自动驾驶大模型,目标是在2027年前将其全面嵌入软件定义汽车(SDV)框架里,让车辆能实时感知、推理并自主决策复杂多变的城市路况。
那这ADV和咱们现在常说的软件定义汽车,到底有啥不一样?现代汽车的定义是,ADV是一种更进一步的技术跃迁形态。SDV更多是靠软件来调度车辆功能,而ADV则把AI当作核心“中枢”,去统筹驾驶控制、能源分配、人机协同这些核心子系统。值得注意的是,这个AI模型全程都是用韩国本土的道路数据、交通规则和驾驶行为样本训练的,所有算法也都是韩国团队自己写的——这意味着它能彻底摆脱对海外技术路径的依赖。在跟特斯拉、比亚迪这些国际巨头比拼智能驾驶时,这种独立自主的底牌,会带来很大的战略主动权。
当然,这项目也少不了Na ver的参与。它会提供底层的AI算力支撑、智能体开发框架,以及海量的交通大数据分析服务,为未来可扩展的城市级移动出行生态打好基础。与此同时,现代汽车还把旗下的自动驾驶公司Motional和机器人领域的波士顿动力整合到一起,加速Robotaxi的商业化落地,同时推进具身智能机器人技术的融合。看得出来,现代集团在人工智能这条路上,是要把盘子铺得更开、更深了。
本文内容来源于互联网,如有侵权请联系删除。
这次不是现代自己单干,而是拉了LG电子、现代摩比斯、HL万都、Na ver、Kakao等一批韩国头部科技与零部件企业,组成了一个ADV联合开发联盟。分工上也很清晰:LG电子、现代摩比斯和HL万都负责车载电子电气架构的升级、智能座舱系统的重构,以及整车软件平台的深度集成。按计划,到2027年,ADV的基础软硬件平台就要搭建完成。另一边,HL Clemove和Kakao Mobility则专注于训练和迭代韩国专属的AI自动驾驶大模型,目标是在2027年前将其全面嵌入软件定义汽车(SDV)框架里,让车辆能实时感知、推理并自主决策复杂多变的城市路况。
那这ADV和咱们现在常说的软件定义汽车,到底有啥不一样?现代汽车的定义是,ADV是一种更进一步的技术跃迁形态。SDV更多是靠软件来调度车辆功能,而ADV则把AI当作核心“中枢”,去统筹驾驶控制、能源分配、人机协同这些核心子系统。值得注意的是,这个AI模型全程都是用韩国本土的道路数据、交通规则和驾驶行为样本训练的,所有算法也都是韩国团队自己写的——这意味着它能彻底摆脱对海外技术路径的依赖。在跟特斯拉、比亚迪这些国际巨头比拼智能驾驶时,这种独立自主的底牌,会带来很大的战略主动权。
当然,这项目也少不了Na ver的参与。它会提供底层的AI算力支撑、智能体开发框架,以及海量的交通大数据分析服务,为未来可扩展的城市级移动出行生态打好基础。与此同时,现代汽车还把旗下的自动驾驶公司Motional和机器人领域的波士顿动力整合到一起,加速Robotaxi的商业化落地,同时推进具身智能机器人技术的融合。看得出来,现代集团在人工智能这条路上,是要把盘子铺得更开、更深了。
作者最新文章
荣耀MagicOS 11发布计划与Agent Harness架构解析
2026-09-08 19:23
AI重构企业业务架构:超聚变“智企”范式核心解析
2026-09-08 18:39
PDF合并工具怎么选?在线合并5步实操指南
2026-09-04 17:05
PDF图片压缩工具推荐与批量处理实操指南
2026-09-03 12:14
照片如何转成PDF格式?三种图片转PDF操作方法
2026-09-03 11:04
热门文章
更多
精品专题
更多
Mac软件
更多
WINDOWS
更多


































